国标委联-国家新一代人工智能标准体系建设指南-2020.7-32页_5mb

报告摘要

国家新一代人工智能标准体系建设指南总结

核心内容概述

《国家新一代人工智能标准体系建设指南》由国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部和工业和信息化部联合发布，旨在加强人工智能领域的标准化顶层设计，推动技术研发与标准制定的协同发展，促进人工智能产业的健康可持续发展。该指南明确了人工智能标准体系的结构与建设方向，涵盖基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理八个方面。

主要观点

市场驱动与政府引导相结合：强调标准制定需以市场需求为导向，同时由政府进行宏观指导与协调。
分类施策，急用先行：根据不同领域的重要性与紧迫性，优先制定对产业发展影响较大的标准。
跨界融合，协同推进：推动人工智能与智能制造、工业互联网、机器人、车联网等领域的标准协同。
自主创新，开放合作：鼓励技术创新，同时注重与国际标准的对接与合作，提升标准的国际影响力。
安全与伦理并重：在标准体系中特别强调人工智能在安全隐私保护、伦理方面的规范。

关键信息

一、总体要求

指导思想：全面贯彻国家关于人工智能发展的战略部署，推动人工智能标准体系的建立，为产业规范化发展提供支撑。
建设目标：
- 到2021年：完成20项以上重点标准的预研工作。
- 到2023年：初步建立人工智能标准体系，重点在制造、交通、金融、安防等领域推进标准制定，并建设标准试验验证平台。

二、标准体系结构

人工智能标准体系分为以下八个部分：

A 基础共性：包括术语、参考架构、测试评估。
B 支撑技术与产品：包括大数据、物联网、云计算、边缘计算、智能传感器、数据存储及传输设备。
C 基础软硬件平台：包括智能芯片、系统软件、开发框架。
D 关键通用技术：包括机器学习、知识图谱、类脑智能计算、量子智能计算、模式识别。
E 关键领域技术：包括自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、虚拟现实/增强现实、人机交互。
F 产品与服务：包括智能机器人、智能运载工具、智能终端、智能服务。
G 行业应用：涵盖智能制造、智能农业、智能交通、智能医疗、智能教育、智能商务、智能能源、智能物流、智能金融、智能家居、智能政务、智慧城市、公共安全、智能环保、智能法庭、智能游戏等。
H 安全/伦理：包括人工智能安全与隐私保护、伦理规范。

三、建设内容

（一）基础共性标准

术语标准：统一人工智能相关术语定义、范畴、实例。
参考架构标准：规范人工智能技术、应用及价值链的逻辑关系。
测试评估标准：围绕服务能力成熟度、通用性测试、企业能力框架等制定评估标准。

（二）支撑技术与产品标准

大数据标准：规范数据存储、处理、分析、共享及治理。
物联网标准：规范智能感知设备、接口、互操作及多模态感知。
云计算标准：规范云平台架构、资源调度及服务部署。
边缘计算标准：规范端设备数据传输、存储及端云协同。
智能传感器标准：规范传感器接口、性能评定及试验方法。
数据存储及传输设备标准：规范数据存储与传输设备技术及接口。

（三）基础软硬件平台标准

智能芯片标准：规范芯片架构、性能、功耗、操作系统等。
系统软件标准：规范优化编译器、算子库及平台性能。
开发框架标准：规范机器学习框架与应用系统的接口、模型表达与压缩。

（四）关键通用技术标准

机器学习标准：规范监督、无监督、深度学习等模型及数据处理。
知识图谱标准：规范知识描述、语义处理及知识演化。
类脑智能计算标准：规范计算模型、算法、硬件设备等。
量子智能计算标准：规范量子算法、处理器及系统。
模式识别标准：规范模式识别系统特点、模型及评价方法。

（五）关键领域技术标准

自然语言处理：规范语言信息提取、文本处理、语义处理、应用扩展。
智能语音：规范语音设施设备、处理、识别、合成及接口。
计算机视觉：规范视觉设施设备、数据模型及图像识别与处理。
生物特征识别：规范生理与行为特征识别技术。
虚拟现实/增强现实：规范多感官信息一致性体验。
人机交互：规范智能感知、动态识别及多模态交互。

（六）产品与服务标准

智能机器人：规范服务机器人与工业机器人的硬件、安全、交互、操作系统等。
智能运载工具：规范协同传感、通信、安全等技术。
智能终端：规范图像识别、人脸识别、AI芯片等。
智能服务：规范服务能力成熟度、服务架构等。

（七）行业应用标准

智能制造：规范信息感知、控制、协同、定制等。
智能农业：规范传感器、网络、预测模型等。
智能交通：规范交通信息平台、车辆与路网通信等。
智能医疗：规范医疗数据管理、辅助诊断、监管等。
智能教育：规范教学、管理、教育服务等。
智能商务：规范数据识别、推荐引擎等。
智能能源：规范能源系统自组织、自优化等。
智能物流：规范物流全流程管理、识别、调度等。
智能金融：规范数据安全、风控、支付等。
智能家居：规范智能硬件、网联、控制技术等。
智能政务：规范政务信息资源开放、共享、协同等。
智慧城市：规范城市安全、辅助决策等。
公共安全：规范多源信息融合、视频图像分析等。
智能环保：规范环境监测、数据模型、平台等。
智能法庭：规范庭审数据格式、深度分析等。
智能游戏：规范游戏设计、交互、体验等。

（八）安全/伦理标准

安全与隐私保护标准：包括基础安全、数据安全、算法模型安全、系统安全、安全管理、测试评估等。
伦理标准：规范人工智能在医疗、交通、应急等领域的伦理要求。

附表：标准研制方向明细

序号	类型	二级类型	三级类型	情况说明
1	A 基础共性	AA 术语	-	人工智能术语相关定义、范畴、实例等。
2	A 基础共性	AB 参考架构	-	规范人工智能相关技术、应用及价值链的逻辑关系和相互作用。
3	A 基础共性	AC 测试评估	-	人工智能相关的服务能力成熟度评估、通用性测试指南等。
4	B 支撑技术与产品	BA 大数据	-	大数据系统产品、数据共享开放、数据治理等。
5	B 支撑技术与产品	BB 物联网	-	智能感知设备、接口、多模态感知等。
6	B 支撑技术与产品	BC 云计算	-	资源池化、调度、平台架构等。
7	B 支撑技术与产品	BD 边缘计算	-	数据传输、端端协同、端云协同等。
8	B 支撑技术与产品	BE 智能传感器	-	传感器接口、性能评定、试验方法等。
9	B 支撑技术与产品	BF 数据存储及传输设备	-	数据存储、传输设备技术及接口。
10	C 基础软硬件平台	CA 智能芯片	-	指令集、芯片性能、操作系统等。
11	C 基础软硬件平台	CB 系统软件	-	优化编译器、算子库、平台性能等。
12	C 基础软硬件平台	CC 开发框架	-	机器学习框架与应用系统接口、模型压缩等。
13	D 关键通用技术	DA 机器学习	-	监督、无监督、深度学习等模型及数据处理。
14	D 关键通用技术	DB 知识图谱	-	知识描述、语义处理、知识演化等。
15	D 关键通用技术	DC 类脑智能计算	-	计算模型、算法、硬件设备等。
16	D 关键通用技术	DD 量子智能计算	-	量子算法、处理器、系统等。
17	D 关键通用技术	DE 模式识别	-	模式识别系统特点、模型及评价方法。
18	E 关键领域技术	EA 自然语言处理	EAA 语言信息提取	光学字符识别、词向量化等。
19	E 关键领域技术	EA 自然语言处理	EAB 文本处理	智能分词、情感分析等。
20	E 关键领域技术	EA 自然语言处理	EAC 语义处理	大规模语义库、语义接口等。
21	E 关键领域技术	EA 自然语言处理	EAD 应用扩展	自动问答、机器翻译等。
22	E 关键领域技术	EB 智能语音	EBA 语音设施设备	语音传感设备、芯片、网络设施等。
23	E 关键领域技术	EB 智能语音	EBB 语音处理	语音采集、增强、合成等。
24	E 关键领域技术	EB 智能语音	EBC 语音识别	远场语音识别、方言识别等。
25	E 关键领域技术	EB 智能语音	EBD 语音合成	在线、离线语音合成等。
26	E 关键领域技术	EB 智能语音	EBE 语音接口	云接口、本地接口等。
27	E 关键领域技术	EC 计算机视觉	ECA 视觉设施设备	图像传感设备、芯片、网络设施等。
28	E 关键领域技术	EC 计算机视觉	ECB 数据及模型	视觉数据库、数据格式、视频接口等。
29	E 关键领域技术	EC 计算机视觉	ECC 图像识别与处理	图像识别、语义处理、合成鉴别等。
30	E 关键领域技术	ED 生物特征识别	-	生理与行为特征识别技术。
31	E 关键领域技术	EE 虚拟现实/增强现实	-	多感官信息一致性体验。
32	E 关键领域技术	EF 人机交互	EFA 智能感知	场景感知、眼动跟踪、三维输入等。
33	E 关键领域技术	EF 人机交互	EFB 动态识别	表情、手势、手写识别等。
34	E 关键领域技术	EF 人机交互	EFC 多模态交互	语音、情感、体感、脑机等交互方式。
35	F 产品与服务	FA 智能机器人	-	服务机器人、工业机器人等。
36	F 产品与服务	FB 智能运载工具	-	协同传感、通信、安全等。
37	F 产品与服务	FC 智能终端	-	图像识别、人脸识别、AI芯片等。
38	F 产品与服务	FD 智能服务	-	服务能力成熟度、服务架构等。
39	G 行业应用	GA 智能制造	-	信息感知、自主控制、协同等。
40	G 行业应用	GB 智能农业	-	专用传感器、预测模型等。
41	G 行业应用	GC 智能交通	-	交通平台、车辆通信、信号灯等。
42	G 行业应用	GD 智能医疗	-	医疗数据获取、隐私管理、辅助诊断等。
43	G 行业应用	GE 智能教育	-	教学、管理、教育服务等。
44	G 行业应用	GF 智能商务	-	数据分析、推荐引擎系统架构等。
45	G 行业应用	GG 智能能源	-	能源系统自组织、自优化等。
46	G 行业应用	GH 智能物流	-	物流全流程管理、识别、调度等。
47	G 行业应用	GI 智能金融	-	数据安全、风控、支付等。
48	G 行业应用	GJ 智能家居	-	智能硬件、网联、控制技术等。
49	G 行业应用	GK 智能政务	-	政务信息资源开放、共享等。
50	G 行业应用	GL 智慧城市	-	城市安全、辅助决策等。
51	G 行业应用	GM 公共安全	-	探测传感、信息处理、综合分析等。
52	G 行业应用	GN 智能环保	-	环境监测、数据模型、平台等。
53	G 行业应用	GO 智能法庭	-	司法信息智能分析、管理等。
54	G 行业应用	GP 智能游戏	-	游戏设计、交互、体验等。
55	H 安全/伦理	HA 安全与隐私保护	HAA 基础安全	人工智能概念、安全参考架构等。
56	H 安全/伦理	HA 安全与隐私保护	HAB 数据、算法和模型安全	数据安全、隐私保护、模型可信赖等。
57	H 安全/伦理	HA 安全与隐私保护	HAC 技术和系统安全	开源框架安全、系统安全工程等。
58	H 安全/伦理	HA 安全与隐私保护	HAD 安全管理和服务	安全风险管理、供应链安全等。
59	H 安全/伦理	HA 安全与隐私保护	HAE 安全测试评估	算法模型、系统、数据安全测试等。
60	H 安全/伦理	HA 安全与隐私保护	HAF 产品和应用安全	智能门锁、智慧客服等应用安全。
61	H 安全/伦理	HB 伦理	-	规范人工智能对传统道德与法律秩序的影响。

总结

该指南系统地构建了国家新一代人工智能标准体系，明确了标准体系的结构和重点建设方向，涵盖基础共性、支撑技术、基础平台、通用技术、领域技术、产品服务、行业应用、安全伦理等多个方面。其目的是通过标准的制定与实施，推动人工智能技术的规范化、系统化发展，促进其在各行业的深度融合与广泛应用，同时确保人工智能在安全、隐私和伦理方面的合规性。

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