2024教育中的生成性AI报告-开放式创新团队和教育部_37页_434kb

教育中的生成性 AI 总结

核心内容

生成性人工智能（GenAI）正在迅速改变教育领域，其应用和影响引发了广泛关注。GenAI 能够生成文本、音频、图像、视频等多种内容，其潜力在于提升教学效率、支持个性化学习以及增强学生互动。然而，它也带来了诸多挑战，包括学术不端行为、数据隐私问题、数字鸿沟扩大以及对教师角色的潜在威胁。

主要观点

• GenAI 的应用：GenAI 工具正在被广泛用于创建教育资源、支持教学和学习活动、提供个性化学习体验以及进行自动评估和反馈。
• 教师采用情况：GenAI 的使用在教师中迅速增长，约 42% 的中小学教师在 2023 年 11 月使用 GenAI，且男性、年轻人和中学教师更可能采用。
• 学生使用情况：中学生和在线青少年比教师更频繁使用 GenAI，74% 的 16-24 岁在线青少年使用 GenAI 工具，而 14% 的中学生使用它进行学业。
• 影响与挑战：GenAI 有可能提升教育效率，但也引发对学术诚信、数据隐私、学生依赖性和教育公平性的担忧。教师和专家强调，需要建立证据基础和明确的政策来管理其影响。
• 政府与机构的角色：教育部和相关机构正在探索如何支持 GenAI 的安全和有效采用，包括投资开发 AI 工具、提供培训和制定政策框架。

关键信息

教育中的机会

• 个性化学习：GenAI 能为学习者提供定制内容和即时反馈，有助于满足不同学习需求。
• 评估与反馈：自动评分和反馈工具可以节省教师时间，提高评估效率。
• 资源开发：GenAI 可以帮助教师创建课程材料、支持行政任务，并提供教学资源。
• 终身学习支持：GenAI 可以为学生和终身学习者提供学习辅导，包括制定学习计划和测试知识。
• 教学创新：GenAI 工具可以激发新的教学方法，如“翻转课堂”和互动学习内容。

挑战与风险

• 学术不端行为：GenAI 可能被用于抄袭，学生对 AI 使用的界限缺乏理解。
• 数据隐私与安全：缺乏透明度和统一的政策导致隐私和数据保护成为关注焦点。
• 数字鸿沟：GenAI 的使用可能加剧教育机会的不平等，尤其在资源有限的学校。
• 教师培训与技能：教师普遍缺乏使用 GenAI 的知识和技能，需加强培训和指导。
• 工具的可及性：部分教师因技术限制或学校政策无法访问 GenAI 工具，这成为采用的主要障碍。

政府与机构的支持需求

• 制定政策与指南：需要明确的政策和指南来规范 GenAI 在教育中的使用，包括评估和考试中的使用。
• 建立证据基础：政府应推动证据收集，以帮助教育工作者做出明智的工具选择。
• 数字基础设施：加强数字基础设施建设，确保所有教育工作者和学生都能公平访问 GenAI 工具。
• AI 素养教育：提高学生和教师对 AI 工具的理解，包括其潜在风险和使用方式。
• 跨部门合作：教育系统需要与雇主、监管机构和教育技术公司合作，以确保 GenAI 与教育目标和行业需求保持一致。

重要发现

• GenAI 的使用正在快速增长，但其影响尚未完全显现。
• 教师和学生对 GenAI 的看法存在显著差异，教师更关注风险，而学生更关注工具的便利性。
• 教育机构对 GenAI 的采用程度不一，部分学校正在积极试点和推广，而其他学校则持观望态度。
• 一些教育工作者认为，GenAI 是教学的有力辅助，但无法替代教师的作用。
• 教育部门希望确保 GenAI 的使用是安全、有效且符合良好教育实践的。

建议

• 制定长期战略，以确保 GenAI 的应用与教育目标和教学方法一致。
• 建立利益相关者论坛，促进知识共享和合作，以更好地管理 GenAI 的风险和机遇。
• 推动证据建设，确保教育工作者能够基于效果选择合适的 GenAI 工具。
• 提高 AI 素养，包括教师培训和学生数字技能教育。
• 加强数据保护措施，确保 GenAI 的使用符合 GDPR 和道德标准。
• 支持教育出版商，以确保可持续的教育资源开发。

附件与案例研究

• 案例研究1：富尔福德学校正在使用 GenAI 工具开发学习资源和学生支持聊天机器人，以提升学习体验和效率。
• 案例研究2：贝辛斯托克技术学院正在尝试将 GenAI 集成到课程计划和内容创建中，以节省教师时间。
• 案例研究3：Bolton College 正在开发基于 ChatGPT 的定制 AI 工具，以增强学生支持和学习体验。
• 案例研究4：爱德华六世国王学校使用 GenAI 工具如 Memrise 来支持语言学习和修订任务。

教育家受访者