教育中的生成式人工智能：教育者与专家观点（英）-38页_398kb

生成式AI在教育中的应用分析与总结

1 采用现状与趋势

• 教育工作者和学生对生成式AI（GenAI）的使用率快速增长，尤其在英国，42%的小学和中学教师已将其用于教学。
• 学生群体比教师更早接触GenAI，16-24岁英国网民中74%使用过GenAI工具。
• 教师主要应用于创建教育资源、规划课程和行政支持；学生则用于完成作业和个人学习。
• 早期采用者通常是数字素养较高的学校，有IT基础设施支持。

2 应用与积极影响

• 教师应用：节约时间、提升教学创意、个性化学习材料设计（尤其针对特殊教育需求学生）。
• 对学生：提高参与度、增强创造力、帮助非英语母语学生理解内容、为特殊需求学生提供便利。
• 机构应用：Bolton College开发AI聊天机器人“Ada”提升学生支持服务；诺德斐奇工厂（Noodle Factory）推出个性化AI学习平台。

3 关键挑战与发展建议

主要障碍

• 技术性障碍：缺乏使用GenAI的知识、数字基础设施不足、工具获取问题。
• 伦理担忧：学术不端风险、数据安全问题、学生对工具过度依赖。
• 社会担忧：媒体对AI威胁的负面描绘、教师对失业的担忧、数字鸿沟可能扩大。

发展建议

1. 制定长期战略：明确AI在教育中的发展路径，适应未来教育模式变化。
2. 数据证据建设：政府应设定评价标准，资助AI工具的实证研究，针对GenAI效果进行深入测试。
3. 多利益相关方论坛：建立跨部门机制，加速知识共享，防止信息孤立。
4. 工具审批系统：政府发布经认证的工具清单或框架，确保工具安全性与有效性。
5. 师资培训与认证：教师需提升AI素养能力，建议将AI教育技术纳入教师培训。
6. 法律与隐私保护：提出AI教育监管框架，确保学生数据隐私与透明度。

结论

生成式AI有潜力增强个性化学习体验，但需要平衡效率与伦理、保障教育公平，并通过持续研究与政策引导确保其有效无害地应用。