20170908-兴业证券-A股市场择时研究之四_面向战术配置的量化择时方法_20页_1mb
报告摘要
A股市场择时研究总结
核心内容
本文围绕A股市场的择时研究,提出了一种适用于战术配置的量化择时方法,即股利贴现模型(DDM)框架。该模型通过分析企业盈利、市场流动性和市场风险偏好三个维度,挖掘具有统计显著性的择时指标,并构建综合择时打分模型,以实现稳定的高收益,适用于绝对收益策略和资产配置型产品。
主要观点
- 择时策略分类:根据经济逻辑与统计归纳,将择时策略分为四个象限,每类策略在构建逻辑与应用方式上有明显区别。
- 短期择时模型:侧重于市场行为模式的统计分析,使用期权和期货市场数据,如波动率风险溢价、多空持仓变化等,来预测短期市场走势。
- 长期择时模型:基于经济逻辑进行推演,通过分解无风险利率与股权风险溢价来预测长期市场收益,但因数据长度限制,难以完全量化。
- 战术配置择时模型:以DDM为核心分析框架,关注企业盈利、无风险利率和市场风险偏好的边际变动,能够有效控制回撤并提升收益。
- 择时指标体系:从企业盈利、市场流动性和市场风险偏好三方面构建了择时指标体系,其中企业盈利指标包括PMI、PPI和CPI等,市场流动性指标包括shibor利率、M2、新增贷款等,市场风险偏好指标包括汇率、市场动量、beta分离度等。
关键信息
择时指标体系
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企业盈利指标:
- 具有样本内预测能力的指标:PMI合成指数、PPI同比/环比变动、PPI与CPI剪刀差。
- 具有样本外预测能力的指标:CPI同比变动、PPI同比/环比变动、PPI与CPI剪刀差。
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市场流动性指标:
- 具有样本内预测能力的指标:repo_index、shibor_data、cgb_short、new_loan、loan_midlong、real_liquidity。
- 具有样本外预测能力的指标:shibor_data、cgb_short、new_loan、loan_midlong、real_liquidity。
-
市场风险偏好指标:
- 具有样本内预测能力的指标:exchange_rate、market_mom、beta_dispersion、ret_dispersion、sysh、dl、gfgj、yy、spyl。
- 具有样本外预测能力的指标:exchange_rate、market_mom、beta_dispersion、yy、spyl。
综合择时模型
- 基于上述指标构建的综合择时打分模型,自2006年以来年化收益率达到 $35%$,收益风险比超过2,最大回撤为 $22.62%$。
- 月度调仓下的择时模型表现良好,换手率仅为2.58倍,显著优于基准策略。
- 不定期调仓模型虽然具有更高的灵活性,但其收益风险比为1.74,最大回撤增加至 $24.61%$,换手率显著上升至8.96,因此定期调仓更优。
指标有效性分析
- 样本内预测能力:通过三分位点方法和单指标回归分析法进行检验,结果显示部分指标如PMI、PPI、CPI等具有显著预测能力。
- 样本外预测能力:通过滚动三分位点和扩展回归估计进行检验,结果显示部分指标如shibor、new_loan、exchange_rate等具有显著预测能力。
- 指标相关性与筛选:为避免指标间相关性对择时效果的影响,对指标进行了筛选,最终形成择时打分体系。
择时策略表现
- 回测结果:择时模型在2006年至2017年间表现稳定,年化收益率为 $35%$,收益风险比为2.03,最大回撤为 $22.62%$。
- 逐年收益:策略在大部分年份表现良好,仅在2011年出现小幅回撤,但整体波动率和回撤控制优于基准。
结论
本文构建的综合择时模型在控制回撤和提升收益方面表现优异,适合作为战术资产配置的参考。短期模型适用于衍生品投资,长期模型则适用于战略配置。综合模型结合了统计归纳与经济逻辑,提供了较为全面的择时视角。
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