教育中的生成性AI报告（2024.1）-37页_434kb

教育中的生成性 AI 总结

核心内容

生成性人工智能（GenAI）正在迅速改变教育领域，其应用潜力和风险引发了广泛讨论。GenAI 基于大型语言模型（LLM），如 GPT-3.5、GPT-4、Google Bard 和 Midjourney，能够生成文本、音频、图像、视频和代码等内容。GenAI 在教育中的使用，不仅为教师提供工具支持，还为学生创造个性化学习体验。

主要观点

• GenAI 的潜力：GenAI 被认为可以提高教育效率，减轻教师负担，并为学生提供个性化的学习支持。它能够帮助教师创建课程资源、简化行政任务，以及为特殊教育需求（SEND）和英语作为附加语言（EAL）的学生提供支持。
• GenAI 的应用：GenAI 已被应用于多个学科领域，包括英语、科学、数学、人文和社会科学等。部分学校正在尝试将其集成到现有的数字平台中，如学生支持聊天机器人和自动评分系统。
• 学生使用 GenAI：中学生和大学生广泛使用 GenAI 工具进行学习和作业，尤其是 ChatGPT。但学生对 AI 的依赖可能影响其创造力和学术诚信。
• GenAI 的挑战：包括技术的不确定性、道德和学术不端行为风险、数据隐私问题、数字基础设施不足以及教师和学生对 AI 的理解有限。

关键信息

教师采用情况

• 截至 2023 年 11 月，42% 的中小学教师使用 GenAI 工具。
• 男性、年轻人和中学教师更可能使用 GenAI。
• 教师主要使用 GenAI 为课程创建资源、提供行政支持，较少用于评分和评估。

学生使用情况

• 74% 的 16-24 岁在线青少年使用 GenAI 工具。
• 中学生中，14-67% 的学生使用 GenAI 进行学习。
• 父母中，37% 不确定孩子是否使用 AI 工具完成学业。

使用障碍

• 知识缺乏是教师不使用 GenAI 的主要原因。
• 数字基础设施不足和 访问限制也是障碍。
• 负面媒体叙事和 对 AI 的不信任影响了教师的采用意愿。

风险与担忧

• 学术不端行为：GenAI 可能被用于作弊，学生对 AI 的使用缺乏清晰的指导。
• 数据隐私：GenAI 工具可能带来数据泄露和隐私问题，尤其涉及儿童数据。
• 技术依赖：学生可能过度依赖 AI 工具，影响其创造力和学习能力。

应用和影响

教师应用

• 课程资源：GenAI 被用于创建课程内容、教学材料和评估工具。
• 个性化学习：AI 工具帮助教师为不同学习者定制内容。
• CPD 支持：GenAI 用于总结文章、提供教学建议和提高教师的 AI 素养。

学生应用

• 自主学习：GenAI 工具被用于自我评估、测验生成和学习计划制定。
• 创意支持：在艺术、音乐和设计领域，GenAI 工具帮助学生创作高质量内容。
• 语言学习：AI 工具如 Memrise 和 ChatGPT 用于语言练习和口语训练。

建议

1. 制定长期战略：政府应制定基于教育目标的长期战略，以适应 GenAI 的发展。
2. 建立证据基础：需要更多的研究和数据来评估 GenAI 对教育的真正影响。
3. 推动最佳实践：应提供教师和学生使用 GenAI 的指导和培训，以确保其安全和有效使用。
4. 加强数据保护：政府应推动制定 AI 使用的法律和政策，以保护学生和教师的数据隐私。
5. 促进公平使用：应确保 GenAI 的使用不会加剧教育中的数字鸿沟，特别是对弱势学生群体。
6. 加强合作：需要政府、教育机构和 EdTech 公司之间的合作，以确保工具的安全性和有效性。

附件概述

附件 1：案例研究

• 贝辛斯托克技术学院：使用 Google Bard 进行课程计划和内容创建，探索自动评分和反馈。
• Bolton College：将 ChatGPT 集成到定制的 AI 工具中，如学生支持聊天机器人。
• 爱德华六世国王学校：使用 GenAI 工具如 ChatGPT 和 Memrise 支持语言学习和修订。

附件 2：教育家受访者

• 包括来自不同教育阶段和地区的教师和教育工作者，如 Yealmpstone 农场小学、埃德温国王小学、Thamesview 学校等。
• 他们代表了不同角色，如校长、班主任、数字战略负责人等。

结论

GenAI 在教育中的采用正在迅速增长，尽管其潜在好处显著，但其风险和挑战同样不可忽视。教育工作者和专家强调，需要建立证据基础、加强培训、制定政策，并确保技术的公平和安全使用，以实现其最大潜力并避免负面影响。