艾昆纬-利用人工智能超越聊天机器人，创新医疗信息产品（英）-2024-8页_1mb

好的，这是对您提供的白皮书内容的总结：

利用AI超越聊天机器人创新医疗信息服务

随着制药行业扩大全球影响力以确保关键疗法的普及，其各个领域——从研发到商业化再到生命周期管理——都必须不断演变和发展以满足日益增长的需求。COVID-19大流行后，患者和医疗保健提供者（HCP）的需求也在发生变化，他们现在寻求更多样化的服务，包括通过数字工具实现自助服务。随着人们更主动地管理自己的健康，他们更倾向于联系医疗信息（MI）团队，后者负责回答关于药物及其安全有效使用的问题。因此，MI 团队面临的咨询量前所未有地增加，而制药公司往往预算和人力资源有限，需要在 MI 专家配置与预算限制之间寻找平衡。

MI 团队历来是患者和 HCP 与制药公司互动的一个触点。因此，在满足日益增长的需求的同时，持续提供高效、高质量的服务至关重要。为实现这一平衡，许多公司正开始利用人工智能（AI）、ChatGPT 和生成式 AI (GenAI) 等技术进步来分担重复性任务，提高效率，并避免消耗宝贵的人力资源。

白皮书指出，在引入 AI 技术结合手动专家模型的基础上，可以建立一种能够协同工作的混合 AI 服务模式。这种模式显著提高了信息获取效率，缩短了响应时间：通过为查询者提供即时可靠信息，从而可能减少后续跟进电话（或转接）；同时，将繁琐的管理任务从人工转移到自动完成系统，使专业人员能够专注于提供高质量服务，缓解工作倦怠并促进人员留存。

AI 的整合还能提供更丰富的功能组合，以满足更广泛客户偏好和应急场景下的需求。随着医学趋向个性化，医疗信息也开始朝着提供更个性化、能与客户偏好（快速数字解决方案或人际互动）匹配的服务方向发展。

AI 的应用示例包括：智能的 24/7 全天候响应，支持多语言和地域差异，应对诉求峰值、自动实时传递和处理 AE/PQC 等信息。此外，公司通过安全边界和人工审核机制，防止 AI“编造”内容或使用未经批准的互联网来源。

利用分析数据处理来发现问询趋势或来源质量评估也至关重要，这直接影响着 AI 应用策略部署。该模式也强调了“人类与人工智能协同”的重要性。

该组织（IQVIA）自 2020 年起便在医疗信息部门整合 AI，开发出结合人工与 AI 对话代理的模型，成功应用于多个大型项目，并第一个获得成功的 AI 应用案例。基于每个客户的独特需求，他们还致力于为客户制定个人化的 AI 策略，优化客户体验并有效控制成本。