广东省基础教育人工智能全域场景应用指南_54页_832kb

广东省教育厅《广东省基础教育人工智能全域场景应用指南》总结

核心内容

《广东省基础教育人工智能全域场景应用指南》是广东省教育厅为推进基础教育集成化、智能化、国际化转型而发布的指导性文件。其核心内容包括：

• 目标导向：聚焦人工智能在助教、助学、助研、助管、助评、助育六大方面的作用。
• 应用框架：构建“场域-场景-典型应用”的实践路径，提出“基于五育、全域覆盖、全场景应用、全链条融通、全要素赋能、全主体育人”的一体化应用框架。
• 实施原则：强调技术伦理与数据安全，提出五大实施原则：人权与隐私保护、透明与可解释性、责任与问责机制、安全可控、聚焦公共利益。
• 应用场景：围绕四大核心应用场域，包括人工智能基础设施建设、人工智能赋能教与学、人工智能赋能学生成长、人工智能赋能教师专业发展，涵盖20余个重点场景与典型应用。

主要观点

• 人工智能技术应与教育教学深度融合，构建“人智协同-场景实践-发展服务”的闭环发展模式。
• 强调以学生为中心，通过人工智能技术实现个性化学习、精准教学、智能评价和全面育人。
• 教师角色应从“知识权威”转变为“学习合伙人”，借助AI提升教学效率与专业素养。
• 教育数据安全与伦理规范是AI应用的基础，需构建全流程防护机制与多方治理机制。
• 通过AI技术推动教育公平与资源均衡，消除数字鸿沟，促进区域和校本课程的个性化发展。
• 倡导“五育并举、五育融合”，在德育、智育、体育、美育、劳育中融入AI技术，实现全面发展。

关键信息

一、人工智能基础设施建设

• 智能环境建设：整合智能终端、物联感知、融合通信等技术，构建覆盖教学、管理、生活全场景的智能化环境。
• 教育数据中心建设：构建统一数据底座，实现教育数据全生命周期管理，提升数据驱动能力。
• 教育人工智能平台建设：集成AI教学工具与资源，支持智能备课、个性化学习分析与教学过程诊断。
• 教育人工智能安全：建立数据安全防护、算法安全审计、应用内容安全管控、网络安全防御机制，确保AI教育应用的安全可控。

二、人工智能赋能教与学

• 人工智能+课程：推动AI与学科课程融合，构建以技术赋能、素养培育、实践创新为导向的新型课程体系。
• 人工智能+教学：重构教学要素，促进教学方式变革与流程优化，实现教学闭环与精准评价。
• 人工智能+学习：重塑学习方式，提升学习支持与学生素养培育，实现个性化学习路径与精准赋能。
• 人工智能+师生发展评价：构建科学化、智能化的评价体系，提升评价的精准性与过程性，推动教师专业发展与学生全面成长。

三、人工智能赋能学生成长

• 人工智能+体验德育：通过AI技术建立品德成长档案，提升学生道德素养与公民意识。
• 人工智能+深度智育：利用AI进行智能分层教学与虚拟实验，提升学生知识应用能力与核心素养。
• 人工智能+智慧体育：通过AI分析学生运动数据，制定个性化锻炼计划，提升身体素质与健康习惯。
• 人工智能+浸润美育：借助AI技术与沉浸式体验，提升学生审美素养与艺术创造力。
• 人工智能+快乐劳育：通过AI模拟与虚拟工坊，提升学生劳动实践能力与创新思维。

四、人工智能赋能教师专业发展

• 人工智能+教研模式变革：推动教研从经验主导向数据驱动转型，实现跨区域、跨学科的协同教研。
• 人工智能+教师自主学习：通过智能资源推送与路径规划，提升教师自主学习效能与专业发展。
• 人工智能+教学能力测评：构建科学化的测评体系，涵盖教学设计、课堂育人、数字素养、AI素养等维度，为教师能力提升提供依据。

附录：平台与工具指引

• 通用平台/工具：包括国家中小学智慧教育平台、Deepseek、Kimi、豆包、文心一言、天工AI、秘塔AI搜索等，支持教学、学习、科研、管理等多种场景。
• 特色平台/工具：如广东省教育资源公共服务中心（粤教翔云）、希沃魔方、科大讯飞畅言AI教研平台等，为广东省基础教育AI应用提供特色支持。
• 使用注意事项：强调数据隐私保护，建议教师上传原创资源，学生使用需家长陪同，平台提供护眼模式与使用时长提醒功能。

总结

本《应用指南》旨在构建广东省基础教育人工智能全域应用体系，推动教育向智能化、精准化、个性化发展。通过四大核心场域与20余个重点场景，实现从基础设施建设到课程教学、学生发展、教师成长的全链条AI赋能。同时，强调AI应用需遵循伦理规范与安全边界，确保教育公平与技术普惠。