2019年虚拟现实终端检测白皮书_36页_1mb

报告摘要

虚拟现实终端检测白皮书总结

核心内容概述

《虚拟现实终端检测白皮书》（2019年）由赛迪智库电子信息研究所、虚拟现实产业联盟、南昌北京理工大学虚拟现实标准检测与评测中心、南昌虚拟现实检测技术有限公司、未来影像高精尖创新中心联合编写。该白皮书旨在分析虚拟现实检测技术的发展现状、关键指标、检测设备及典型案例，指出当前存在的问题，并提出未来发展建议，以推动我国虚拟现实终端检测技术的标准化和规范化。

主要观点

1. 虚拟现实终端检测的内涵

虚拟现实终端检测是为虚拟现实设备、技术及内容提供评估与检测的综合技术，涵盖硬件测试、软件测评、调查评估等方式。检测重点包括显示设备和交互设备的关键性能指标。

显示设备：如清晰度、视场角、刷新率、动显延迟等。
交互设备：如跟踪模式、定位精度、采样频率等。

2. 国内发展状况

国内虚拟现实检测主要由高校实验室和企业内部完成。
南昌北京理工大学虚拟现实标准检测与评测中心是南昌虚拟现实产业基地的重要支撑，参与国家标准制定，并自主研发检测设备。
南昌虚拟现实检测技术有限公司是全国首个获得CMA资质的虚拟现实检测机构，标志着检测行业进入规范化阶段。

3. 国外发展状况

国外尚未有专门针对虚拟现实的检测认证机构，主要采用FCC认证或其他行业标准。
欧拓飞公司（OptoFidelity）和柯尼卡美能达（KonicaMinolta）等公司已推出专门的虚拟现实检测设备与平台，如VR Multimeter、HMD IQ测试系统等，涵盖延迟、畸变、色散、视场角等关键指标。

关键检测指标

（一）清晰度性能指标

有效像素比：应大于65%，影响实际显示清晰度。
显示分辨率：一般要求大于1200×1080，4K超高清显示逐渐普及。
角分辨率（PPD）：正常视力下为60PPD，VR设备应尽量接近该值以提升清晰度体验。

（二）沉浸感性能指标

视场角（FOV）：一般要求大于110°，视场角越大沉浸感越强。
屏幕刷新率：建议高于72Hz，90Hz及以上可较好保护用户视力。
动显延迟：应低于20ms，影响用户体验，降低延迟是关键。

（三）功耗与续航时间指标

功耗：以瓦特为单位，需符合产品说明书标准，误差不超过15%。
续航时间：电影模式应大于120分钟，游戏模式应大于60分钟。

（四）其他性能参数指标

光学/显示/成像指标：包括瞳距范围、出瞳距离、出瞳直径、畸变、色散、视度、亮度对比度、虚像距离等。
定位追踪指标：包括移动跟踪误差、转动跟踪误差、角度漂移、采样频率等。

检测设备与方案

国内检测设备

多功能移动测试平台：检测移动跟踪误差、灵敏度、采样频率等。
多功能转动测试平台：检测转动跟踪误差、灵敏度、角度漂移等。
多功能光学测试平台：检测视场角、畸变、色散、角分辨率等。
虚像距离测量仪：检测虚像距离。

国外检测设备

欧拓飞（OptoFidelity）：提供VR延迟测试平台和HMD IQ测试系统，涵盖延迟、畸变、色散、视场角等指标。
柯尼卡美能达（KonicaMinolta）：发布AR/VR专用镜头，用于光学性能检测。

检测方案

团体标准《虚拟现实头戴式显示设备通用规范》（T/IVRA 0001—2017）。
国家标准计划报批稿《信息技术虚拟现实头戴式显示设备通用规范》（20171076-T-469）。

典型案例分析

外接式虚拟现实头戴式显示设备

两款典型设备（A和B）的检测结果显示，清晰度性能指标有明显提升，但沉浸感和定位追踪性能变化不大。
A设备：有效像素比100%，单眼分辨率1080×1200，PPD 11.0，刷新率89.55Hz，0.3视场畸变0.7%。
B设备：有效像素比100%，单眼分辨率1440×1600，PPD 15.2，刷新率89.77Hz，0.3视场畸变0.7%。

一体式虚拟现实头戴式显示设备

三款典型设备（C、D、E）检测结果显示，清晰度性能显著提升，沉浸感和定位追踪指标也有小幅提升。
C设备：上市时间2017年5月，有效像素比96.3%，单眼分辨率1280×1440，PPD 13.6，刷新率70Hz。
D设备：上市时间2017年12月，有效像素比96.7%，单眼分辨率1440×1600，PPD 14.8，刷新率89.77Hz。
E设备：上市时间2019年3月，有效像素比96.0%，单眼分辨率1920×2160，PPD 19.3，刷新率74.81Hz。

存在的问题

标准制定滞后：国内外虚拟现实技术标准尚未完善，缺乏统一规范。
检测认证平台不足：缺乏专业第三方检测机构，检测能力与计量资质不匹配。
人才紧缺：虚拟现实与检测领域人才不足，存在“检测人才不懂虚拟现实，虚拟现实人才不懂检测”的现象。

发展趋势与展望

市场需求潜力大：随着虚拟现实产业的发展，检测行业将迎来快速增长。
检测设备与指标标准化：未来检测设备和测试指标将逐步标准化，形成统一的检测体系。
检测内容和方法体系化：检测将从硬件性能扩展至用户体验、视觉健康、心理健康等多维度，形成完整的方法体系。