多模型与智能体聚合及服务引擎（MoMA）白皮书_23页_747kb

MoMA 多模型与智能体聚合及服务引擎总结

简介

MoMA旨在解决大模型应用中的模型选择难、成本高问题，通过聚合多模型与智能体，提供统一高效的智能服务。

基本架构

• 生态汇聚层：构建能力资源池，涵盖供应管理、性能评估。
• 核心功能层：包括MoMA模型（意图识别、能力匹配）、工程引擎（动态路由、调度）、协议体系（MCP、A2A）。
• 开放服务层：支持API开放、安全、计费，连接外部应用。

主要技术特征

• 能力聚合：动态路由、任务编排，平衡效果、效率和成本。
• 协议兼容：支持多种协议，扩展认证安全。

典型应用场景

• 个人用户：智慧生活助手，简化日常任务。
• 行业客户：智能调度引擎，优化业务流程，降低成本。

未来展望

MoMA推动AI生态发展，通过产业合作构建开放生态，实现可持续商业模式。