2023-12-04-KPMG_China-人工智能全域变革图景展望_跃迁点来临（2023）_54页_3mb

人工智能全域变革图景展望：跃迁点来临

卷首语

• 背景：2023年，人工智能爆发式发展，推动数字经济生产力变革。
• 核心问题：在ChatGPT热潮下，如何融合智能技术，释放新硬件、算法、数据潜力。
• 目标：见证人工智能全域变革，探索新技术、新产业、新业态、新经济潜力。

目录概览

• 全球与产业洞察：企业格局、投资趋势、人才与高校实力。
• 中国发展现状：企业分布、股权生态、区域创新集聚。
• 十大发展趋势：技术变革、应用创新、安全治理、生态协同方向展望。

全球人工智能产业洞察

• 企业数量：截至2023年6月，全球3.6万家AI企业，中美企业数量领跑。
  • 分布：美国占比33.6%，中国占比16.0%，合计占比56.2%。
• 独角兽企业：全球291家，美国占比45%（131家），中国占比37%（108家）。
• 风险投资：2023年全球AI企业融资占风险投资总额18.9%，主要流向美国。
• 人才与高校：美国AI人才1,131人次（全球56.6%），中国277人次（全球17.4%）。

中国人工智能产业洞察

• 企业格局：核心企业5,000余家，分布在京津冀、长三角、粤港澳等区域。
• 投资生态：
  • 投资阶段后移（2023年天使轮占比11%）。
  • 细分领域热点：AIGC、数据平台、大模型、计算机视觉等头部领域融资活跃。
• 区域创新：
  • 北京、上海、广东为核心。
  • 北京有41家、上海24家、广东23家AI独角兽企业。
• 人才缺口：到2025年，北京预计AI人才缺口37万，其中核心技术缺口16万。

人工智能产业发展十大趋势

技术变革

• 多模态大模型：
  • 发展从单模态向多模态演进，GPT-4V、M6等模型支持文本、图像、音频、视频融合。
  • 中国大模型具有中文语料和产业应用优势。
• 高质量数据与算力：
  • 数据红利趋尽，驱动算法、算力建设。
  • 算力需求指数级增长，英伟达GH200等高端芯片抢占市场。

应用创新

• AIGC：向全场景渗透，内容生成应用逐步普及。
  • 商业化场景：广告、游戏、医疗、教育等领域。
• AI4S：从单点突破转向平台化：如蛋白质结构预测AlphaFold2、AI辅助药物研发。
• AGI探索：具身智能、脑机接口推动通用智能发展。

安全治理

• 数据安全：AIGC应用引发伦理问题，如生成虚假信息、歧视、隐私风险。
• 监管框架：欧盟《人工智能法案》分七级监管，中国实行“包容审慎”监管。
• 可解释AI、联邦学习：技术突破口治数据隐私与算法透明。

生态协同

• 开源协作：国内如开放原子开源基金会推动开源社区繁荣。
• MaaS模式：模型即服务，推动云边端一体化AI落地。

关键结论

1. 机遇与挑战并存：技术、投资、人才格局已变，AGI时代来临。
2. 中国优势领域：AI独角兽数量全球第二，区域创新集聚效应显著。
3. 政策与监管：国际监管趋严，中国推进范式化法规标准建设。
4. 技术突破点：多模态、数据智能、可解释AI、伦理设计为趋势。

生态参与者

• 毕马威与中关村研究院：联合研究，提供科技政策与企业决策支持。
• 研究团队：跨研究机构专业团队，持续追踪前沿动态。

（完整报告来源：毕马威联合中关村产业研究院，2023年12月）