2013年-世界发展银行全球_Do_Infrastructure_Reforms_Reduce____________the_Effect_of_Corruption__Theory_and_Evidence_from_Latin____________America_and_the_Caribbean_68页_663kb

报告摘要

总结：基础设施改革是否减少腐败的影响？

核心内容

本研究探讨了腐败与治理在部门层面的相互作用，特别是基础设施改革（如私有化和独立监管机构的建立）如何影响腐败对生产力的影响。研究基于拉美和加勒比地区18个国家的153家电力分销公司，时间跨度为1995年至2007年，通过固定效应模型进行实证分析，旨在评估基础设施改革对腐败影响的调节作用。

主要观点

腐败对生产力的负面影响：研究表明，腐败与企业劳动生产率之间存在负相关关系。在腐败程度较高的国家，电力分销企业的生产力较低。
独立监管机构的作用：当存在独立监管机构（IRA）时，腐败对生产力的负面影响减弱。这表明独立监管机构在抑制腐败方面具有积极作用。
私有化的影响：私有化企业在一定程度上也表现出较低的腐败对生产力的负面影响，但该效应不如独立监管机构的作用显著，且在不同腐败衡量方法下结果存在一定的不确定性。
理论模型支持：构建了一个简单的理论模型，说明腐败、监管自主性和所有权结构如何相互作用，影响劳动生产力。模型表明，监管自主性能够减少腐败对生产力的负面影响，而私有化则通过减少腐败收益向员工的分配来降低影响。

关键信息

数据来源与样本描述

数据来源：
- 电力企业绩效数据来自世界银行的拉美和加勒比电力分销基准数据库。
- 腐败数据来自国际国家风险指南（ICRG）。
- 监管治理数据来自Andres等（2007）的研究。
样本特征：
- 样本包括18个国家的153家电力分销公司，共1,359个观测值。
- 电力公司通常由政府监管，且在短期内资本投入被视为外生变量，而劳动投入则被视为内生变量。

变量定义

腐败指数：采用ICRG指数，范围从0（高度腐败）到6（高度清廉），并进行了标准化处理，使平均值为0。
私有化：通过虚拟变量表示企业是否为私有企业。
独立监管机构（IRA）：通过虚拟变量表示企业是否受到独立监管机构监管。
劳动生产率：通过估计劳动需求函数来衡量，使用对数形式进行建模。

实证模型

研究采用了一个参数化劳动需求函数，形式为：

$$
\ln(L^{i,t}) = \alpha_i + \psi_t + \omega_1 \ln(y_1^{i,t}) + \omega_2 \ln(y_2^{i,t}) + \omega_3 (\ln(y_1^{i,t}))^2 + \omega_4 (\ln(y_2^{i,t}))^2 + \omega_5 \ln(y_1^{i,t}) \ln(y_2^{i,t}) + \beta_1 Cor^{c,t} + \beta_2 Cor^{c,t} \times Pri^{i,t} + \beta_3 Cor^{c,t} \times IRA^{i,t} + \beta_4 Pri^{i,t} + \beta_5 IRA^{i,t} + \epsilon^{i,t}
$$

该模型考虑了电力公司服务的客户数量和销售电量，以及腐败、私有化和独立监管机构的交互作用。