2018中国人工智能发展报告_102页_6mb

中国人工智能发展报告2018总结

核心内容

本报告全面分析了中国人工智能在科技产出、人才投入、产业发展、市场应用、发展战略、政策环境、社会认知和综合影响等方面的发展现状和趋势，揭示了中国在全球人工智能领域的地位和挑战。

主要观点与关键信息

1. 人工智能的概念与研究方法

• 人工智能（AI）的定义尚未达成普遍共识，传统思路是研究人类智能并让机器模拟，现代观点强调机器应能解决人脑能解决的问题。
• 报告采用文献计量与问卷调查为主要研究方法，分析人工智能的科技产出与社会认知。
• AI研究涵盖多个学科，包括计算机科学、工程、自动控制系统、神经科学、机器人学等。

2. 科技产出与人才投入

(1) 论文产出

• 中国AI论文总量和高被引论文数量均为全球第一，2017年占全球总量的27.68%。
• 会议论文占全球AI论文的58.64%，是科研成果的重要体现。
• 中国高校是AI论文产出的主力，全球前20的AI论文机构中，中国有6家高校和科研机构上榜。
• 高水平论文中，国际合作占比达42.64%，表明AI研究具有高度的国际合作性。
• 中国AI论文的热点和高被引论文集中在自适应控制、神经网络和大数据领域。

(2) 专利申请

• 中国AI专利申请数量略微领先于美国和日本，三国共占全球AI专利的74%。
• IBM、微软、国家电网、三星等是全球AI专利的主要申请者。
• 国家电网是唯一一家中国企业在全球AI专利排名中进入前20，其技术布局集中在电力工程、智能算法、机器人等领域。
• 中国AI专利主要集中在数据处理系统、数字信息传输、图像处理分析等领域，其中图像处理分析占16%。

(3) 人才投入

• 中国AI人才总量为18232人，占全球总量的8.9%，仅次于美国。
• 国际AI杰出人才方面，中国仅977人，占总量的5.4%，远低于美国的25.2%。
• 高校是国际AI人才的主要载体，占全球总量的72.3%。
• 中国顶尖高校如清华大学、哈尔滨工业大学、东南大学等在AI人才方面表现突出。

3. 产业发展与市场应用

(1) 企业分布

• 中国AI企业数量为1011家，位列全球第二，与美国差距明显。
• 北京是全球AI企业最集中的城市，占比超过30%。
• 企业主要集中在语音、视觉、自然语言处理等应用方向，基础硬件占比小。

(2) 行业投资

• 中国AI行业投融资规模占全球60%，成为全球最“吸金”的国家。
• 北京在融资金额和笔数上均领先，上海和广东也较为活跃。
• 投资趋势趋于理性，A轮融资仍占主导地位。

(3) 市场规模

• 2017年中国AI市场规模达237亿元，同比增长67%。
• 计算机视觉市场规模最大，占34.9%，语音和自然语言处理分别占24.8%和21%。
• 预计2018年中国AI市场增速将达到75%。

(4) 产品与应用

• AI已广泛应用于医疗健康、金融、教育、安防等领域。
• 全球智能音箱市场增长迅速，中国企业的市场份额排名靠前。
• 中国机器人市场占全球27%，其他如无人机、智能电网、智能医疗等也发展较快。

4. 发展战略与政策环境

(1) 国际战略与政策

• 主要国家和地区如美国、欧盟、日本等在AI领域各有侧重，美国关注经济发展与安全，欧盟关注伦理风险，日本关注超智能社会建设。
• 中国政策聚焦于实现AI产业化，助力制造强国战略。

(2) 国家层面政策

• 中国AI政策从物联网、大数据逐步转向AI，2017年后AI成为核心主题。
• 政策主要关注制造、创新驱动、物联网、互联网+、大数据和科技研发等。

(3) 地方政策

• 地方政策响应国家发展战略，但存在“跟风”现象。
• 活跃区域集中在京津冀、长三角、粤港澳地区。
• 各省政策主题因发展条件不同而有所差异，如江苏关注基础设施，广东关注制造与机器人，福建关注大数据和知识产权。

5. 社会认知与综合影响

(1) 国民认知

• 人工智能已成为年度关注度增长最快的科普话题。
• 61%的受访者每周学习AI时间在10-20小时之间。
• 超半数受访者支持AI全面发展，但担忧就业替代与失控风险。

(2) 社会影响

• AI显著提升教育、零售、制造业、金融等行业效率。
• 教育行业效率提升82%，零售业提升71%，制造业提升64%，金融业提升58%。
• AI对就业、隐私安全、社会公平等带来挑战。

(3) 教育调查

• 中国36所高校开设“智能科学与技术”本科专业，79个相关方向。
• 高校是AI教学和研究的主要力量，但网络平台已成为年轻人学习AI的主要渠道。

6. 反思与展望

• 中国AI已进入国际领先集团，但核心技术如硬件和算法仍较薄弱。
• 企业知识生产能力不足，需加强产学研合作，推动AI基础研究。
• AI与能源系统的结合是一个被忽视的重要方向，国家电网是该领域的代表。
• 中国需加强AI政策对伦理、安全等问题的关注，避免盲目跟风。

结构清晰总结

一、科技产出与人才投入

• 论文产出：中国AI论文总量和高被引论文数量均为全球第一，高校是主力。
• 专利申请：中国AI专利略领先于美国和日本，国家电网是主要专利权人之一。
• 人才投入：中国AI人才总量全球第二，但杰出人才比例偏低，高校是主要载体。

二、产业发展与市场应用

• 企业数量：中国AI企业数量全球第二，北京是最集中的城市。
• 投融资：中国AI投融资占全球60%，北京领先，A轮融资占主导。
• 市场规模：2017年AI市场规模237亿元，计算机视觉占最大份额。
• 产品应用：AI在医疗、金融、教育等领域应用广泛，智能音箱、机器人等发展迅速。

三、发展战略与政策环境

• 国际战略：各国AI战略各有侧重，美国关注经济与安全，欧盟关注伦理。
• 国家政策：中国AI政策从物联网、大数据转向AI，关注制造与创新。
• 地方政策：地方政策响应国家战略，但存在跟风现象，主题因地而异。

四、社会认知与综合影响

• 国民认知：AI关注度高，超半数受访者支持其全面发展。
• 社会影响：AI提升行业效率，但也带来就业、隐私、公平等挑战。
• 教育发展：高校积极开设AI相关专业，网络平台成为年轻人学习AI的主要渠道。

五、反思与展望

• 发展质量：中国AI在应用领域表现突出，但在核心技术方面仍有差距。
• 企业能力：企业知识生产能力不足，需加强产学研合作。
• 新兴领域：AI与能源系统结合是被忽视的重要方向，可能带来新的发展机会。
• 政策完善：需加强AI政策对伦理、安全等问题的关注，避免盲目跟风。

附录与数据来源

• 本报告数据来源包括Web of Science、Derwent Innovation、科学家在线、中国信通院等。
• 人工智能关键词表由科睿唯安公司与专家共同审定，确保数据检索的一致性。
• 问卷调查数据来自字节跳动公司和清华大学科技政策研究中心。

本报告为了解中国人工智能发展提供了全面、系统、多角度的数据支持和分析，有助于提升公众认知，推动产业健康发展，支持国家战略决策。