高通:2023混合AI是AI的未来白皮书(第二部分)_14页_1mb
报告摘要
混合AI是AI未来的关键方向,云端与终端协同处理可带来成本、能耗、性能、隐私与安全优势。高通作为终端侧AI领导者,凭借全栈优化技术与全球终端布局,在推动混合AI规模化扩展方面具备以下优势:
-
终端侧AI技术领导力:
- AI引擎整合硬件(Hexagon处理器、Kryo CPU)与软件栈,支持10亿参数级模型运行。
- 全栈优化实现硬件加速、算法创新与模型效率提升,例如INT4量化技术提供7倍能效。
-
技术架构优势:
- AI软件栈:支持跨平台部署,开发者可实现一次编写、多终端部署。
- 编译器与量化:创新编译技术优化推理时延,量化支持提升内存带宽利用率。
- 异构计算:整合CPU/GPU/AI加速器,提升多元场景运行效率。
-
全球终端覆T:
- 累积20亿台搭载骁龙平台的终端,覆盖手机、汽车、物联网、XR等设备。
- 技术快速下沉至入门级设备,推动混合AI规模化应用。
-
关键创新应用案例:
- 全球首个INT4实时超级分辨率演示。
- Transformer加速与多头注意力机制优化,大型语言模型效率突破。
高通通过“技术领导力+规模优势+生态赋能”三者结合,正在将混合AI应用从云端拓展至边缘终端,并助力开发者快速构建生成式AI解决方案,其独特的全栈整合能力与全球化部署能力在混合AI时代凸显重要价值。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载