2015年-IMF国际货币组织全球_US_Total_Factor_Productivity_Slowdown_Evidence_from_the_US_States_24页_1mb

总结：美国全要素生产率增长放缓：来自美国各州的证据

核心内容

本研究分析了美国自2000年代中期以来全要素生产率（TFP）增长放缓的现象，通过比较美国各州的TFP增长数据，探讨了这种放缓是否与特定州的IT生产或使用强度相关，还是反映了更广泛的效率下降和市场活力减弱。

主要观点

• TFP增长放缓广泛存在：美国各州的TFP增长放缓幅度相似，且并非特别集中在IT生产或使用强度较高的州。
• 效率下降是主因：TFP放缓主要归因于生产要素组合效率的下降，而非技术进步的减缓。
• 教育与R&D投资有助于提高效率：各州的教育水平和对研究与开发（R&D）的投入与较低的“效率损失”显著相关。
• 金融部门的发展促进效率：拥有更大金融部门的州表现出更高的效率。
• 政策建议：应优先考虑促进人力资本和创新的投资政策，以提升整体TFP增长。

关键信息

TFP增长趋势

• 1996–2004年间，美国平均TFP增长率为约1.75%。
• 自2005年起，TFP增长率下降了一半，平均约为0.875%。
• 2005–2010年间，各州的TFP增长率差异显著，从-3%（如新墨西哥州和南达科他州）到低于1%（如10个州）。
• 俄勒冈州是TFP增长的明显例外，保持了较高的增长速度。

IT生产与使用的影响

• IT生产与使用强度较高的州并未表现出更显著的TFP增长放缓。
• IT生产在地理上更为集中，而IT使用则更为分散。
• 统计检验表明，IT生产或使用强度与TFP增长放缓之间没有显著关联。

TFP增长的分解

• TFP增长可以分解为技术进步和效率改进两部分。
• 技术进步（通过时间趋势表示）相对稳定，而效率改进则有所下降。
• 美国各州的平均技术效率在2005–2010年间略有下降，表明整体效率在减弱。

TFP增长的决定因素

• 教育：各州平均受教育年限从1996年的13.1年上升至2010年的13.8年，但仍存在显著差异。
• R&D与创新：企业R&D支出在2000–2005年间下降，政府R&D支出与TFP增长呈正相关。
• 基础设施：州和地方政府的基础设施投资（占GDP比例）与TFP增长相关。
• 税收负担与结构：税收负担和结构对TFP增长有影响，但具体影响需进一步研究。
• 政府规模：政府支出、转移支付和社会保障支付与TFP增长相关。
• 贫困率：贫困率与TFP增长呈负相关。
• 金融部门：金融部门的规模和强度与TFP增长呈正相关。

结构分析

I. TFP增长放缓的争论

• TFP增长放缓发生在2000年代中期，早于2008年金融危机。
• 有人认为这是由于IT革命带来的正向效应逐渐减弱。
• 也有人认为这是由于市场活力（如企业创新、创业活动）的下降，而非技术进步的减缓。
• 本研究通过分析各州的TFP数据，发现放缓是普遍现象，且与IT生产或使用强度无关。

II. 实证分析

A. 各州TFP增长是否不同

• TFP增长放缓在各州间存在显著差异。
• 俄勒冈州是TFP增长的例外，其增长速度远高于其他州。
• 一些州（如新墨西哥州和南达科他州）的TFP增长率下降幅度较大。

B. 技术进步与效率改进

• 使用随机前沿分析（SFA）方法，将TFP增长分解为技术进步和效率改进。
• 技术进步（时间趋势）相对稳定，而效率改进（通过州和时间变量）有所下降。
• 效率下降导致各州逐渐远离生产前沿。

C. TFP增长的决定因素

• 教育水平：各州的教育水平与TFP增长呈正相关。
• R&D支出：政府R&D支出与TFP增长显著相关，企业R&D支出的影响则不显著。
• 金融部门：金融部门的规模与TFP增长呈正相关。
• 基础设施投资：州和地方政府的基础设施投资与TFP增长相关。
• 税收政策：税收负担和结构对TFP增长有影响。
• 政府规模：政府支出、转移支付和社会保障支付与TFP增长相关。
• 贫困率：贫困率与TFP增长呈负相关。

结论

• 美国TFP增长放缓是广泛存在的现象，与IT生产或使用强度无关。
• 效率下降和市场活力减弱可能是主要原因。
• 政策应聚焦于提高教育水平、促进R&D投资和改善金融部门发展，以提升TFP增长。

数据来源

• GDP与产出：来自美国经济分析局（BEA），以2005年为基期。
• 劳动力投入：来自BEA，包括农业和非农业私人部门就业。
• 资本投入：来自Yamarik（2013）的净私人资本数据，扩展至2010年。
• IT生产与使用：基于NAICS和SIC分类，使用合成指数衡量。
• 教育水平：来自OECD区域数据库和美国人口普查局。
• R&D支出：来自美国国家科学基金会（NSF）。
• 基础设施投资：来自Sorens、Muedini和Ruger（2008）。
• 税收负担与结构：来自Sorens、Muedini和Ruger（2008）和EFNA（2013）。
• 政府规模：来自EFNA（2013）。
• 贫困率：来自Sorens、Muedini和Ruger（2008）。
• 金融部门：基于NAICS分类，衡量“金融与保险”行业占比。