毕马威：2023年人工智能全域变革图景展望_54页_6mb

人工智能全域变革图景展望：跃迁点来临（2023）报告总结

报告背景与发展概况

• 2023年发布，由毕马威企业咨询（中国）有限公司与中关村产业研究院联合编制。
• ChatGPT等技术推动新一轮人工智能热潮，引发数字经济生产范式变革，有望成为第四次科技革命的核心技术。
• 报告聚焦人工智能产业发展十大趋势，分析全球与中国市场格局，探讨技术突破、应用场景、安全治理与生态建设。

一、全球与中国市场格局

1. 全球AI企业分布

• 全球AI企业数量由爆发式增长转入稳步增长（2016-2019年新增注册企业年均超3000家，2022年基本持平）。
• 美国、中国、英国为前三国家，合计占比56.2%。
• 此外，印度、日本、韩国等国家具备较好基础，位列第二梯队。

2. 风险投资与独角兽企业

• 全球AI领域风险投资占比逐年提升，2023年上半年达189%。
• 美国（45%）和中国独角兽企业（37%）在全球占比领先。
• 美国为风险投资集中地，占比近60%。

3. 全球与人才分布

• 美国在顶尖科研院所（55所）和全球AI人才数量全球领先，入选AI2000榜单人数达1131人次。
• 中国入选人数为277人次，占比约15%，但存在顶尖人才短缺、复合型人才缺失等问题。

4. 中国AI产业生态

• 企业数量5000余家，主要集中在北京、广东、上海、浙江等地。
• 投融资活动中，风险投资阶段后移，早期投资占比下降（2013年36%降至2022年11%）。
• 北京市风险投资案例数量和金额居全国首位。

二、人工智能产业发展十大趋势

一、技术变革：多模态预训练大模型与算力架构

• 多模态大模型正成为AI发展新方向，涵盖文本、图像、声音等多种模态。
• 谷歌Palm-E、Microsoft DeepTabNine、百度文心大模型等在机器人控制、自然语言生成等方面取得突破。

二、数据智能

• 数据平台技术（如湖仓一体）增强数据处理能力，为模型训练、决策支持提供更好的基础。

三、算力革命

• 海量算力需求呈指数增长，英伟达、谷歌等推动AI专用芯片，量子计算成为潜在突破方向。

四、AIGC（生成式AI）全面渗透

• 内容创作领域从文本、图像扩展到视频、数据库生成，应用广泛进入创意、营销、医疗、教育等领域。
• 生态系统发展壮大，将开启人机协同创作时代。

五、AI for Science驱动科学研究范式转换

• 多模态AI助力前沿领域，如AlphaFold破解蛋白质结构、PaddleHelix进行药物研发、Pangu Meteorology模型推进气象预测。

六、通用人工智能（AGI）：具身智能与脑机接口

• 具身智能、脑机接口技术为AGI发展打下基础，相关研究尚处于早期阶段。
• 脑机接口公司Synchron已获FDA批准进行临床试验。

七、安全治理：立法与伦理同步推进

• 欧盟《人工智能法案》将AI分为不同风险等级，美国、中国等在隐私保护、数据治理方面加大监管。
• 中国颁布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，推动备案制管理。

八、可解释AI与联邦学习

• 可解释AI提升机器决策透明度，降低用户对模型的不确定性担忧。
• 联邦学习突破数据隐私障碍，使多方数据在不共享所有权前提下参与训练。

九、开源创新成为A合规生态基石

• Linux、ModelScope等开源平台推动生态繁荣，腾讯混元、百度飞桨等国内平台已成为行业标准。
• 北京、深圳对开源生态提供政策支持。

十、模型即服务（MaaS）推动AGI落地

• AI供应商提供模块化API，形成通用大模型+行业大模型+企业小模型的三层生态系统。
• 降低使用门槛，推动AGI进入广泛应用。

三、安全治理与生态协同

安全治理

• 英国、欧盟、中国三国积极推动AI治理立法，如欧盟《人工智能法案》、中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》。
• 多模态模型如ChatGPT引发的隐私泄露问题需接口治理与内容审核机制协调处理。

生态协同

• 开源创新将降低从基础模型到行业应用的开发成本。
• MaaS模式带来标准化、柔性定制化开发平台，降低使用门槛、激发企业创新。

结语

• 人工智能正处于跃迁关键时刻，中美科技竞赛、数据与算力的补充、AGI的探索、治理体系的完善，是未来发展的关键领域。
• 通过开源协同、MaaS模式与价值对齐，期望实现“人机协作”新范式，全球AI竞争优势格局将出现根本性转折。