智能低空通感网络白皮书_36页_3mb

智能低空通感网络发展与总结

发展背景

• 低空经济已成为国家战略新兴产业，是推动高质量发展的关键技术领域。
• 随着无人机（UAV）、城市空中交通等新兴场景增加，传统低空通感网络难以满足需求，亟需升级。
• 人工智能（AI）技术与 5G-A、通感融合、多源感知 等前沿技术结合，推动低空网络向智能化、高效化发展。

核心技术

• 智能杂波抑制：提出基于深度神经网络增强的STAP算法，解决传统算法在复杂场景中的局限性。
• AI目标识别：利用深度学习、多模态数据融合等技术，实现高精度UAV识别。
• 多站组网检测与轨迹跟踪：通过AI赋能，提升多源数据融合和动态目标跟踪能力。
• 多源感知融合：整合5G-A通感、频谱侦测、雷达、光电等技术，构建全域感知网络。

应用场景

• 智慧城市：优化UAV物流配送、空中通勤，提升飞行稳定性与安全性。
• 应急保障：快速响应灾害救援，实现医疗物资精准运输。
• 空域管理：通过AI实现全程跟踪、冲突预警与智能调度。
• 生态巡查：农业喷洒、水利监测，提升作业效率与覆盖率。

挑战与未来方向

• 核心挑战：算法适配性不足、多源异构数据协同困难、算力能耗矛盾。
• 未来趋势：
  • 进一步演进5G-A/6G通感技术，构建“传统算法+AI增强”混合架构。
  • 拓展应用场景至立体安防、气象探测、无人机集群协同等领域。
  • 强化边缘计算与AI融合，提升系统响应速度。

中国电信的角色

• 积极推进智能低空通感网络技术研发与场景落地，致力于构建安全高效的低空经济生态。
• 合作产业伙伴，推动技术创新与合作共赢，加速低空经济规模化发展。