【艾昆纬】利用人工智能超越聊天机器人，创新医疗信息产品-2024_8页_1mb

报告摘要

白皮书总结：利用AI超越聊天机器人，创新医疗信息服务

核心内容

随着制药行业在全球范围内扩大对关键疗法的可及性，医疗信息（MI）团队面临着日益增长的客户需求。患者和医疗保健提供者（HCPs）正变得更加主动，倾向于通过数字工具获取信息。这种转变要求MI团队不仅要应对数量增长的咨询，还需处理多语言、多地区和多法规环境下的复杂问题。同时，AI等技术的引入成为应对这些挑战的关键手段。

主要观点

MI需求增长：制药行业在扩大全球影响力的同时，MI团队需要处理更多来自患者和HCPs的咨询，且咨询内容日益复杂。
AI的引入必要性：传统的人工MI模式已无法满足当前的效率与资源需求，AI的使用有助于提升响应速度、优化流程并减轻人力负担。
AI与人类协作：AI可作为辅助工具，处理重复性任务，而人类专家则专注于复杂问题和个性化服务，实现人机协同。
合规与安全：AI系统需符合严格的法规要求，如欧盟的《AI法案》，确保其在医疗信息领域安全、可靠和合规。
数据驱动的优化：通过数据收集与分析，AI可提供实时洞察，帮助识别咨询趋势、优化内容和提升服务体验。
定制化AI方案：IQVIA等公司已开始为客户提供定制化的AI解决方案，以提高效率并增强客户满意度。

关键信息

AI在MI中的应用：
- 提供快速、准确的信息响应。
- 自动处理重复性任务，如咨询转录、AE/PQC自动转移。
- 实现24/7服务支持，提升客户体验。
- 实时情感分析，优化服务流程。
法规与伦理考量：
- 欧盟《AI法案》将MI系统视为高风险AI应用，要求严格审核、测试与持续监控。
- AI系统必须基于药企批准的内容，防止“幻觉”或提供未经审核的信息。
技术整合与流程优化：
- AI与数据技术结合，支持实时MI仪表盘，用于分析不同治疗领域和市场的咨询趋势。
- 通过数据识别优化机会，如内容适配性评估与流程改进。
客户导向的解决方案：
- AI系统需提供灵活的咨询方式，如AI与人工代理的无缝切换。
- 客户可选择AI或人工服务，满足不同偏好。
IQVIA的实践：
- 自2020年起，IQVIA开始探索AI在MI中的应用，并于2021年推出结合人类与AI的咨询模型。
- 该模型在多个大型项目中成功实施，获得行业认可。
- IQVIA持续优化AI解决方案，帮助客户实现效率提升与成本控制。