2017-CFO使命：探索未知--应用分析和认知计算能力，提升效率，发掘洞察_25页_1mb

文档总结：CFO 使命：探索未知

核心内容

本报告由 IBM 商业价值研究院发布，旨在探讨首席财务官（CFO）如何利用高级分析和认知计算技术，应对日益复杂的商业环境，提升财务绩效和企业竞争力。报告基于对全球336位财务主管的调研，分析了当前财务分析的现状、领先组织的成功经验以及未来实施认知计算的优先领域。

主要观点

• 财务分析的重要性日益凸显：超过三分之二的企业希望在两年内对大多数财务活动进行充分分析，而31%的受访财务组织属于“最高效”类别，具备较高的分析成熟度。
• CFO 需要关注认知计算：传统的财务分析已无法满足企业对未知机遇和风险的探索需求，CFO 必须借助认知计算技术，以提升企业敏捷性和增长潜力。
• 领先财务组织的特征：最高效的财务组织在分析技术、数据源使用和流程优化方面表现突出，使用预测型和规范型分析的比例比同行高出16%，在企业风险管理、防止欺诈和新产品/服务确定方面效率更高。
• 认知计算的潜力：认知计算能够处理大量结构化和非结构化数据，提供更深入的洞察，帮助财务组织做出更精准的决策，改善运营流程，提升收入预测能力。

关键信息

当前财务分析状况

• 超过 90% 的财务组织预计在未来5年内实施分析技术。
• 分析技术主要应用于财务流程优化、反欺诈、新产品/服务确定等。
• 财务组织在分析技术的使用上仍以描述型分析为主，预测型和规范型分析使用率较低。

领先组织的策略

• 数据标准化和流程自动化：领先组织使用企业级信息标准的比例为82%，在分析流程自动化方面比同行高出两倍。
• 扩展数据源：他们整合了更多内外部数据源，特别是非结构化数据，以提高洞察力和决策质量。
• 建立分析卓越中心：这些组织将更多财务活动集中到一个中心，专注于增长、风险管理和效率提升。
• 人才培养：领先组织在分析和认知技术人才的培养上投入更多，提升团队整体能力。

认知计算的应用

• 认知计算可以加速形成、提升和扩展人类专业知识，提供更强大的预测和决策支持。
• 认知技术能够处理海量数据，包括自然语言、传感器数据等，从而发现隐藏的模式和异常。
• 在财务领域，认知计算可以应用于收入预测、采购、订单到现金流程等多个方面。

实施优先领域

• 短期优先领域（未来两年）：订单到现金流程（55%）、收入预测（53%）。
• 长期优先领域（未来三到五年）：收入预测和采购（66%）、订单到现金流程（65%）。
• 效率提升和洞察获取：财务流程优化（48%）、费用管理（35%）、管理报告（45%）、财务规划和预算编制（38%）。

未来发展方向

• 数据战略：CFO 需要建立综合的数据战略，识别关键数据来源。
• 通用化推动：推动数据、流程和技术的通用化，包括标准化、监管和合理化。
• 合作与技能提升：CFO 需要与最高管理层、首席营销官、首席人力资源官和首席供应链官紧密合作，同时提升团队在自然语言处理、机器学习、系统集成等方面的专业能力。

图表摘要

• 图1：显示了分析技术在财务组织中的应用趋势，指出成熟分析平台与认知计算结合能塑造财务部门的未来。
• 图2：展示财务分析在企业内的应用发展状况，强调了在企业绩效管理、反欺诈和新产品确定方面的进展。
• 图3：显示分析采用率在关键财务领域中快速增长，特别是在并购、定价和促销优化、新产品/服务确定等方面。
• 图4：突出领先组织在实施分析方面领先于同行，尤其在企业风险管理中使用高级分析工具的比例更高。
• 图5：显示领先组织在分析中使用更多数据源，特别是非结构化数据。
• 图6：展示领先组织在分析卓越中心中整合更多财务活动。
• 图7：说明认知计算对“从订单到现金”流程的改善作用，包括现金流管理、生产力提升和争议管理。
• 图8：显示财务组织在接下来的两年和五年内实施认知计算的计划比例。
• 图9：表明领先组织已经采取行动实施认知计算，包括数据监管、流程改进和人才招聘。

调研方法

• 调研时间：2016年5月至6月。
• 调研对象：来自不同行业、地区和企业规模的336位高级财务主管。
• 调研内容：涵盖分析技术的现状、认知计算的实施计划及优先领域。

IBM 提供的帮助

• IBM Analytics 解决方案：帮助企业在财务活动中发现趋势和模式，提升绩效、预测资源、平衡风险、满足监管需求。
• IBM Watson：利用自然语言处理和机器学习技术，从海量非结构化数据中提取洞察，支持决策制定和业务增长。

结论

CFO 在当前复杂多变的商业环境中，必须充分利用高级分析和认知计算技术，以提高财务部门的效率、洞察力和决策质量。领先组织通过数据标准化、流程自动化和人才培训，已经走在了这一转型的前列，而认知计算将成为未来财务分析的重要工具，助力企业在竞争中保持优势。