2023-02-19-中国新一代人工智能发展战略研究院-中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数（2022）_47页_16mb

中国新一代人工智能科技产业发展报告总结

1. 研究背景与方法

• 采用价值网络分析方法，考察多元创新主体通过深科技创新推动产业发展。
• 样本包括2200家人工智能骨干企业和18,000个关系节点，涵盖技术、人力资本和投融资维度。
• 重点分析动力机制、内在逻辑及动态演变。

2. 人工智能科技产业发展回顾

• 2017年以来，中国AI产业发展由深科技创新驱动：
  • 强调自主可控技术体系建设。
  • 显示出社会价值引领和使命导向特征。
• 人工智能作为通用目的技术，推动生产力发展和社会公平。
• 政策支持：《新一代人工智能发展规划》促进学科建设、人才培养和产业布局。

3. 人工智能企业与创新生态

• 企业分布：
  • 基础层企业53家，技术层273家，应用层1873家。
  • 分布于京津冀、长三角、珠三角等核心区域，占比超80%。
  • 员工规模以中小型为主，专利数以应用层为主导。
• 创新生态：
  • 核心产业部门规模扩张，技术合作占比从68.24%升至70.09%。
  • 深科技创新主体包括政府机构、新型平台、新创企业和传统企业。
  • 价值网络密集度高，呈现“极核”结构，核心节点主导发展。

4. 技术体系与应用领域

• 技术体系：
  • 大数据、云计算、物联网和5G为核心支撑。
  • 2017年以来，技术合作关系以大数据和云计算为主（47.53%），其次是物联网（11.37%）。
• 应用领域：
  • 主要应用在企业管理、智能制造、智慧城市等。
  • 排名前六领域：企业智能管理（28.46%）、智慧城市（12.80%）、智能营销（9.57%）、智能制造（8.40%）、智能网联汽车（7.62%）、智能金融（5.56%）。

5. 人工智能与实体经济融合

• AI与实体经济融合：占比从68.24%升至70.09%，2021年第三产业占比76.85%。
• 制造业融合深度提升：2021年制造业技术合作占比88.01%，计算机与通信设备制造业为核心。
• 第二产业融合增强，融合产业部门占比从68.24%升至70.09%。

6. 社会价值观影响与发展展望

• 人工智能服务共同富裕、绿色低碳发展和社会治理。
• 技术封锁推动自主创新，核心领域聚焦人工智能伦理、安全和社会价值。
• 未来方向：智能硬件、双碳目标、社会价值观引导AI产业发展。