20180211-华泰证券-人工智能选股周报_市场下跌_大部分策略跑赢基准_16页_1mb
报告摘要
华泰人工智能选股策略周报总结
核心内容概述
本报告总结了2018年2月11日华泰证券人工智能选股策略的表现,涵盖多个模型在不同选股策略下的表现,包括全A选股(非行业中性)、全A选股(沪深300行业中性)、全A选股(中证500行业中性)、沪深300指数内选股和中证500指数内选股。报告展示了各策略在不同时间段内的绝对收益与超额收益,并提供了策略的绩效指标,如年化收益率、年化波动率、夏普比率、最大回撤和信息比率等。
主要观点
- 市场表现:在2018年2月5日至2018年2月9日期间,中证500和沪深300指数均下跌,分别下跌7.49%和10.08%。
- 策略表现:
- 在全A选股(非行业中性)策略中,SVM策略表现最佳,本周超额收益为1.50%,最近三月和最近一年的超额收益分别达到14.51%和24.39%。
- 在全A选股(沪深300行业中性)策略中,SVM策略本周超额收益为3.17%,而逻辑回归策略在最近一年的超额收益达到-7.75%。
- 在全A选股(中证500行业中性)策略中,逻辑回归策略本周超额收益为1.09%,XGBoost策略在最近一年的超额收益达到3.39%。
- 在沪深300指数内选股策略中,逻辑回归策略本周超额收益为3.00%,在最近一年的超额收益为5.09%。
- 在中证500指数内选股策略中,逻辑回归策略本周超额收益为1.61%,在最近一年的超额收益为3.56%。
- 绩效指标:XGBoost在全A选股(非行业中性)策略中获得最高的信息比率2.85,逻辑回归在沪深300指数内选股策略中获得最高的信息比率1.07。
关键信息
选股策略
- 全A选股(非行业中性):在全部A股中选股,组合选择50只模型预测表现最好的股票进行等权配置。
- 全A选股(沪深300行业中性):在全部A股中选股,行业权重配置和沪深300保持一致,每个行业内选择4只模型预测表现最好的股票进行等权配置。
- 全A选股(中证500行业中性):在全部A股中选股,行业权重配置和中证500保持一致,每个行业内选择4只模型预测表现最好的股票进行等权配置。
- 沪深300指数内选股:在沪深300指数成分股中选股,行业权重配置和沪深300保持一致,每个行业内选择2只模型预测表现最好的股票进行等权配置。
- 中证500指数内选股:在中证500指数成分股中选股,行业权重配置和中证500保持一致,每个行业内选择4只模型预测表现最好的股票进行等权配置。
回测条件
- 股票池处理:剔除ST、停牌、上市3个月以内的股票。
- 特征提取:使用70个因子作为特征,包括估值、成长、动量翻转、波动率、换手率、情绪、技术、市值等。
- 特征预处理:对原始因子进行中位数去极值、缺失值填充(行业平均)、行业市值中性化和标准化。
- 交易费用:单边千分之二。
机器学习模型
- 模型类型:SVM、朴素贝叶斯、随机森林、XGBoost、逻辑回归、神经网络。
- 模型应用:每个模型构建了5个选股策略,进行定期跟踪。
- 模型训练:使用6个月的训练样本,按90%和10%的比例划分训练集和交叉验证集,选取交叉验证集AUC(或平均AUC)最高的参数作为最优参数。
风险提示
- 通过人工智能模型构建选股策略是历史经验的总结,存在失效的可能。
策略表现
-
全A选股(非行业中性):
- SVM策略本周超额收益最高,为1.50%。
- 朴素贝叶斯策略在最近三月和最近一年的超额收益分别为14.51%和24.39%。
-
全A选股(沪深300行业中性):
- SVM策略本周超额收益为3.17%。
- 朴素贝叶斯策略在最近一年的超额收益为-7.75%。
- XGBoost策略在最近三月的超额收益为-4.85%。
-
全A选股(中证500行业中性):
- 逻辑回归策略本周超额收益为1.09%。
- 随机森林策略在最近三月的超额收益为3.75%。
- XGBoost策略在最近一年的超额收益为3.39%。
-
沪深300指数内选股:
- 逻辑回归策略本周超额收益为3.00%。
- 朴素贝叶斯策略在最近一年的超额收益为5.09%。
-
中证500指数内选股:
- 逻辑回归策略本周超额收益为1.61%。
- 随机森林策略在最近三月的超额收益为3.75%。
- SVM策略在最近一年的超额收益为3.56%。
策略绩效
-
全A选股(非行业中性):
- SVM策略年化收益率为15.66%,年化波动率为28.75%,夏普比率为0.54,最大回撤为46.88%。
- XGBoost策略年化收益率为30.58%,年化波动率为27.99%,夏普比率为1.09,最大回撤为50.96%。
-
全A选股(沪深300行业中性):
- 朴素贝叶斯策略年化收益率为17.55%,年化波动率为23.77%,夏普比率为0.74,最大回撤为43.82%。
- XGBoost策略年化收益率为19.97%,年化波动率为24.35%,夏普比率为0.82,最大回撤为47.32%。
-
全A选股(中证500行业中性):
- XGBoost策略年化收益率为26.00%,年化波动率为27.86%,夏普比率为0.93,最大回撤为51.28%。
- 逻辑回归策略年化收益率为11.17%,年化波动率为26.87%,夏普比率为0.42,最大回撤为46.86%。
-
沪深300指数内选股:
- 逻辑回归策略年化收益率为9.93%,年化波动率为24.51%,夏普比率为0.41,最大回撤为47.16%。
-
中证500指数内选股:
- 逻辑回归策略年化收益率为11.17%,年化波动率为26.87%,夏普比率为0.42,最大回撤为46.86%。
因子池
- 本报告中使用的因子池包括70个因子,涵盖估值、成长、动量翻转、波动率、换手率、情绪、技术、市值等。
- 每个因子的具体描述见图表22。
免责申明
- 本报告仅供华泰证券客户使用。
- 本报告基于华泰证券认为可靠的、已公开的信息编制,但不对信息的准确性及完整性作任何保证。
- 本报告所载的意见、评估及预测仅反映报告发布当日的观点和判断,可能在不同时期发生变化。
- 本报告不构成所述证券的买卖出价或征价,不构成对客户私人投资建议。
- 投资者应当充分考虑自身特定状况,并完整理解和使用本报告内容,不应视本报告为做出投资决策的唯一因素。
- 本报告版权仅为华泰证券所有,未经书面许可,不得以任何方式侵犯版权。
评级说明
- 行业评级体系:一报告发布日后的6个月内的行业涨跌幅相对同期的沪深300指数的涨跌幅为基准。
- 公司评级体系:一报告发布日后的6个月内的公司涨跌幅相对同期的沪深300指数的涨跌幅为基准。
联系方式
- 林晓明:执业证书编号:S0570516010001,电话:0755-82080134,邮箱:linxiaoming@htsc.com
- 陈烨:电话:010-56793927,邮箱:chenye@htsc.com
- 李子钰:电话:18924616742,邮箱:liziyu@htsc.com
附注
- 如需人工智能选股模型当前的持仓,请发邮件至liziyu@htsc.com。
- 本报告资料来源:Wind,华泰证券研究所。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载