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报告摘要

CFO 新视野总结

核心内容

IBM 商业价值研究院发布的《CFO 新视野》报告探讨了当前企业财务部门在大数据时代面临的挑战与机遇，重点分析了认知计算在财务绩效管理中的应用及其对企业成功的影响。报告指出，随着数据量的指数级增长，传统的财务分析工具已难以满足企业对更深入洞察和高效决策的需求，而认知计算作为下一代分析技术，正在成为企业提升财务能力的关键。

主要观点

数据是新的自然资源：大数据已成为企业不可或缺的资源，其数量、多样性和复杂性持续增长，对财务部门提出了更高要求。
CFO 的核心目标：大多数 CFO 将收入增长视为首要目标，同时也在关注效率提升、成本削减和客户满意度。
业绩出众的企业更善于利用数据：这些企业在数据整合、分析功能可用性、决策效率等方面表现优于同行，分别高出 153%、80% 和 51%。
认知计算的优势：认知计算能够整合结构化与非结构化数据，提供更深入的洞察，增强预测能力，并显著提升财务分析的效率和准确性。
CFO 对认知计算的期待：63% 的受访 CFO 认为认知计算将在行业中发挥颠覆性作用，42% 的 CFO 认为其对企业未来发展至关重要。

关键信息

财务转型与绩效管理

IBM 提供财务转型和绩效管理解决方案，帮助企业实现规划、报告和分析流程的自动化和转型。这些解决方案包括：

评估组织架构设计
整合财务职能
提高预测和报告水平
培养预测能力
降低风险
优化财务组织的战略职能

认知计算的潜力

认知计算通过机器学习、自然语言处理等技术，能够：

采集、整合和组织海量数据
理解数据之间的关系
持续学习并提供即时洞察
改进财务运营和绩效分析流程
提高“从订单到收款”（OTC）流程的准确性与效率
加速运营资本周转，提升现金预测能力

认知计算的采用趋势

业绩出众企业更积极投资认知计算：在近期有意投资认知计算的 CFO 中，业绩出众企业的比例比其他企业高出 60%。
传统分析工具的局限性：现有系统大多专注于结构化数据，难以处理非结构化数据，且缺乏动态适应能力。

未来发展方向

为了充分利用认知计算的优势，企业应考虑以下策略：

制定整合数据战略：涵盖结构化和非结构化数据，包括社交媒体等新数据源。
发现并应对挑战：利用分析和认知计算识别欺诈行为、提高预测准确度，降低决策失误和风险。
打破业务壁垒：组建跨职能团队，促进协作，优化分析流程。
投资认知技术人才：认知解决方案依赖“训练”而非编程，需要专业人员参与监督式学习过程。

行动建议

CFO 应考虑以下问题以评估自身企业是否准备好迎接认知计算的变革：

哪些数据在转化为知识后能帮助实现业务目标？
在缺乏充分数据支持的情况下做决策，企业会面临多大的风险？
快速识别数据中的模式能带来哪些好处？
企业在分析和认知计算专业技能方面存在哪些差距？
企业在打破业务和职能壁垒、开展广泛合作方面的效率如何？

关于作者

William Fuessler：IBM 全球金融风险和欺诈项目负责人，专注于财务职能改革。
Spencer Lin：IBM 市场开发和洞察部门的全球 CFO 市场开发负责人，负责市场洞察和思想领导力。
Carl Nordman：IBM 商业价值研究院全球财务、风险和欺诈研究负责人，具有丰富的财务转型咨询经验。

分析方法

本报告基于 IBM 在 2016 年初开展的一项调研，涉及 800 多位高管，其中 161 位为 CFO，覆盖医疗保健、银行、保险、零售、政府、电信、生命科学、消费品及石油和天然气等多个行业。

合作者

Kristin Biron：IBM 数字服务部门视觉设计师
Kristin Johnson：IBM 数字服务部门撰稿人