脉脉：人工智能顶尖人才数据图鉴2022_33页_7mb

人工智能行业人才趋势分析（2022年）

核心内容概述

2022年上半年，人工智能行业在技术周期更迭和行业变革的背景下，成为人才流动的新焦点。随着互联网行业的吸引力下降，AI人才需求上升，形成新一轮的人才迁徙潮。核心岗位人才供需比低，竞争激烈，尤其在计算机视觉方向最为紧缺，人才争夺战日益加剧。与此同时，雇主品牌在吸引高端人才方面发挥着越来越重要的作用。

主要观点与关键信息

1. 人才供需与薪酬

• 供需比低：人工智能主要技术方向（计算机视觉、语音识别、自然语言处理、深度学习）的供需比分别为0.38、0.48、0.49、0.49，其中计算机视觉人才最为紧缺。
• 薪酬高：AI人才平均起薪普遍较高，算法工程师平均起薪为32208元，开发工程师为32000元，硬件工程师为13750元。
• 学历要求：算法工程师学历普遍较高，87.5%为硕士及以上；开发工程师和硬件工程师本科和硕士比例相对均衡。

2. 人才分布与岗位需求

• 岗位分布：人工智能领域人才分布前三为产品经理、销售经理、项目经理，显示AI行业商业化加速。
• 企业分布：腾讯、阿里巴巴、华为、百度、字节跳动为AI人才分布最多的公司，代表AI技术方向包括人脸识别、语音、自然语言处理、机器学习等。
• 城市分布：北京人工智能人才占比最高（24%），杭州以16.53%位列第二，超过上海（9.78%）和深圳（6.18%）总和。

3. 人才流动趋势

• 来源行业：AI人才主要来源于纯互联网、企业数字化服务、新教育培训、电子商务和通信行业。
• 求职偏好：人才对“前景”比“钱景”更重视，科技大厂如字节跳动、华为、腾讯、百度、阿里巴巴仍为AI人才最关注的公司。
• 流动方向：传统互联网行业正为AI行业提供大量人才，尤其在技术发展初期，具备业务从0到1搭建能力的产品经理具有明显优势。

4. 招聘竞争现状

• 最难招岗位：自动驾驶领域涉及9个最难招岗位，包括视觉算法工程师、定位算法工程师等，供需比低至0.08。
• 最热招岗位：决策规划算法工程师为热招岗位之首，显示行业对智能决策能力的重视。
• 被挖猎次数最多：测试工程师和车载环视视觉算法工程师被挖猎次数最多，表明这些岗位在行业中需求旺盛。

5. 招聘策略与方法论

• 创业公司策略：小马智行通过构建雇主品牌，突出技术影响力、自由平等的环境、科学的新人培养体系和全方位福利，吸引顶尖技术人才。
• HR三个“镜”：
  • 放大镜：通过内容运营吸引人才主动投递。
  • 隐形眼镜：通过反向背调素材帮助候选人做出决策。
  • 望远镜：通过人才地图实现战略人才储备。
• 招聘3.0时代：招聘将从“人找工作”转向“工作找人”，利用算法和数据技术实现精准匹配，提升招聘效率。

关键岗位与企业分析

重点岗位人才分析

招聘增长企业TOP10

人才储备企业TOP5

招聘趋势与建议

• 行业趋势：AI行业进入快速发展阶段，人才需求增长迅速，但核心岗位竞争激烈。
• 招聘建议：
  • 中小企业应注重雇主品牌建设，提升知名度。
  • 高难度岗位需主动出击，而非被动等待简历投递。
  • 招聘策略需从传统“漏斗筛选”转向“精准吸引”，提升匹配效率。

数据来源与研究方法

• 研究方法：基于脉脉站内人才流动大数据分析及专家访谈调研。
• 隐私保护：数据不涉及个人身份信息和企业非公开信息，符合相关法律法规。

感谢与平台介绍

• 感谢专家：叶一川、白静、许丽华、邱丽娟等为报告提供观点和内容指导。
• 关于脉脉：脉脉是拥有1.1亿职场用户的职场社区，致力于提供平等的职业连接与选择，目标在未来十年内服务101个国家的10亿专业人群。