深度报告-20250226-东吴证券-自动驾驶行业_全面迈向中高阶智驾_34页_1mb
报告摘要
国产浪潮:自动驾驶行业迈向中高阶智驾
投资要点
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2025年或成为国内L3级自动驾驶“上车元年”。特斯拉FSD V13实现“从停车位到停车位”的端到端驾驶模式更新,国内多家车企(如鸿蒙智行、小鹏、理想)也跟进推送大模型更新。预计2025年工信部将发布L3认证,江淮尊界S800等车型有望率先落地。
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中阶智驾(含NOA功能)正快速向10万元级别车型普及。比亚迪宣布天神之眼高阶智驾系统将在10万元级以上车型全系搭载(部分10万元以下车型也多数搭载),实现代客泊车、自动泊车等标配功能。城市NOA渗透率预计2025年将显著提升。
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技术演进:自动驾驶正从模块化向端到端方案发展。端到端融合BEV+Transformer等先进技术,提高了泛化性及效率,但对模型的可解释性与可靠性提出挑战。
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投资建议:关注智驾域控制器厂商(如四维图新、光庭信息)、算法平台(中科创达)、激光雷达(禾赛科技、速腾聚创)及参与“智驾平权”的相关公司。
目录
- 技术:迎接L3时代
- 政策:逐步完善
- 趋势:L3商用元年,智驾平权
- 自动驾驶产业链
- 投资建议和相关标的
- 风险提示
技术:迎接L3时代
- 自动驾驶技术分级标准(SAE L0-L5):当前主流车企处L2+阶段,功能包含自动泊车、领航辅助驾驶(高速NOA、城市NOA)。L3级系统承担主要驾驶任务,允许特定工况下驾驶员接管。
- 端到端学习范式兴起:整合感知、预测、规划一步到位,简化系统架构,但仍面临安全性、泛化性及“黑盒”操作的挑战。特斯拉已在FSD V12/V13中落地端到端系统。
- 中国方案(如华为ADS 3.0/乾崑)引入端到端契机,强调本土化、适应复杂环境能力,朝着L3商用迈进。
政策:逐步完善
- 国内自动驾驶立法处于初期,试点先行。7个城市启动智能网联汽车准入试点,允许载人、载货商业化探索。北京、上海等地已开放特定区域、时段的商业运营及无人化测试。
- 成本限制与数据合规要求(如本地化存储)日益显现,合规压力推动行业加快布局。
- 国际方面(如美国、日本)部分国家已有成熟法规,紧跟并引导自动驾驶发展趋势。
趋势:L3商用元年,智驾平权
- L3元年预期:尊界S800、小鹏新车型、理想等均表态向L3靠拢,预计2025年迎来L3落地高峰。
- 智驾平权加速:中阶智驾技术下沉,成本逐步降低(如激光雷达、硬件平台迭代)。比亚迪、小鹏入场价格段下探至7万元级别,叠加Deepseek等模型助力,算法优化进一步扩大下沉空间,让更多车型具备基本ADAS能力。
- NOA渗透率提升:2025年高速NOA(约占高速驾驶总时间75%)将会量产规模大幅提升,城市NOA也进入量产元年,预期渗透率尚低(高速72%,城市15%),价格门槛有望快速下降,如预计2025年有3000元以下低价款上车。
自动驾驶产业链
- 三层次架构:感知层(摄像头、毫米波/激光雷达为主)、决策层(芯片+算法)、执行层(控制器等)。
- 关键零部件:
- 感知层:摄像头成本低(百元级),L2/L以下车型已广泛使用;毫米波雷达正从3D发展至4D,精准度提升;激光雷达(半固态、固态)价格下降至千元左右,逐步向量产车下探,Mid档车型开始可选配,高阶智驾主力。
- 决策层:芯片市场由英伟达Orin(用于中阶智驾)和Thor(顶Tier)主导,低阶型号常用国产或地平线、黑芝麻等芯片平台,算法平台环节重要性提升,例如与momenta、元戎等公司合作。
- 生态系统:车企与Tier1、芯片供应商、算法和数据服务公司紧密合作,推动技术与应用落地。
投资建议和相关标的
风险提示
- 技术迭代速度慢于预期
- 政策落地进度滞后
**注**:总结中原有图表数据已用文字概括。实际报告中图的数量标记保持不变。
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