工业和信息化领域人工智能安全治理标准体系建设指南（2025版）_22页_729kb

工业和信息化领域人工智能安全治理标准体系建设指南总结

背景情况

习近平总书记强调加强对人工智能发展和安全的管理和防范。该指南旨在贯彻落实党中央、国务院关于人工智能发展的部署，包括《国家标准化发展纲要》和相关国际倡议。文档强调了构建人工智能安全治理标准体系的重要性，以保障产业高质量发展和国家安全。主要挑战包括数据安全、网络安全等。

总体要求

• 指导思想：以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，统筹发展和安全，推动产业安全平稳运行。
• 建设目标：
  • 短期（1-2年）：快速构建标准体系框架，制定急需标准，试点应用并反馈。
  • 长期（3-5年）：完善全生命周期标准，促进国际合作，确保产业安全稳定。

建设思路

• 标准体系结构：包括治理能力、基础安全、网络安全、数据安全、算法模型安全、应用安全和赋能安全7个部分。
• 标准体系框架：覆盖全生命周期和各应用领域。

建设内容

• 治理能力：规范支撑能力和管理能力，涉及验证、监测等技术。
• 基础安全：关注硬件、软件、智算中心和供应链安全。
• 网络安全：覆盖防护、监测和风险管理。
• 数据安全：规范数据收集、存储和共享。
• 算法模型安全：涉及算法可靠性、模型部署等。
• 应用安全：针对制造业、智能网联汽车等典型场景。
• 赋能安全：通过人工智能提升网络安全、数据安全等领域的效能。

附件概述

• 附件1：列出当前57项相关国家标准和行业标准，显示标准体系已初具基础，但仍需完善。
• 附件2：提供下一步计划标准清单，包括未来3-5年的标准制定任务和紧急程度分类。