中国移动九天人工智能研究院-MoMA白皮书（2025）_23页_667kb

多模型与智能体聚合及服务引擎（MoMA）白皮书总结

该白皮书由移动九天人工智能研究院发布，探索多模型与智能体聚合及服务引擎（MoMA）的愿景、框架、关键技术、应用场景和产业倡议。MoMA旨在解决AI产业化过程中的两大痛点：模型选择困难和应用成本高。通过标准化接口和分层架构，它动态聚合异构AI能力，实现高效调度和低成本运营。

MoMA的核心框架包括生态汇聚层、核心功能层和开放服务层。生态汇聚层负责构建AI能力资源池，筛选供应商并评估能力质量；核心功能层整合MoMA模型、工程引擎和协议体系，支持意图识别、任务规划和动态编排；开放服务层提供API调用接口，推动服务输出。

关键技术创新包括：MoMA模型通过意图识别和模型探测，精准匹配需求；工程引擎采用多级路由和动态洞察，优化任务执行；协议体系融合MCP和A2A标准，促进智能体协同，并计划引入ANP以支持大规模网络协作。

应用场景覆盖个人用户（如智能生活助手）和行业客户（如制造业优化调度），MoMA通过多模型聚合提供从计划到执行的全流程支持，提升用户体验和运营效率。展望部分强调降低技术门槛和推广开放生态，呼吁产业合作。

总体上，MoMA推动了AI从技术创新向应用落地的转型，助力建设健康可持续的智能化服务生态（字数：450）。