计算机行业：中国人工智能产业发展分析2017-20171230-易观智库-54页-6mb

中国人工智能产业发展分析（2017）

核心内容概述

2017年，中国人工智能产业正处于探索阶段，技术发展迅速，应用场景不断拓展。人工智能技术涵盖机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习等多个方向，并与物联网（IoT）紧密结合，推动数字经济的发展。产业生态逐步形成，包括基础层、技术层和应用层，各环节协同推进人工智能的商业化落地。

主要观点

• 人工智能技术已从实验室走向日常生活，但目前仍处于“低智能”阶段。
• 人工智能产业链涵盖基础层、技术层和应用层，其中基础层主要依赖国外技术，但国内企业如中科寒武纪、地平线等正积极布局，有望实现技术突破。
• 人工智能技术正在多个行业实现应用落地，如金融、安防、医疗、智能家居等，成为推动行业智能化的关键力量。
• 人工智能与物联网结合，形成AI+IoT生态，进一步提升大数据价值，推动智慧交通、智慧城市等发展。
• 人工智能在金融行业应用主要集中在智能身份识别、智能风控、智能投顾等领域，提升效率与安全性。
• 在安防领域，人工智能通过图像识别、人脸识别等技术，实现智能监控、风险预警、行为分析等功能，推动安防体系从被动向主动转变。
• 智能家居领域，人工智能技术推动产品智能化，实现远程控制、互联互通、自我学习等功能，满足用户对舒适、便捷、节能等需求。

关键信息

1. 人工智能产业发展历程

• 人工智能经历了多个阶段，包括黄金时代、低谷期、第二次繁荣、第二次低谷，以及当前的第三次浪潮。
• 技术演进分为三个阶段：计算智能、感知智能、认知智能，当前主要处于计算智能和感知智能阶段，正向认知智能迈进。

2. 人工智能技术应用场景

• 安防领域：人工智能通过图像识别、人脸识别等技术，实现智能监控、风险预警、行为分析等功能，广泛应用于公共安全、家庭安防等领域。
• 金融领域：人工智能技术应用于智能身份识别、智能风控、智能投顾等，提升金融服务的效率与精准度。
• 智能家居：人工智能推动家居产品的智能化，包括智能音箱、智能电视、智能门锁等，提升用户体验。
• 医疗领域：人工智能在医学影像、辅助诊疗、药物挖掘等方面应用，提升医疗效率与准确性。

3. 人工智能产业链分析

• 基础层：包括芯片、大数据、算法系统等，当前主要由国外企业主导，但国内企业正在积极布局。
• 技术层：以计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等为核心技术，创业公司和科技巨头共同推动技术发展。
• 应用层：涵盖多个行业，包括金融、医疗、安防、智能家居等，推动行业智能化与场景落地。

4. 中国人工智能政策环境

• 政策推动人工智能发展，如《中国制造2025》、《新一代人工智能发展规划》等，强调人工智能在智能制造、智慧城市等领域的应用。
• “互联网+”战略为人工智能发展提供数据与平台基础，推动AI技术与行业深度融合。

5. 人工智能厂商与投融资分析

• 人工智能领域投融资热度上升，2017年1-11月相关投融资次数达279次，其中旷视科技完成4.6亿美元C轮融资，成为全球融资额最高的AI企业。
• 金融、医疗、安防、智能家居等成为最受资本青睐的领域，推动技术创新与商业化落地。

6. 人工智能人才发展

• 人工智能人才缺口较大，尤其是算法、机器学习、GPU、智能芯片等领域。
• 中国AI人才主要集中于北京、上海、杭州等一线城市，以硕士学历为主。
• 高校与企业合作建立联合实验室和研发中心，推动产学研结合，加速技术转化。

未来发展趋势

• 立体安防体系：安防产品将向智能化发展，形成多维度、多场景的立体安防体系，提升安全性与预警能力。
• AI+金融：金融服务将更加智能化，涵盖智能客服、智能投顾、智能风控等，提升服务效率与用户体验。
• 智能家居：从手机控制向多控制结合发展，未来将实现感应式控制与机器自我学习，推动个性化服务。
• 开放平台：AI技术将更多地通过开放平台实现生态整合，提升数据价值与应用深度。
• 人才与技术：AI人才将更加集中，企业与高校合作成为趋势，推动技术突破与商业化落地。

典型厂商分析

• 百度：布局人工智能生态，如“度秘”语音助手，推动智能服务。
• 科大讯飞：深耕语音识别与自然语言处理，推动智能客服、智能音箱等产品。
• 旷视科技：专注于计算机视觉，提供智能安防解决方案，如Face++。
• 小米：通过智能硬件与AI技术结合，推动智能家居发展。
• 特斯联：聚焦AI+IoT，推动智慧社区与城市安防系统建设。

结论

中国人工智能产业正处于快速发展阶段，技术不断成熟，应用场景不断拓展。政策支持、资本投入、人才储备为产业发展提供有力支撑。未来，人工智能将更加深入地融入各个行业，推动传统行业智能化升级，同时形成更加完善的产业生态与市场格局。