2018年-IMF国际货币组织全球_Bank_Competition_Risk_Taking_and_their_Consequences_Evidence_from_the_US_Mortgage_and_Labor_Markets_46页_1mb
报告摘要
总结:Bank Competition, Risk Taking, and their Consequences: Evidence from the U.S. Mortgage and Labor Markets
核心内容
本研究探讨了银行竞争如何通过风险转移机制影响银行的风险承担行为,并分析了其对美国房地产市场和实体经济的影响。研究利用美国抵押贷款数据,结合地方房价波动的外生变化,检验了银行竞争是否会导致更高的风险承担,从而对经济产生负面影响。
主要观点
- 风险转移假说:银行在竞争激烈的市场中更倾向于承担房价波动的风险,因为其有限责任结构使得它们对高波动性的资产回报有更强的激励。
- 竞争与风险承担的关系:在竞争激烈的地区,银行在面对高房价波动时,会显著降低其贷款标准,例如提高贷款收入比(loan-to-income ratio)和接受率(acceptance rate)。
- 实证结果:2000年至2005年间,竞争激烈的地区银行的风险承担行为比竞争不激烈的地区高出一倍。
- 实体经济影响:在金融危机期间,高竞争地区由于抵押贷款质量较低,导致更高的房产违约率和银行倒闭率,同时对非金融部门就业产生负面影响,特别是对小型企业。
- 控制变量与稳健性检验:研究结果在排除证券化贷款以及控制其他本地因素(如就业和工资增长)后依然稳健。
关键信息
数据来源与方法
- 数据:使用HMDA(Home Mortgage Disclosure Act)数据库,涵盖2000年至2005年的抵押贷款申请数据。
- 竞争指标:通过县一级的集中度比率(CR)和赫芬达尔指数(HHI)衡量抵押贷款市场竞争程度。
- 房价波动:采用Saiz(2010)基于卫星数据构建的住房供给弹性作为房价波动的代理变量,用于识别历史房价波动对银行风险承担的影响。
理论模型
- 模型设定:假设银行通过存款融资并投资于高风险资产,其资产价值遵循几何布朗运动。
- 风险承担机制:银行的抵押贷款表现受到房价波动的影响,更高的贷款收入比会增加对房价波动的敏感性。
- 银行价值模型:银行价值被建模为一个欧式看涨期权,其执行价格为银行失败后的残余价值,加上运营成本。
实证分析
- 识别策略:利用房价波动的外生变化和县一级市场竞争的差异进行识别。
- 主要发现:
- 高竞争地区银行在房价波动上升时,显著降低贷款标准。
- 高竞争地区的银行贷款风险更高,导致在房价下跌时,违约率和银行倒闭率更高。
- 非金融部门就业受到房价波动和银行竞争的双重影响,尤其是小型企业。
- 稳健性检验:研究结果在使用其他风险衡量指标(如贷款价值比和高利率贷款比例)以及控制其他本地变量后依然稳健。
结论
- 竞争与风险承担:银行竞争确实通过风险转移机制增加了银行对房价波动的风险承担。
- 实体经济影响:这种风险承担行为在金融危机期间对非金融部门就业产生了负面影响。
- 政策意义:研究强调了银行竞争在金融稳定和实体经济之间的潜在负面影响,同时指出竞争也有助于降低银行利率和提高货币政策传导效率。
表格与图表
- 表格:包括总结统计、第一阶段回归、贷款收入比、接受率、贷款组合变化、就业变化等。
- 图表:展示了地方集中度比率的变化、历史房价波动、房价波动与银行竞争的关系、违约率与银行倒闭率、非金融部门就业变化等。
相关文献
- 银行竞争与不稳定性:Jensen和Meckling(1976)提出风险转移代理问题,Keeley(1990)指出银行竞争会增加风险承担。
- 国际研究:Beck等(2004)发现银行集中度与金融危机频率呈负相关。
- 房地产市场研究:Palmer(2014)指出房价波动是次级贷款违约的主要原因。
附录与参考文献
- 附录:包含命题的证明。
- 参考文献:引用了多个相关研究,涵盖银行竞争、风险承担、金融危机和实体经济影响等领域。
结构清晰列表
- 研究背景:银行竞争可能导致过度风险承担,影响金融稳定。
- 理论框架:基于风险转移假说,建立抵押贷款表现与房价波动之间的关系模型。
- 数据与方法:利用HMDA数据库和县一级竞争指标,结合房价波动的外生变化进行实证分析。
- 实证结果:
- 高竞争地区银行在房价波动上升时,贷款标准降低更多。
- 高竞争地区在房价下跌时,违约率和银行倒闭率更高。
- 小型企业受到的就业影响更显著。
- 稳健性检验:使用不同风险衡量指标和控制变量,结果依然稳健。
- 结论与政策意义:银行竞争在某些情况下可能带来负面的金融和经济后果,但也有效率提升的积极作用。
关键术语
- 风险转移假说:银行在竞争激烈的市场中更倾向于承担资产风险。
- 贷款收入比(LTI):衡量贷款风险的指标。
- 赫芬达尔指数(HHI):衡量市场集中度的指标。
- 住房供给弹性:通过卫星数据衡量地方房价波动的代理变量。
- 非金融部门就业:受银行竞争和房价波动影响的实体经济指标。
总体影响
本研究通过实证分析,揭示了银行竞争在金融危机期间对抵押贷款风险承担和实体经济的双重影响,为理解金融系统与实体经济之间的联系提供了新的视角。
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