2017年-IMF国际货币组织全球_Does_Import_Competition_Induce_RampD_Reallocation__Evidence_from_the_US_44页_1mb
报告摘要
文档总结:中国进口竞争对美国企业研发再分配的影响
核心内容
本研究探讨了中国进口竞争对美国企业研发活动的影响,特别是其对研发支出的再分配效应。研究基于美国制造业企业数据,结合行业层面的进口竞争指标,通过实证分析揭示了进口竞争如何促使研发资源向更具生产效率和盈利能力的企业集中。研究还扩展到服务业,发现研究人员的再分配趋势也向服务行业倾斜。
主要观点
- 进口竞争对研发的总体影响:尽管进口竞争导致企业平均研发支出下降,但通过研发资源的再分配,这一负面影响被部分抵消。
- 研发再分配机制:进口竞争促使研发支出向更高效、更盈利的企业转移,这在制造业和服务业中均有体现。
- 理论背景:进口竞争对研发的影响具有双重性,一方面可能激励企业增加研发以提高竞争力,另一方面可能因市场份额下降而抑制研发。
- 实证方法:采用工具变量法(IV)来处理内生性问题,利用中国对其他高收入国家的出口数据作为工具变量。
- 研究贡献:揭示了进口竞争在行业层面并未减少总研发支出,反而通过再分配促进了创新效率。
关键信息
1. 数据来源
- 企业数据:来自Compustat数据库的美国制造业企业数据(1995-2009)。
- 行业数据:来自Comtrade和NBER Manufacturing CES数据库的双边贸易数据和美国国内生产数据。
- 变量构造:
- 进口竞争指标1:中国对美国的进口占美国消费的比重。
- 进口竞争指标2:中国对美国的进口占美国增加值的比重。
- 其他变量:包括企业资产、销售额、市场-账面比、Kaplan-Zingales指数、总要素生产率(TFP)、劳均附加值(劳动生产率)、Lerner指数(衡量市场力量)等。
2. 实证策略
- 平均效应估计:通过OLS和2SLS回归分析,评估进口竞争对研发支出的平均影响。
- 再分配效应分析:利用经典shift-share方法,分析进口竞争对不同生产效率和市场力量企业的影响差异。
- 工具变量选择:使用中国对其他八个国家的出口数据作为工具变量,以缓解内生性问题。
3. 主要发现
- 平均效应:进口竞争导致美国企业研发支出平均下降约6.4%(当进口竞争增加10个百分点时)。
- 再分配效应:
- 研发支出向TFP较高的企业集中,一个TFP高于行业均值1个标准差的企业,其研发支出因进口竞争增加而上升约6.8%。
- 研发支出也向劳动生产率较高和利润更高的企业转移。
- 服务业影响:进口竞争促使研究人员向快速增长的服务行业转移,包括商业与修理服务、金融服务和个人服务。
- 总体效应:尽管存在平均效应的负面影响,但再分配效应足以抵消这种影响,导致行业层面研发支出未显著下降。
结构概述
| 章节 | 内容概要 |
|---|---|
| I. 引言 | 介绍中国成为经济大国后对全球贸易格局的影响,以及美国面临日益激烈的进口竞争。提出研究问题:进口竞争是否影响美国企业的研发再分配? |
| II. 实证策略 | 说明如何衡量进口竞争,以及如何通过工具变量法处理内生性问题。 |
| III. 数据与测量 | 描述数据来源、变量构造方法和数据处理细节,包括Winsorization处理。 |
| IV. 企业层面结果 | 分析进口竞争对研发支出的平均影响和再分配效应,揭示其对不同企业的影响差异。 |
| V. 行业层面结果 | 探讨进口竞争对行业层面研发支出的影响,以及研究人员向服务行业的再分配趋势。 |
| VI. 讨论 | 解释研究发现的经济含义,讨论其对美国创新能力和劳动力市场的影响。 |
| VII. 结论 | 总结研究发现,指出进口竞争对美国研发支出的总体影响为中性,且促使资源向更高效企业集中,推动结构转型。 |
方法与模型
- 模型公式:
- 平均效应模型:
$$
\Delta \log (R & D){j,t} = \beta_1 \cdot \Delta Import Competition{i,t}^{US} + \beta_2 \cdot Firm-level controls_{j,t-5} + \delta_i + \omega_t + \epsilon_{j,t}
$$ - 再分配效应模型:
$$
\Delta \log (R & D){j,t} = \beta_1 \cdot \Delta Import Competition{i,t}^{US} + \beta_3 \cdot X_{j,t-5} + \beta_4 \cdot \Delta Import Competition_{i,t}^{US} \times X_{j,t-5} + \beta_2 \cdot Firm-level controls + \delta_i + \omega_t + \epsilon_{j,t}
$$
- 平均效应模型:
研究意义
- 理论意义:支持Aghion等(2005)提出的倒U型关系理论,即市场竞争与创新激励之间存在非线性关系。
- 政策意义:揭示了进口竞争对美国创新体系的潜在积极影响,即通过资源再分配促进高效率企业的发展。
- 方法意义:采用工具变量法和shift-share方法,为研究贸易冲击对创新的影响提供了新的实证视角。
限制与扩展
- 数据限制:进口竞争仅在行业层面衡量,因此可能忽略企业层面的异质性。
- 研究扩展:
- 检查了不同研发衡量指标的稳健性。
- 考察了非重叠样本和重叠样本的结果一致性。
- 分析了不同控制变量对结果的影响。
- 扩展至服务业,分析研究人员的再分配趋势。
关键结论
- 中国进口竞争对美国企业研发支出有显著的负面影响,但这种影响被行业内的研发再分配所抵消。
- 研发资源向高TFP、高劳动生产率和高利润企业集中,推动了创新效率的提升。
- 研发再分配也向服务行业转移,表明美国劳动力市场正在经历结构性变化。
- 本研究为理解贸易竞争与创新之间的关系提供了新的实证支持,并揭示了进口竞争对美国创新体系的复杂影响。
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