2018年-Talkingdata_【智能数据与零售】零售业数字化营销的未来_18页_1mb

零售业数字化营销的未来总结

核心内容

零售业正经历从传统模式向数字化营销的深刻转变。这一过程不仅涉及支付方式的创新，还包括全渠道零售的构建、场景感知能力的提升以及数据整合与应用。北京互帮国际技术有限公司提出了“简”与“定”的理念，强调在简化流程与稳定系统之间的平衡。

主要观点

• “简”是核心：通过简化消费者与管理者体验，实现高效、便捷的零售服务。
• “定”是保障：确保数据安全与系统稳定性，构建可靠的数字化基础。
• 支付是入口：支付环节从传统交易闭环转变为商品二次销售的入口，推动支付产品多元化。
• 全渠道零售：结合线下零售与电商思维，实现消费者在不同渠道间的无缝体验。
• 场景感知：通过数据分析与智能设备，实现个性化营销与精准服务。
• 技术驱动未来：物联网（IOT）与区块链等新兴技术正在推动零售业向智能化、去中心化方向发展。

关键信息

一、致力于“简”——Browser & Client

1. Browser

   • 通过终端隔离升级、前端即插即用外挂方案实现简化。
   • 提供更流畅、更安全的用户体验。

2. Client

   • 以消费者为中心，打造体验完美的交互环境。
   • 管理者可通过智能设备实现高效管理，如积分核销、对账、多系统对接等。

二、致力于“全”——整合与生态

1. 数据整合

   • 整合CRM、ERP、BI、Mobile Commerce等系统，实现数据完整与高效利用。
   • 数据颗粒度细化至商品级别，支持实时IOT数据标签。

2. 支付生态链构建

   • 支付平台从传统POS机向智能设备（如手环、扫码枪、智能手表）发展。
   • 支付方式多元化，涵盖线上线下场景、红包、卡券、iBeacon等技术。
   • 第三方支付深耕行业，第四方支付寻找新兴市场。

3. 全渠道零售

   • 线下零售与电商思维融合，形成共生关系。
   • 消费者可通过多种渠道进行购物，享受一致的体验。

三、场景感知与个性化营销

• 消费者行为分析：通过寻访消费者的足迹，实现个性化推荐与营销。
• 智能设备应用：在人流所及之处部署智能设备，提升互动与服务体验。
• 数据驱动：利用MAC-ID、iBeacon等技术进行用户分析，优化转化率与复购率。

四、技术趋势与未来展望

1. 物联网（IOT）

   • 预计2025年全球IOT装置数量将达208亿。
   • NB-IOT技术支持海量M2M连接，推动智能设备普及。
   • 万物互联将重塑生活方式，提升零售体验。

2. 区块链技术

   • 区块链技术在数字货币、支付清算、信贷融资等领域得到广泛应用。
   • 2015年全球区块链投资总额突破10亿美元，2018年非比特币区块链市值增长近1600%。
   • 通过去中心化、防篡改和高透明性，提升系统效率与信任度。

总结

零售业的数字化转型正从“简”与“全”两个维度展开。通过简化流程与体验，提升用户满意度与管理效率；通过整合数据与构建支付生态链，实现全渠道零售与个性化服务。场景感知技术的应用使得营销更加精准与高效，而物联网与区块链等新兴技术则为零售业的未来发展提供了坚实的技术支撑。零售的本质在数字化中并未改变，而是以更智能、更便捷的方式回归到服务消费者的核心价值。