【艾瑞咨询】中国流程挖掘行业研究报告_35页_2mb

中国流程挖掘行业研究报告总结

流程挖掘作为业务流程管理的新兴技术，通过分析企业信息系统日志数据，揭示实际流程模型，实现流程优化与效率提升。其核心价值在于从数据中挖掘业务执行路径，识别问题并推动改进，与RPA等技术形成互补关系。海外市场自2000年起经历优化、信息化、数字化和数智化四个阶段，2010年后进入商业化黄金期，而中国流程挖掘市场在2021年启动，尚处萌芽阶段，需依赖供给侧创新推动发展。

中国市场需求侧对流程挖掘认知模糊，多数企业仅停留在“降本增效”的初步诉求，且对技术应用场景理解不足。企业用户关注流程透明化、效率提升及合规风险管控，但实际应用中面临人才短缺、技术门槛高、行业标准缺失等挑战。供给端厂商需通过场景化实践积累经验、提升产品易用性，并结合咨询服务拓展市场。当前中国流程挖掘IT服务厂商分为流程挖掘类、RPA类、BPM类和其他类，其商业模式涵盖定制化项目服务与SaaS产品授权，未来或向双混合模式演进。

市场规模方面，2022年中国流程挖掘市场规模约为5亿元，预计2026年将达333亿元，年均复合增速约18.54%。这一增长依赖于需求侧认知提升、行业基础设施完善及技术迭代带来的产品竞争力。供给侧需在场景理解、技术能力、生态资源及团队管理等方面构建差异化优势，其中“先锋者”和“竞争者”两类厂商分别具备成熟解决方案与垂直领域聚焦能力。

技术发展趋势聚焦于精准度与可靠性、处理速度和数据安全保障。算法模型优化、算力基础设施升级（如超算中心建设）将提升流程分析能力；实时流程挖掘和多维度数据处理能力成为关键方向；数据安全合规需求日益凸显，需结合行业规范与技术防护措施。此外，流程挖掘与RPA、AI等技术的融合将进一步推动超级自动化发展，实现从流程诊断到自动化执行的闭环管理。

企业案例显示，望繁信科技的“数字北极星”平台通过流程资产沉淀与定制化培训，助力客户实现流程效率提升；弘玑科技以“流程挖掘+RPA/AI”组合方案，提供端到端优化解决方案；蓝凌软件依托全生命周期管理平台，结合大数据与AI技术，推动企业从流程驱动向数据驱动转型。这些厂商在行业认知、场景适配及技术整合方面表现突出，成为当前市场的重要参与者。

未来，流程挖掘市场将需要第三方咨询机构与有行业经验的厂商共同推动，通过降低使用门槛、强化可视化与仿真功能，提升用户接受度。同时，企业需在数据质量、算法优化及安全合规层面持续投入，以实现流程管理的智能化升级。随着超级自动化浪潮兴起，流程挖掘有望成为连接业务流程与数据价值的核心工具，助力中国企业在数智化转型中释放潜在效率提升空间。