20260520-国盛证券有限责任公司-国盛量化_以史为鉴_系列二_厄尔尼诺现象下_哪些资产将受益_10页_1mb
报告摘要
国盛量化 | “以史为鉴”系列二:厄尔尼诺现象下,哪些资产将受益?
一、厄尔尼诺事件预测
2026年5月将进入厄尔尼诺状态,并在夏秋季形成一次中等及以上强度的厄尔尼诺事件,预计将持续至年底。根据NOAA预测,2026年5月至7月发生厄尔尼诺现象的概率超过82%,且有96%的概率持续至北半球冬季(2026年12月至2027年2月)。此外,2026年11月有超过30%的概率发展成为超强厄尔尼诺事件。
厄尔尼诺现象主要表现为赤道太平洋东部和中部海域海水显著增温,其强度分为四个等级:
- 弱事件:0.5°C ≤ 峰值强度 < 1.3°C
- 中等事件:1.3°C ≤ 峰值强度 < 2.0°C
- 强事件:2.0°C ≤ 峰值强度 < 2.5°C
- 超强事件:2.5°C ≤ 峰值强度
1980年后发生过13次厄尔尼诺事件,其中6次为中等及以上强度,3次为超强事件。这些事件通常在北半球冬季达到峰值。
二、厄尔尼诺对各类资产的影响
1. 白糖
- 主要产区:巴西、印度、欧盟、泰国、中国。
- 价格波动:呈现6年完整周期特征。
- 历史表现:
- 2009-2010年中等厄尔尼诺事件:白糖价格最大涨幅约78%。
- 2014-2016年超强厄尔尼诺事件:白糖价格最大涨幅约55%。
- 2023-2024年中等厄尔尼诺事件:白糖价格最大涨幅约39%。
- 影响机制:厄尔尼诺导致主产区气候异常,影响糖分积累和产量,推动价格上涨。
2. 棕榈油
- 主要产区:马来西亚、印度尼西亚。
- 价格波动:通常滞后于厄尔尼诺指数达峰后4个季度达到高点。
- 历史表现:
- 2009-2010年中等厄尔尼诺事件:棕榈油价格最大涨幅约71%。
- 2014-2016年超强厄尔尼诺事件:棕榈油价格最大涨幅约48%。
- 2023-2024年中等厄尔尼诺事件:棕榈油价格最大涨幅约45%。
- 影响机制:干旱天气影响棕榈油产量,导致供需失衡,推动价格上涨。
3. 天然橡胶
- 主要产区:中国、印度、印尼、马来西亚、泰国、越南等。
- 价格波动:通常滞后于厄尔尼诺指数达峰后4-5个季度达到高点。
- 历史表现:
- 1997-1998年超强厄尔尼诺事件:天然橡胶价格最大涨幅约33%。
- 2002-2003年中等厄尔尼诺事件:天然橡胶价格最大涨幅约118%。
- 2009-2010年中等厄尔尼诺事件:天然橡胶价格最大涨幅约167%。
- 2014-2016年超强厄尔尼诺事件:天然橡胶价格最大涨幅约101%。
- 2023-2024年中等厄尔尼诺事件:天然橡胶价格最大涨幅约54%。
- 影响机制:干旱和高温影响橡胶产量,供需失衡推动价格上涨。
4. 棉花
- 主要产区:中国、印度、巴西、美国等。
- 价格波动:厄尔尼诺推动减产,导致价格上涨。
- 历史表现:
- 2009-2010年中等厄尔尼诺事件:棉花价格最大涨幅约149%。
- 2014-2016年超强厄尔尼诺事件:棉花价格最大涨幅约54%。
- 2023-2024年中等厄尔尼诺事件:棉花价格最大涨幅约30.7%。
- 影响机制:干旱和高温影响棉花生长,导致减产,推动价格上涨。
5. 火电与动力煤
- 影响机制:厄尔尼诺导致我国夏季“北旱南涝”,平均气温上升,火电需求增加,进而推动动力煤需求增长。
- 历史表现:
- 2009-2010年、2014-2016年、2023-2024年三次厄尔尼诺事件期间,火电发电量及动力煤需求均出现增长。
三、2026年厄尔尼诺事件对资产的影响展望
2026年的厄尔尼诺事件将对以下资产产生积极影响:
- 白糖:可能因主产区干旱导致减产,价格有望上涨。
- 棕榈油:受干旱影响,产量可能下降,价格或受推动。
- 天然橡胶:主产区干旱可能抑制产量,推动价格上涨。
- 棉花:主产区干旱和高温可能导致减产,价格上涨。
- 煤炭:夏季火电需求上升,带动动力煤消费增长。
- 电力:火电发电量有望增加,电力行业受益。
四、关键结论
- 厄尔尼诺事件对农产品价格影响显著,尤其是白糖、棕榈油、天然橡胶、棉花等,通常在指数达峰后4-5个季度出现价格高点。
- 火电与动力煤需求在厄尔尼诺期间通常同步增长,因气温上升和区域气候异常。
- 2026年厄尔尼诺事件或形成中等及以上强度,对上述资产产生潜在利好。
五、风险提示
- 厄尔尼诺可能对供给端造成扰动,影响相关资产表现。
- 美元流动性变化可能对资产价格产生影响。
- 本报告基于历史数据,若市场环境变化,资产表现可能不同。
六、参考资料
- 图表1:厄尔尼诺等级划分表
- 图表2:1980年后历次中等级别以上厄尔尼诺事件统计
- 图表3:2026年11月形成超强厄尔尼诺概率预测
- 图表4:厄尔尼诺对全球气候的影响
- 图表5-17:各类资产价格与厄尔尼诺指数关系图
- 图表18:历史厄尔尼诺事件对资产价格的影响统计
七、作者信息
- 徐文辉 S0680526030001 [email protected]
- 沈芷琦 S0680521120005 shenzhiqi@gszq.com
- 刘富兵 S0680518030007 [email protected]
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