2013年-世界发展银行全球_Exchange_Rate_Volatility_Financial_Constraints_and_Trade___Empirical_Evidence_from_Chinese_Firms_56页_489kb
报告摘要
总结:汇率波动、财务约束与贸易:来自中国企业的实证证据
核心内容
本研究探讨了实际汇率波动(RER)对企业出口表现的影响,并分析了这种影响是否取决于企业所面临的财务约束。研究基于2000-2006年间超过100,000家中国出口企业的数据,提供了微观层面的实证证据,支持了汇率波动对贸易的抑制作用,并强调了财务约束在这一关系中的关键作用。
主要观点
- 汇率波动对贸易的抑制作用:研究发现,实际汇率波动会降低企业的出口表现,包括减少出口价值和降低进入新市场的概率。
- 财务脆弱企业更受影响:对于财务约束较强的企业,汇率波动对出口的负面影响更大。
- 金融发展缓解影响:金融发展程度较高的地区,汇率波动对出口的负面影响较小,尤其是在出口密集边际上。
- 汇率波动与投资不可逆性:汇率波动可能增加出口的沉没成本,从而抑制企业的出口决策,特别是在发展中国家。
- 理论机制:研究基于两个主要理论机制:一是汇率波动带来的不确定性相当于增加了可变贸易成本;二是汇率波动增加了沉没成本,尤其是当企业依赖外部融资时。
关键信息
数据来源与方法
- 数据来源:中国海关提供的出口数据,涵盖2000-2006年间113,368家出口企业、158个目的地国家和HS6产品分类。
- 汇率波动计算:采用实际汇率的年标准差衡量,计算方式为:名义汇率(人民币对目的地货币)乘以目的地的消费者价格指数(CPI),并排除中国CPI的噪声影响。
- 财务脆弱性指标:通过企业各行业出口份额加权计算企业层面的财务脆弱性,使用美国上市公司数据作为基准,反映行业对外部融资的依赖程度。
- 金融发展指标:采用省级总信贷占GDP的比例衡量金融发展水平。
实证模型
- 模型公式:
$$
\operatorname {ExportPerf}{ijt}^{F} = \alpha \operatorname {RERVolatility}{jt} + \beta \operatorname {RERVolatility}{jt} \times \operatorname {FinVuln}^{F} + \gamma \operatorname {RERVolatility}{jt} \times \operatorname {FinDev}{jt} + \delta \operatorname {RERVolatility}{jt} \times \operatorname {FinVuln}^{F} \times \operatorname {FinDev}{it} + \tau \operatorname {FinVuln}^{F} \times \operatorname {FinDev}{it} + \eta \operatorname {FinDev}{it} + \phi Z{jt} + \lambda_{j}^{F} + \theta_{t} + \epsilon_{ijt}^{F}
$$ - 变量定义:
- 出口表现:使用出口销售总额的对数和出口决策(是否开始出口)作为衡量指标。
- 控制变量:包括目的地国家的GDP、有效实际汇率、行业层面的进口需求等。
实证结果
- 无条件影响:实际汇率波动对出口表现有显著的负面影响,支持了预测1。
- 财务脆弱性的影响:对于财务脆弱性较高的企业,汇率波动对出口表现的负面影响更大,支持了预测2。
- 金融发展的作用:金融发展程度较高的地区,汇率波动对出口表现的负面影响较小,支持了预测3。
- 稳健性检验:结果在不同汇率波动定义、子样本和控制变量设定下保持稳健。
研究意义
本研究填补了微观层面关于汇率波动与出口关系的实证空白,为理解汇率波动如何通过财务约束影响贸易提供了新的视角。研究结果表明,良好的金融体系能够帮助企业对冲汇率风险,从而缓解汇率波动对出口的负面影响。此外,研究强调了金融发展在宏观经济中对汇率波动影响的重要性,为政策制定者提供了关于如何促进出口和经济发展的参考。
结构
- 引言:介绍研究背景与动机。
- 理论基础:探讨汇率波动与贸易之间的理论机制,包括不确定性与沉没成本。
- 数据与方法:描述数据来源、变量定义与实证模型。
- 实证结果:分析汇率波动对出口表现的影响,以及财务脆弱性与金融发展的作用。
- 结论:总结研究发现,强调金融发展在缓解汇率波动负面影响中的关键作用。
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