2025-02-26-德勤-2025年技术趋势报告_38页_16mb

技术趋势2025总结

核心内容

《技术趋势2025》是德勤第16次发布的全球旗舰级技术报告，强调AI已成为推动技术变革的核心力量，渗透至几乎所有技术趋势之中。报告从交互、信息、计算三大开拓性力量和技术业务、网络与信任、核心现代化三大支持性力量出发，探讨了AI在未来商业和个人生活中的广泛应用与深远影响。

主要观点

• AI无处不在：AI将如电力与HTTP协议一样，成为不可或缺的基础技术，悄然融入日常体验，使世界运作更加智能、迅速和直观。
• 空间计算崛起：空间计算通过整合物理与数字世界，推动企业实现更自然的交互体验，其未来将依赖AI的深入发展，尤其是多模态AI和自主式AI。
• AI风口多样化：随着AI技术的演进，企业将根据不同任务需求选择适合的AI类型，如小型语言模型、多模态模型及自主式AI，以实现更高效、更精准的解决方案。
• 硬件重新成为焦点：在软件主导多年后，硬件再次受到重视，尤其是AI专用芯片（如NPU）和边缘计算设备，将助力AI应用的本地化、高效化和隐私保护。
• IT职能的转型：AI正在推动IT部门从虚拟化和预算紧缩转向更灵活、智能的形态，通过自动化、AI驱动的工具和创新，IT将更广泛地融入企业运营。
• 量子计算的挑战：随着量子计算的发展，传统加密技术将面临前所未有的挑战，企业需提前布局后量子加密技术，以保障数据安全。
• 核心系统智能化：AI将被深度集成至企业核心系统中，以提升效率和智能化水平，但同时也增加了系统复杂性，需要强有力的治理和专业团队支持。
• 数据为AI之本：数据的质量和治理能力是AI应用成功的关键，企业需重视数据的整合、标准化与安全，以避免“垃圾进，垃圾出”的问题。

关键信息

交互：空间计算“C位出道”

• 空间计算通过融合物理与数字世界，提供沉浸式交互体验。
• 企业可利用空间计算进行高级模拟，如医疗、制造和物流等领域。
• 多模态AI将成为空间计算的重要支撑，使AI能够处理多种输入并以多样形式输出。
• AI的自主化趋势将使智能体具备预见性和主动性，为用户提供更智能化的服务。

信息：AI的下个风口何在？

• 大语言模型已广泛应用于企业，但未来将更多地依赖小型语言模型、多模态模型和自主式AI。
• AI的多样化应用将改变企业如何处理任务，如财务分析、供应链优化等。
• 企业需关注数据质量、治理与安全，以确保AI的有效性。
• 开源模型和定制化训练将成为企业AI战略的重要组成部分。

计算：硬件吞噬世界

• AI的发展将推动硬件成为企业竞争力的重要因素，尤其是专用计算芯片。
• AI芯片市场预计在未来几年快速增长，成为科技和云计算领域的关键基础设施。
• 边缘计算和本地AI部署将减少对云端的依赖，提高效率和数据隐私保护。
• 企业需在硬件选择和部署上进行战略性规划，以适应AI对计算资源的高需求。

技术业务：IT出圈

• AI将促使IT部门从虚拟化和预算紧缩转向更智能、更灵活的运作模式。
• IT将承担推动AI转型的责任，借助AI增强代码编写、测试和运营效率。
• 企业需构建新型IT架构，融合AI、自动化和创新，以实现更高效的业务流程。

网络与信任：新难题

• 量子计算将对现有加密技术构成严重威胁，企业需提前部署后量子加密技术。
• 网络安全环境的优化和AI技术的灵活应变能力是当前的重要挑战。
• 企业需在技术更新过程中保持前瞻性，以确保数据和通信的安全性。

核心现代化：智能中枢

• AI将被深度集成至企业核心系统，以提升智能化水平和业务效率。
• 核心系统现代化不仅是技术问题，更是战略与治理问题。
• 企业需关注AI对系统架构复杂性的增加，并通过专业团队和治理框架加以管理。

结论

《技术趋势2025》指出，AI将在未来成为无处不在、不可或缺的技术基础，其发展将推动多个领域实现智能化、自动化和高效化。从空间计算到硬件升级，从IT转型到网络与核心系统现代化，AI正以多种形式深刻影响企业的运作方式和未来发展方向。企业需在数据治理、技术投资和战略规划方面做好准备，以迎接AI驱动的变革。