普华永道-2016年至2019年中国教育行业并购活动回顾及趋势展望-2020.3-27页_2mb
报告摘要
中国教育行业投资并购总结
核心内容
中国教育行业在2016年至2019年间经历了从爆发式增长到回归理性的转变。随着政策规范化、需求供给多元化及科技化赋能,行业整体呈现更加成熟的发展态势。2020年疫情进一步加速了在线教育的普及,同时对教育行业并购交易产生了深远影响。
主要观点
- 政策规范化:自2016年起,政府出台多项政策加强监管,推动教育行业健康发展,注重教育公平与降低教育成本。
- 需求与供给多元化:80后、90后成为教育消费主力,推动素质教育、STEAM、艺术类等多元化教育需求增长,同时促进教育供给的多样化。
- 科技化赋能:随着人工智能、大数据等技术的应用,教育行业逐步实现从辅助工具向核心教学环节的渗透,提高教育质量和效率。
- 并购市场回归理性:受经济下行和政策影响,资本更加谨慎,投资更多聚焦于成熟商业模式和具备盈利能力的企业,融资难度增加,交易规模趋于稳定。
关键信息
并购交易数据概览
- 交易数量:2016-2019年累计完成1,747笔交易,其中2018年发生502笔,2019年发生313笔。
- 交易金额:累计超过1,300亿元人民币,2018年交易规模达到536亿元,2019年仅为204亿元。
- 大型交易:累计28笔超过10亿元的交易,总计超过528亿元,其中2019年发生5笔。
- 主要投资赛道:K12、素质教育、职业教育为热门赛道。
- 主要投资方:70%以上的交易由PE/VC主导,战略投资者占比逐年上升。
- 主要投资区域:70%以上的交易发生在北京、上海及广东等经济发达地区。
- 海外并购:累计34笔交易,其中2019年发生16笔,交易规模以中小型为主,平均约3.4亿元。
交易趋势
- 早期融资减少:早期轮次投融资数量占比从37%降至21%,融资整体向中后期转移。
- 估值趋于理性:教育企业估值从高估值为核心转变为高业绩表现为核心,投资者更加注重企业的盈利能力和变现能力。
- K12赛道主导:K12市场总体容量大,头部企业稳定,2019年仍为中后期融资的热门赛道。
- 素质教育崛起:素质教育赛道投资活跃,STEAM、思维训练、语言文学素养等细分领域成为热点。
- 职业教育发展:受政策推动,职业教育迎来发展机遇,但受限于经济环境,投资仍较为谨慎。
- 教育信息化加速:随着《教育信息化2.0行动计划》的推进,教育信息化赛道在政策支持下发展迅速,但市场竞争激烈,尚未形成明显龙头。
行业洞察及投资趋势展望
教育行业整体趋势
- 教育行业受政策影响较大,从2018年起进入强监管时代,行业逐渐规范化。
- 疫情加速了在线教育的普及,但长期来看,线下教育仍为重要组成部分。
- 未来,教育行业将更加注重线上线下融合,推动教育创新。
各细分赛道展望
学前教育
- 政策支持下,早教行业逐步规范化,市场需求增长。
- 商业托管机构和思维培养类企业成为投资热点。
- 建议关注具备优质师资和稳定现金流的机构。
K12
- 线下K12市场因政策监管,市场集中度提高,头部企业优势凸显。
- 在线K12渗透率低,未来有较大发展空间。
- 随着“大语文”等细分领域兴起,投资热度持续。
- 疫情后,如何将新增流量转化为付费用户是关键。
素质教育
- 政策推动素质教育发展,STEAM、艺术类等细分领域成为热点。
- 线上化发展成为主流,但需结合线下资源进行拓展。
- AR/VR等技术将推动素质教育应用场景创新。
职业教育
- 政策利好推动职业教育发展,IT、教师及财会等职业考试人数增加。
- 在线职业教育发展迅速,但需解决用户获取与转化难题。
- 职业教育的区域壁垒较高,未来或出现区域性整合机会。
教育信息化
- 政策推动下,教育信息化发展迅速,但市场竞争激烈。
- 5G、VR/AR等技术将推动教学方式的互动化与智能化。
- 建议关注具备强渠道能力、高产品性能及服务能力的企业。
投资者类型
- 财务投资者:主要由PE/VC主导,投资趋于理性,关注企业盈利能力和变现能力。
- 战略投资者:如互联网企业、教育集团等,通过并购实现业务拓展和协同效应。
- 海外并购:主要涉及英语培训、私立学校等领域,平均交易金额较低,但有部分大型交易。
数据收集方法与免责声明
- 数据来源:《投中数据》、公开新闻及普华永道分析。
- 数据调整:为剔除汇率影响,交易金额基于2019年12月31日人民币对各币种的平均汇率进行调整。
- 未包含交易:如房地产、商标使用权、基金市场股本募集等非企业并购相关交易。
总结
中国教育行业正从快速扩张转向理性发展,政策引导、资本调整、技术渗透三者共同推动行业变革。K12、素质教育及职业教育成为主要投资方向,教育信息化作为重要支撑,未来发展前景广阔。随着市场进一步整合,头部企业将更受关注,同时需关注线上与线下融合、技术赋能及政策导向等关键因素。
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