2017年-Talkingdata_【T112017-新消费分会场】数据成为新消费的胜负手_21页_12mb

数据成为新消费的胜负手

核心内容

本文围绕“数据成为新消费的胜负手”这一主题，探讨了在数字化时代，数据如何影响消费领域的各个环节，包括人群洞察、产品运营、流量管理以及整体的商业决策。文章强调了数据在提升企业运营效率、优化用户体验、精准营销和提升转化率方面的重要作用。

主要观点

1. 半透明的人群

• 用户画像：通过数据技术，企业可以更清晰地了解消费者的行为、偏好和迁徙路径，实现对人群的精准识别和分析。
• 应用偏好：以90后潮男为例，其应用偏好具有明显的TGI指数特征，说明数据能够揭示特定人群的消费行为模式。
• 消费场景：数据可以帮助企业识别消费者的实时需求，实现需求可识别、可触达、可洞察和可服务的目标，从而优化供应链和资源调配。

2. 半模糊的产品和服务

• 产品设计与管理：数字化产品设计通过标签数据实现科学化，物联网技术用于产品生命周期管理，以最大化产品价值。
• 库存与体验：通过货场标签支持多维度配货管理，同时利用人货标签实现个性化消费体验，将产品营销整合在购物和消费过程中。
• 消费体验：借助AR/VR技术，提升消费者的沉浸感和体验感，增强用户粘性。

3. 数字化技术的应用

• 技术分类：包括计算机技术（如IoT）、网络技术、软件技术（如数据库）、信息处理技术、多媒体技术、AR/VR等。
• 技术价值：数字化技术能够打通生产、物流和销售环节，实现链式优化，提升整体运营效率。

4. 流量运营与会员体系

• 流量管理：通过数据驱动的流量运营，企业可以更好地管理线上线下流量，实现流量的精准获取与转化。
• 会员分群：构建泛会员管理体系，将用户分为新会员、活跃会员、沉默会员、沉睡会员等，以便进行差异化运营。
• 数据应用：数据用于用户运营、营销闭环、SMC（营销云）等，提升客户关系维系和经营效率。

关键信息

• 数据驱动决策：TalkingData通过数据帮助企业优化营销策略、提升运营效率。
• 流量可管理性：APP、PC、H5、微信微博等平台在流量获取、转化、留存等方面各有优势，企业需结合自身情况合理布局。
• 精准营销：通过数据标签化、聚类分析等手段，实现对目标用户的精准投放，提升转化率和用户价值。
• 案例成果：
  • 某购物中心全渠道活动闭环：主力店销售额提升1.52倍，客流量提升1.26倍，活动粉丝转化率63%。
  • 某大型银行移动运营：注册用户数提升2倍，信用卡客户转化率提升19倍，激活完成消费比例提升4倍。
  • 某品牌客户精准投放：上线1个月，TA提升2倍，CTR提高近3倍。
  • 某地产客户住宅营销：来电提升1.53倍，到访提升3倍。

数据应用层与处理层

• 数据应用层：包括用户运营、营销闭环、SMC（营销云）、客流运营、移动运营等。
• 数据处理层：涉及数据打通、标签化、聚类分析模型等。
• 数据采集层：多种方式如探针（Wi-Fi）、CRM、Ibeacon、微信公众号、APP、POS系统、摄像头、AR/VR等，用于获取用户行为数据。

数据运营与商业价值

• 数据为核心：企业通过数据改善决策，提升运营效率和用户体验。
• 业务营销专家与数据科学团队：企业需要结合业务专家和数据科学团队，共同推动数据驱动的商业实践。

总结

数据已经成为新消费时代的重要战略资源，通过精准洞察用户、优化产品设计、提升流量运营效率和构建泛会员体系，企业能够实现更高效的市场响应和更高的用户价值。TalkingData通过其数据平台和分析能力，帮助企业在各个业务环节中实现数据化运营，从而在竞争中占据优势。