2020中国新一代人工智能科技产业发展报告__25页_3mb

中国人工智能科技产业发展总结

核心内容

中国人工智能科技产业在2019年至2020年初经历了一系列外部挑战和机遇，包括美国的技术封锁、新冠疫情的冲击以及新型基础设施建设的启动。这些事件对中国人工智能产业的发展产生了深远影响，推动了其与经济社会的全面融合。

主要观点

• 中国人工智能科技产业是经济转型升级过程中智能化需求的内生结果，受到市场需求牵引、政府战略推动和产业界积极响应的共同驱动。
• 面对外部冲击，人工智能正逐步进入与经济社会全面融合的新阶段，消费互联网升级和产业互联网兴起是重要标志。
• 自主创新是中国应对美国技术封锁的关键，特别是在芯片和基础软件领域。
• 构建自主可控、开放协作的全球价值网络，是提升中国人工智能产业国际竞争力的基础。

关键信息

一、人工智能企业分布

• 截至2019年12月31日，中国共有797家人工智能企业，占全球人工智能企业总数的14.80%，仅次于美国（40.27%）。
• 企业主要分布在北京（42.5%）、广东（16.9%）、上海（15.3%）、浙江（8.3%）。
• 企业创建时间集中于2010年至2017年，占69.9%，其中2015年为创建高峰期，占15.8%。
• 融资方面，655家企业发生融资，总额达15298.06亿元，融资额分布为：37.37%小于1亿元，39.51%在1-10亿元之间，23.12%超过10亿元。

二、技术分布与研发强度

• 在797家人工智能企业中，**基础层（3.4%）和技术层（23.8%）**企业占比较小，**应用层企业（72.8%）**则占据主导地位。
• 核心技术分布：大数据和云计算（27.6%）、机器学习和推荐（15.4%）、视觉识别（15.3%）、机器人技术（14.7%）。
• 语音识别和自然语言处理、智能硬件、智能芯片和生物识别分别占9.0%、7.7%、2.3%、1.5%。
• 131家可获得研发强度数据的企业的平均研发强度为12.1%，高于2018年国内平均水平，其中5%-15%的占比为47.33%，15%以上的占比为23.66%。

三、创新生态系统与价值网络

• 中国人工智能企业具有较强的技术输入和投资关系，其中技术输入关系占21.33%，技术赋能关系占78.67%。
• 融资关系占39.15%，投资关系占60.85%，显示人工智能企业在创新生态系统中具有较强的辐射和带动作用。
• 人工智能科技产业呈现出“极核结构”，平台企业如腾讯、阿里巴巴、百度、华为、京东、科大讯飞是主导力量。
• 15家开放创新平台仅占797家企业的1.9%，但相关节点和关系占比分别为32.6%和30.9%，是主要的技术赋能者和投资者。

四、融合产业与应用领域

• 人工智能与传统产业融合已成为推动中国经济转型的关键驱动力。
• 融合产业部门以应用层企业（580家）为主，覆盖智能机器人、智能医疗、智能硬件、金融科技、智能制造等多个领域。
• 平安集团、苏宁易购、小米、滴滴出行是融合产业部门中最为活跃的企业。

五、学术与教育支持

• 截至2019年12月31日，中国共有109所AI大学，主要分布在北京、江苏、上海、广东、浙江。
• 教育部推动人工智能学科建设，2018年有35所高校设立人工智能本科专业，2019年新增180所，至今共有215所普通高校设立人工智能本科专业。
• 2019年新增171所高职院校设立人工智能技术服务专业，为产业提供多层次的人才支持。

六、政策与基础设施发展

• 2019年，地方政府出台276项人工智能相关政策，超过2018年的259项。
• 北京市出台政策数量最多，达20项。
• 2019年新增138家人工智能产业园区，山东、江苏、广东、浙江、上海等地新增最多。
• 5G技术在2019年6月进入商用，华为、中兴等企业在全球5G专利数量上处于领先地位。

七、技术发展与挑战

• 中国人工智能企业在算法和应用软件方面具有较强竞争优势，但在基础硬件和软件领域仍存在短板。
• 区块链、5G、边缘计算、数据中台等技术推动了新一轮人工智能创新浪潮。
• 面对技术封锁，构建自主可控创新生态系统成为当务之急。
• 人工智能产业面临垄断、算法歧视、创新极化等问题，需建立公平有效的治理体系。
• 应对创新“极化”趋势，需制定数字化反贫困战略，促进人工智能在贫困地区的应用。

结语

中国人工智能科技产业在面对挑战的同时，也迎来了前所未有的发展机遇。通过技术创新、政策支持和学术协同，人工智能正成为推动经济转型升级和实现全球价值链重构的重要引擎。未来，需在提升核心技术能力、优化创新生态、促进公平发展等方面持续努力，以确保人工智能产业的健康、可持续发展。