2022-10-11-浙江数字医疗卫生技术研究院-imit白皮书第二十五期_如何推进医疗健康信息互联互通之数据质量管理与控制_浙江数字医疗卫生技术研究院_24页_7mb

• 全民健康信息化发展历程：医疗信息化走过业务系统建设、信息平台建设及大数据应用三阶段，面临互联互通难题，如异构系统、数据标准不统一和接口管理复杂。

• 互联互通关键挑战：异构系统导致数据交换困难，需通过平台集成和主索引管理解决唯一标识问题。主数据标准统一可减少语义冲突，提高数据一致性。

• 数据质量管理：核心是确保数据完整性、及时性和准确性。数据标准（如数据集、数据元）的动态管理、元数据目录和校验工具是关键。质量控制包括局部校验和全局稽核。

• 数据质量控制方法：通过平台发布服务、数据资产目录实现“一点录入，多处共享”。涉及术语标准化、代码对齐，需结合AI技术处理语义适配。

• 实践建议：数据治理需从业务和数据标准入手，推动平台化转型；强调政府、医疗机构和企业的协作，优先解决基础数据问题以提升互操作性。

总体而言，医疗健康信息互联互通依赖数据治理，通过标准化、平台建设和持续改进可提升数据质量，支持数字化医疗发展。数据资产管理是实现高效信息共享的核心。