2009年-世界发展银行全球_On_the_Channel_and_Type_of_International_Disaster_Aid_31页_973kb
报告摘要
总结:国际灾害援助的渠道与类型分析
核心内容
本论文探讨了国际灾害援助的决策机制,特别是援助的类型(现金 vs. 实物)和渠道(双边 vs. 多边)如何受到援助国的战略利益和受援国需求的影响。研究基于2000年至2007年的国际灾害援助数据,分析了援助决策背后的动机,并提出了一个理论框架,以解释援助国在选择援助方式时的考量。
主要观点
-
援助决策受多因素影响:
- 国际灾害援助的提供不仅基于受援国的人道主义需求,还受到援助国的战略和政治利益驱动。
- 援助国倾向于通过不同的援助类型和渠道来实现其特定目标。
-
战略稳定与非战略目标:
- 如果援助国的主要目标是战略稳定(如防止难民潮、促进地区稳定),则更可能选择实物援助(in-kind)和多边渠道,因为这些方式有助于控制援助的使用,减少道德风险。
- 如果援助国的目的是非战略目标(如建立政治关系),则更可能选择现金援助(cash)和双边渠道,因为现金援助更直接,有助于受援国政府建立政治联系。
-
援助的可见性与影响:
- 双边援助比多边援助更可见,有助于援助国实现其战略目标。
- 多边机构通常具有更深入的受援国信息,因此在治理较差的国家中,多边援助可能更有效。
-
援助类型与渠道的选择:
- 现金援助更受受援国政府欢迎,因为其灵活性更高,但可能被滥用。
- 实物援助虽然效率较低,但能更好地控制援助使用,适合治理较差的国家。
- 双边援助更可能用于实现战略目标,而多边援助则更关注援助的有效性和控制。
关键信息
数据与样本
- 研究使用了2000年至2007年间的数据,涵盖了228次重大自然灾害。
- 数据集包括187个潜在援助国,共产生42,636条观测记录,最终样本量根据模型设定在20,077至25,836之间。
- 受援国包括巴基斯坦、秘鲁、海地、莫桑比克等,其中莫桑比克和巴基斯坦的援助比例较高。
变量与模型
- 因变量:援助是否发生(二元变量)、援助渠道(双边 vs. 多边)、援助类型(现金 vs. 实物)。
- 自变量:
- 人道主义需求指标:灾害死亡人数、受灾人数。
- 战略利益指标:援助国与受援国的贸易量、燃料出口占比、殖民历史、共同语言、宗教信仰。
- 治理指标:如腐败控制、监管质量等。
理论框架
- 论文构建了一个基于效用函数的理论模型,分析援助国在选择援助方式时的动机。
- 效用函数包括:援助国的政府支出、受援国的稳定效应、战略利益,以及随机误差项。
实证结果
-
援助渠道:
- 受援国的受灾人数和死亡人数对援助渠道有显著影响,受灾人数越多,越可能通过多边渠道援助。
- 受援国与援助国的贸易关系、治理水平(如燃料出口占比)也影响援助渠道选择。
- 双边援助更常用于战略目标,而多边援助更关注援助的有效性和控制。
-
援助类型:
- 现金援助更受受援国欢迎,但可能被滥用。
- 实物援助在治理较差的国家中更有效,因为其控制力更强。
- 双边援助更可能用于战略目标,而现金援助更适合非战略目标。
-
宗教与语言的影响:
- 共同语言会增加援助的可能性,而共同宗教信仰会降低援助的可能性,可能是因为宗教摩擦的存在。
结论
国际灾害援助的分配不仅取决于受援国的需求,还受到援助国的战略动机和政治利益的影响。援助的类型和渠道是援助国实现不同目标(如战略稳定或非战略目标)的工具。因此,为了更有效地设计国际灾害援助机制,必须同时考虑援助的类型和渠道,而不仅仅是援助的数量。
表格摘要
表1:援助渠道选择的影响变量
| 变量 | PB (双边援助概率) | PM (多边援助概率) | PN (不援助概率) |
|---|---|---|---|
| T (援助金额) | - | - | + |
| SRB (双边稳定效应) | + | - | - |
| SRM (多边稳定效应) | - | + | - |
| IRB (双边战略利益) | + | - | - |
| IRM (多边战略利益) | - | + | - |
表2:援助类型选择的影响变量
| 变量 | PIK (实物援助概率) | PC (现金援助概率) | PM (多边援助概率) | PN (不援助概率) |
|---|---|---|---|---|
| T (援助金额) | - | - | - | + |
| SRK (实物稳定效应) | + | - | - | - |
| SRC (现金稳定效应) | - | + | - | - |
| SRM (多边稳定效应) | - | - | + | - |
| IRK (实物战略利益) | + | - | - | - |
| IRC (现金战略利益) | - | + | - | - |
| IRM (多边战略利益) | - | - | + | - |
| C (实物运输成本) | - | - | + | - |
作者与单位
- 作者:Paul A. Raschky、Manijeh Schwindt
- 单位:世界银行,可持续发展网络副总裁办公室,全球灾害风险减少与恢复基金(GFDRR)单位
- 联系方式:Apurva Sanghi(GFDRR团队负责人)可联系至
asanghi@worldbank.org
参考文献与致谢
- 论文参考了大量相关研究,包括Currie & Gahvari (2008)、Amegashie et al. (2007)、Svensson (2000)、Fink & Redaelli (2009)等。
- 感谢Jesus Crespo-Cuaresma、Howard Kunreuther、Apurva Sanghi等学者和机构的反馈与建议。
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