开放式创新团队和教育部：2024教育中的生成性AI报告_37页_434kb

教育中的生成性 AI 总结

核心内容

本报告由英国教育部（DfE）与HM政府的开放式创新团队（OIT）共同发布，旨在探讨生成性AI（GenAI）在教育中的应用、机会、挑战和建议。报告基于对23个教育机构的教师和教育工作者的访谈、14位学术和EdTech专家的访谈、定量数据源以及相关学术和灰色文献的分析。

GenAI 是一种基于大型语言模型（LLM）的技术，能够生成文本、音频、图像、视频等内容，如 ChatGPT、Google Bard、Midjourney 等。它在教育中的使用正在迅速增长，但伴随着诸多挑战和风险，包括学术不端行为、数据隐私、技术不平等和教师对AI工具的使用信心不足。

主要观点

• GenAI 的潜力
  GenAI 有潜力通过个性化学习、实时反馈、自动化评估和课程资源创建来提升教育质量。它能够支持教师节省时间，增强教学创造力，并为特殊教育需求（SEND）和英语作为附加语言（EAL）学生提供额外支持。

• 使用趋势
  教师和学生对GenAI的使用比例在过去一年显著上升。截至2023年11月，约42%的中小学教师使用GenAI，而74%的16-24岁在线青少年使用GenAI工具。GenAI在教育中的使用仍处于早期阶段，但已显示出其对教学和学习的深远影响。

• 采用障碍
  教师在使用GenAI时面临知识缺乏、数字技能不足、基础设施限制和对AI工具的担忧。此外，负面媒体报道和对AI可能影响工作安全的担忧也限制了其广泛采用。

• 风险与挑战
  GenAI的使用可能引发学术不端行为、数据隐私问题、学生对AI的过度依赖，以及教育不平等的加剧。同时，AI生成内容的检测难度增加，对现有评估方法提出了挑战。

关键信息

教师采用GenAI

• 采用率上升：中小学教师使用GenAI的比例从4月份的17%上升到11月份的42%。
• 使用频率差异：一些教师每天使用GenAI，而另一些仅使用几次。
• 使用工具：ChatGPT、Google Bard、Bing、DALL-E、Midjourney、Canva 和 Microsoft Designer 是教师和学生常用的GenAI工具。
• 使用目的：主要用于课程资源创建、研究支持、写作和翻译，以及教学和学习的个性化支持。

学生使用GenAI

• 使用率高：74%的16-24岁在线青少年使用GenAI工具，且有大量中学生使用AI工具完成课业。
• 影响教学：GenAI 工具被用于支持学生的学习，但学生对AI的过度依赖可能影响其创造力和智力发展。
• 学术不端风险：学生可能使用GenAI完成作业，导致抄袭和作弊，教师对此表示担忧。

教育机构的应对策略

• 部分机构禁止使用：一些教育机构出于防止学术不端的考虑，限制或禁止GenAI的使用。
• 试点和评估：许多机构通过试点和风险评估来探索GenAI的应用，如 Bolton College 和 Noodle Factory。
• 数字基础设施：访问GenAI工具需要良好的数字基础设施，包括笔记本电脑和Wi-Fi，部分学校仍存在不足。

教育的未来

• 技能需求变化：GenAI 将影响未来劳动力所需的技能，包括使用AI工具、设计有效提示等。
• 课程更新需求：课程需要融入AI知识和技能，以确保学生具备使用这些工具的能力。
• 政策与支持：教育工作者呼吁政府提供证据基础、最佳实践指南、工具评估和培训支持，以确保GenAI的合理使用。

建议

• 制定长期战略：建立一个长期的教育AI战略，以适应GenAI带来的变化。
• 促进证据建设：建立GenAI在教育中的证据基础，以帮助教师和学生做出明智决策。
• 开发利益相关者论坛：促进教育工作者、学生、专家之间的知识共享和协作。
• 加强AI素养培训：将AI素养纳入教师培训和学生课程，以提升其对AI工具的理解和使用能力。
• 确保数据安全和隐私：制定和执行GenAI使用指南，确保学生和教师的数据保护。
• 支持教育出版行业：应对GenAI对传统教育出版行业的影响，提供支持以确保教育内容的可持续性。

结论

GenAI 在教育中的应用正迅速增长，但其影响仍存在不确定性。教育工作者和专家强调，需要建立一个基于证据的使用框架，以确保其安全、有效和符合良好教育实践。同时，教师和学生对AI工具的使用信心和培训需求也在增加，政府和教育机构需采取措施，以应对技术带来的挑战和机遇。