世界智能大会-新一代人工智能科技产业发展报告（2019）PPT-2019.5.18-27页_9mb

中国新一代人工智能科技产业发展报告（2019）总结

一、研究方法与样本数据库

本报告采用复杂适应系统理论（CAS）和价值网络分析方法，研究中国人工智能科技产业的发展。样本数据库涵盖6类创新主体，包括人工智能企业、投资者、大学与科研机构、链接者（会议和产业联盟）、政府（政策和产业园区）等，样本总数从2017年的1741家增长至2018年的4098家，显示人工智能产业的快速发展。

二、中国人工智能企业概况

（一）创建与成长

截至2019年2月，中国共有745家人工智能企业，占全球人工智能企业总数的21.67%，仅次于美国。企业创建时间集中在2010-2016年，其中2015年为高峰期，占比达16.8%。部分非初始人工智能企业自2017年起进入该领域，显示产业融合趋势。

（二）地域分布

人工智能企业主要分布在京津冀、长三角和珠三角三大都市圈，占比分别为44.8%、28.7%和16.9%。重点省市包括北京、广东、上海、浙江、江苏、四川、湖北、天津、福建和山东。前15名城市的分布反映了人工智能企业聚集情况。

（三）应用领域

人工智能企业主要分布在18个应用领域，其中企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台三类企业数量最多，分别占比15.7%和10.5%。核心产业部门与融合产业部门共同构成产业发展的主要力量。

（四）投融资情况

2018年，745家人工智能企业中有577家发生融资事件，融资总额达3832.22亿元，为2017年的2.04倍，融资总额和次数均居全球第一。融资额和融资次数在不同应用领域分布不均，部分企业获得大量投资。

三、中国智能经济的创新生态系统

（一）主导者分析

在价值网络中，企业、大学、科研机构、投资者和链接者共同构成创新生态系统。其中，腾讯、阿里巴巴、百度、京东金融、商汤科技、比亚迪等企业具有较高的度数中心度。清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学等高校以及红杉资本、IDG资本等投资者在生态系统中占据重要位置。

（二）核心技术分布

核心技术主要集中在企业层面，其中基础层和技术层企业占比显著。图表显示，部分企业拥有较高的技术输入和赋能关系数，如阿里巴巴和腾讯，表明它们在技术扩散和创新协作中扮演重要角色。

四、平台主导的创新生态系统

五大平台企业（如腾讯、阿里巴巴、百度、京东、华为）在价值网络中占据重要地位。它们的节点数、关系数和平均度均较高，是推动人工智能产业发展的关键力量。平台企业不仅在技术上具有优势，还在资本、学术合作和政府响应方面发挥重要作用。

五、中国人工智能的学术生态

（一）AI大学发展

截至2018年底，中国共有94所拥有AI二级学院的大学，较2017年增加了21所。这些大学主要分布在东部和中部地区，其中清华大学、北京大学、上海交通大学等高校在AI研究和论文发表方面表现突出。

（二）非大学科研机构

2019年，中国共有75家人工智能领域的非大学科研机构，其中大部分为中科院下属机构，显示了其在AI科研领域的主导地位。这些机构在专利数量、论文发表和国际合作方面表现优异。

六、链接者与产业联盟

2018年，中国境内召开了823场人工智能相关会议，数量较2017年大幅增长。同时，新创建了34家人工智能产业联盟，累计117家。这些链接者和产业联盟在推动行业交流与合作方面发挥了重要作用。

七、政府响应与政策支持

2017-2018年，政府在人工智能领域的政策支持显著增强，政策涉及领域更加广泛。北京、广东、上海、浙江、江苏等省市出台政策数量较多，政府响应能力在区域竞争力评价中占重要地位。

八、智能产业区域竞争力评价

构建了人工智能科技产业区域竞争力评价指数，涵盖企业能力、学术生态、资本环境、国际开放度和链接能力等维度。北京市、广东省、上海市、浙江省和江苏省位列第一梯队，其余省市如四川、湖北、辽宁、山东、天津等也表现出较强的发展潜力。

九、总结与展望

中国人工智能科技产业的发展受到国家战略、市场需求、产学研协同、创新生态系统和政府支持的共同推动。随着核心产业部门与融合产业部门的互动，报酬递增效应显现，智能经济即将进入黄金发展期。未来，需加强数据开放、基础设施建设、应用场景拓展和智能经济创新区建设，以进一步推动人工智能产业与实体经济深度融合。