【罗戈研究】2025中国供应链物流科技创新发展报告_141页_25mb

2025年，中国供应链物流行业正加速融入人工智能（AI）与数字化技术，推动行业从传统模式向智能化、自动化和数据驱动的新范式转型。全球供应链重构和技术革新背景下，AI技术通过“智能化决策、数字化连接、自动化执行”三条路径重构供应链价值网络，提升效率同时重塑行业生态。Gartner与KPMG的报告显示，生成式AI、数字孪生、供应链网络安全、ESG/低碳物流等成为关键技术，而“客户数字孪生”和“机器用户”等技术仍处于新兴探索阶段。DHL强调人工智能在提高效率和可持续方面的重要作用，其物流趋势雷达涵盖生成式AI、AI伦理、计算机视觉等方向，为行业发展提供新机遇。

国内企业加速AI技术落地，如京东推出“京东物流超脑”通过大模型、数字孪生技术覆盖智能规划、仓储、运配、客服、营销等环节，实现降本增效。顺丰的“丰语”和“丰知”大模型分别针对供应链决策和垂直领域应用，支持智能客服、订单处理、风险预警等功能。货拉拉通过悟空平台实现AI助手的灵活部署，提升运力管理效率。中国数联物流信息有限公司成立推动供应链数据化，中远海运Hi-Dolphin聚焦航运场景，基于Transformer架构实现航运数据智能解析与预测。

无人化技术成为物流革新核心，京东、顺丰、美团等企业在末端配送、支线运输等场景应用无人机，结合多模态技术提升环境感知与路径规划能力。高管指出需突破技术瓶颈，但已形成“协同化调度+多场景适配”的运行模式。大型货运无人机如FP-98、W5000具备长航程和高载重，满足跨区域物流需求。低速无人车市场增长迅速，亿通国际、中储智运等企业通过AGV、视觉识别等技术实现仓储自动化与多式联运数字化管理。

在技术应用层面，企业通过构建“智能化行业大模型+数字化协同中台+自动化设备”三位一体框架，推动仓储、运输、供应链协同等环节升级。如菜鸟供应链控制塔整合数据汇集、BI展示、AI仿真等能力，实现全流程可视化与智能决策。科捷物流“车到人”模式提升仓库运作效率，知轮科技VTIS系统保障轮胎安全使用，中储智运通过智能配载算法优化运输成本。亿通国际推出“碳数宝”平台，融合区块链与大数据技术实现碳足迹核算与绿色合规管理。

报告指出，AI在供应链管理中不仅优化效率，更引发价值网络拓扑重构。从需求预测、库存优化到风险预警，智能算法推动决策体系升级。同时，低空物流、自动化园区、多智能体协作等技术应用拓展了行业边界，但需应对技术成熟度、数据安全和场景适配性等挑战。企业通过自研模型和系统（如COPT求解器、FLUX数据平台）构建技术护城河，实现供应链全链路智慧化。未来，AI与物流的深度融合将推动行业从成本驱动向创新与可持续发展转变，形成安全、高效、智能的下一代供应链体系。