ibm商业价值研究院-CFO-使命-探索未知应用的分析能力_24页_454kb
报告摘要
CFO 使命:探索未知
核心内容
本报告探讨了首席财务官(CFO)在当今快速变化的商业环境中,如何利用高级分析和认知计算技术来提升财务绩效、发现新机遇、管理风险和优化流程。随着市场颠覆和数据量的激增,传统的财务分析方式已无法满足企业对洞察力和敏捷性的需求。报告指出,CFO必须推动财务部门向更加智能化、数据驱动的方向转型,以应对未来的挑战。
主要观点
- 分析技术的重要性:超过三分之二的企业希望在未来两年内对大多数财务活动进行充分的分析,而80%以上的财务团队计划在两年内使用分析技术提升绩效、管控风险和优化流程。
- 认知计算的潜力:认知计算技术能够处理结构化与非结构化数据,挖掘隐藏的洞察,支持更精准的预测和决策。它被认为是财务部门未来发展的关键。
- 高效财务组织的特征:最高效的财务组织在分析使用率、数据整合、流程自动化和人才储备等方面明显领先,其在收入增长和风险控制方面表现突出。
- 认知计算的实施优先领域:财务组织最希望在“从订单到现金”流程、收入预测和采购等领域实施认知计算,以提高效率和洞察力。
- CFO的转型角色:CFO不仅是传统的财务管理者,更需成为战略推动者,通过数据分析和认知技术提升企业的整体竞争力。
关键信息
分析现状
- 财务组织对分析技术的兴趣持续增长,90%以上预计在未来5年内实施分析技术。
- 目前,分析技术主要应用于企业绩效管理,但尚未广泛覆盖所有财务活动。
- 预测型和规范型分析的使用率仍较低,仅占32%和25%,而描述型分析使用率达43%。
- 未来两年,分析技术在关键财务领域的采用率将翻倍,如并购(224%增长)、定价和促销优化(163%增长)、新产品/服务确定(159%增长)。
高效财务组织的优势
- 在现金预测、费用管理、财务流程优化、财务规划、管理报告、收入预测等10个财务活动中表现更优。
- 这些组织在使用宏观经济数据和气象数据的比例上分别高出96%和80%。
- 他们更广泛地采用企业级信息标准,实现流程自动化和技能提升,且在分析平台建设方面更具优势。
认知计算的作用
- 认知计算能够处理大量数据,加速形成和扩展专业知识,从而提升决策质量。
- 它能帮助财务组织发现新的增长机会,优化运营流程,改善现金流管理,并增强风险控制能力。
- 认知技术可应用于多个领域,包括合规管理、新产品开发、欺诈检测和“从订单到现金”流程优化。
实施优先领域
- 财务组织计划在未来两年内优先实施认知计算于“从订单到现金”流程(55%)、收入预测(53%)。
- 未来三到五年内,收入预测和采购将成为认知计算应用的主要领域(66%)。
实施建议
- 建立统一的数据战略,整合内部与外部数据源,尤其是非结构化数据。
- 推动流程和技术的通用化,提高数据一致性与流程自动化水平。
- 培养分析与认知技术人才,构建卓越中心,提升组织整体能力。
- 与最高管理层紧密合作,协调资源,确保分析和认知计算的广泛应用。
数据与调研结果
- 图1:显示分析技术在财务组织中的广泛应用趋势。
- 图2:展示财务分析采用的发展状况。
- 图3:分析采用率的增长预测。
- 图4:领先组织在高级分析应用上的优势。
- 图5:领先组织在数据源使用上的扩展。
- 图6:分析卓越中心整合更多财务活动。
- 图7:认知计算对“从订单到现金”流程的优化。
- 图8:财务组织对认知计算的实施计划。
- 图9:领先组织已采取行动实施认知计算。
结论
CFO的使命正在从传统的财务管理者转变为数据驱动的战略决策者。通过全面实施分析和认知计算,财务组织可以更高效地识别机会、管理风险并提升运营绩效。领先企业已经走在前列,而其他组织也需加快步伐,以适应未来的发展需求。
IBM 的支持
IBM 提供了包括 IBM Analytics 和 IBM Watson 在内的解决方案,帮助财务组织提升分析能力和认知计算水平。这些工具能够支持企业从海量数据中提取有价值的洞察,推动财务职能的转型与升级。
调研方法
- 2016年5月至6月,IBM 市场开发和洞察部门对336位来自不同行业、地区和企业规模的财务高管进行了调研。
- 调研内容涵盖分析技术的当前使用情况及未来认知计算的实施计划。
作者信息
- William Fuessler:IBM 全球企业咨询服务部金融风险和欺诈领域的全球负责人。
- Tony Levy:IBM 软件部分析解决方案的业务部门主管。
- Spencer Lin:IBM 市场开发和洞察部门全球 CFO 市场开发负责人。
- Carl Nordman:IBM 商业价值研究院全球财务、风险和欺诈研究负责人。
附录信息
- 更多信息:访问 IBM 商业价值研究院网站,获取完整研究报告和每月新闻稿。
- IBM 财务管理咨询服务:提供财务转型和绩效管理解决方案,帮助企业提高预测和报告水平,降低风险。
- 版权信息:文档由 IBM Corporation 于2016年发布,部分内容可能源自第三方,IBM 不承担相关责任。
字数:约995字
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