2021-06-13-奥纬咨询-Driving_Performance_through_Business_Analytics_8页_259kb

报告摘要

文档总结：通过商业分析提升公用事业绩效

核心内容

本文探讨了公用事业企业如何通过内部数据分析和分析能力的构建，实现运营效率的显著提升。文章指出，尽管公用事业企业已投入大量资金用于IT系统建设，但这些系统往往侧重于事务性操作，未能充分利用其诊断潜力。通过建立“分析引擎”，企业可以挖掘未被充分利用的数据，从而优化工作流程、提升系统可靠性、改善客户账款回收率，最终提高整体绩效。

主要观点

数据分析的价值
- 内部数据和强大的分析能力可以显著提升公用事业的绩效，实现20%至40%的改进。
- 通过分析客户行为、员工表现和运营数据，企业可以识别问题并采取针对性措施。
减少账款回收相关的坏账
- 客户支付行为恶化可能导致坏账增加，企业需持续监控并灵活调整信用和账款回收策略。
- 利用客户服务代表（CSR）的绩效数据，可以设定合理的账款宽限期，并进行持续跟踪，以减少高风险客户的宽限期长度。
- 实时数据分析可帮助企业提前识别潜在的坏账风险，从而降低坏账率20%-30%。
提升系统可靠性和停电管理
- 通过分析停电数据和员工响应率，企业可以识别出改进机会。
- 例如，通过分析员工的“叫班接受率”，企业可以制定更有效的绩效目标，提高响应效率。
- 采用细粒度数据分析，避免“一刀切”策略，有助于提升整体系统可靠性。
提高日常现场作业效率
- 分析引擎能够帮助分解员工活动，识别影响现场效率的关键因素。
- 例如，分析“工作订单分配”情况发现，同一团队同时处理多个任务会导致响应时间显著增加。
- 通过设定工作订单分配上限，可有效减少响应时间，提高作业效率。
- 利用GPS与地图软件结合，可系统分析员工出勤效率，识别并优化“出勤延迟”问题。

关键信息

分析引擎：由数据平台与分析团队组成，不依赖大型IT系统，成本低且见效快。
绩效提升：通过数据分析，企业可实现坏账率降低、系统可靠性提升、现场作业效率优化等多方面的绩效改进。
数据驱动决策：持续的数据监控和分析有助于企业快速响应变化，纠正长期存在的绩效误区。
文化与资源：管理层需推动持续改进文化，并合理配置分析与系统技能资源，以确保数据分析策略的长期成功。

管理建议

建立内部分析组织，专注于持续的数据分析和绩效监控。
利用低成本的分析引擎工具，提高数据利用效率。
通过分析客户和员工行为，制定更精准的绩效目标和管理策略。
推动数据文化，确保员工理解并接受数据分析在决策中的重要性。

作者与机构信息

作者：David Hoffman, Alan Feibelman, Mark Hirschey
机构：Oliver Wyman，全球领先的管理咨询公司，专注于策略、运营、风险管理等领域。
联系信息：
- David Hoffman: 617.424.3414 | david.hoffman@oliverwyman.com
- Alan Feibelman: 617.424.3405 | alan.feibelman@oliverwyman.com
- Mark Hirschey: 617.424.3818 | mark.hirschey@oliverwyman.com
- 官网：www.oliverwyman.com