流程挖掘行业发展报告-EDCC_EP-Link_28页_2mb

报告摘要

流程挖掘作为企业数字化转型的重要工具，其发展受到多重机遇驱动并面临挑战。报告指出：

政策与技术机遇：国家层面推动数字经济战略，如“十四五”规划强调全价值链协同，工业互联网政策促进流程管理变革，为流程挖掘提供了政策基础。同时，云计算、大数据、人工智能等技术进步催生了流程挖掘的商业化应用，其核心技术包括流程发现、合规性检查、性能分析和流程优化，能通过事件日志揭示流程问题，提升效率。
行业应用深化：流程挖掘已渗透至金融、电信、医疗、制造等多领域，典型应用包括：
- 中国联通：通过流程挖掘实现需求流程标准化，提升效率58%以上，退单率下降92%。
- 中国电信：应用“指针”平台优化厅店受理流程，单个营业厅受理耗时压缩16%。
- 中原银行：智能信贷流程优化使全流程耗时下降20%，客户满意度显著提升。
- 璇星科技：助力运营商提升移动号卡营销转化率至50%以上，物流成本降低数百万元。
- 亚信科技：通过流程挖掘重构BOMC业务流程，缩短协作配合流程耗时40%。
- 达内教育：流程监控工具提升审批效率，减少20%操作步骤。
发展挑战：
- 需求侧：企业对流程挖掘成效缺乏量化评估体系，IT治理能力不足导致数据提取困难，且对技术应用方向认知模糊。
- 供给侧：产品同质化严重，难以满足不同规模企业需求，且缺乏统一评价标准。
- 技术侧：数据提取效率低、质量差，流程模型挖掘能力有限，实时分析能力不足，合规性检查效率有待提升。
未来趋势：
- 技术积累：高校和企业加速研发，通过低代码工具、噪声过滤等技术提升数据提取效率，结合BPMN模型增强结果可操作性，并向智能化（如预测性流程挖掘）演进。
- 市场拓展：国内流程挖掘市场处于蓝海期，需求侧认可度提升，产品迭代加快，竞争将推动生态完善，形成覆盖流程管理全生命周期的标准化体系。
- 生态构建：行业需加强人才培养（如校企合作）和标准制定（如《可信数字化服务能力要求：业务流程挖掘平台》），同时促进与现有数字化平台的集成，形成兼容性强的合作伙伴生态。