20180713-华泰证券-人工智能选股周报_今年以来Stacking大幅跑赢基准_13页_1mb
报告摘要
金工研究/量化投资周报总结
核心内容
本周的金工研究/量化投资周报主要分析了多个机器学习模型在不同股票池中的表现,包括全A选股和指数内选股。报告指出,Stacking模型在全A选股中表现突出,SVM在沪深300指数内选股中表现最佳,而神经网络在中证500指数内选股中表现最好。此外,报告还提供了2018年以来各模型的超额收益和RankIC均值等关键指标。
主要观点
- Stacking模型在全A选股中表现优异,本周和2018年以来的超额收益均领先。
- SVM模型在沪深300指数内选股中表现最佳,2018年以来的RankIC均值最高。
- 神经网络模型在中证500指数内选股中表现最好,2018年以来的RankIC均值较高。
- 逻辑回归模型在多个股票池中表现稳定,2011年以来的RankIC均值和超额收益均表现良好。
- XGBoost模型在多个股票池中表现良好,尤其在中证500指数内选股中,2011年以来的RankIC均值较高。
关键信息
各模型本周超额收益表现
- 全A选股(沪深300行业市值中性):Stacking超额收益为0.80%。
- 全A选股(中证500行业市值中性):Stacking超额收益为2.03%。
- 沪深300指数内选股:SVM超额收益为0.51%。
- 中证500指数内选股:神经网络超额收益为0.62%。
- 中证800指数内选股:SVM超额收益为0.51%。
各模型最近一个月超额收益表现
- 全A选股(沪深300行业市值中性):SVM超额收益为1.20%。
- 全A选股(中证500行业市值中性):XGBoost超额收益为0.81%。
- 沪深300指数内选股:XGBoost超额收益为1.33%。
- 中证500指数内选股:逻辑回归超额收益为1.20%。
- 中证800指数内选股:XGBoost超额收益为1.33%。
各模型2018年以来超额收益表现
- 全A选股(沪深300行业市值中性):Stacking超额收益为5.81%。
- 全A选股(中证500行业市值中性):Stacking超额收益为11.33%。
- 沪深300指数内选股:随机森林超额收益为3.92%。
- 中证500指数内选股:逻辑回归超额收益为3.23%。
- 中证800指数内选股:随机森林超额收益为3.92%。
各模型2018年以来RankIC均值
- 全A选股:Stacking RankIC均值为0.118。
- 沪深300成分内选股:随机森林 RankIC均值为0.111。
- 中证500成分内选股:逻辑回归 RankIC均值为0.081。
- 中证800成分内选股:SVM RankIC均值为0.088。
各模型2011年以来RankIC均值
- 全A选股:Stacking RankIC均值为0.133。
- 沪深300成分内选股:随机森林 RankIC均值为0.104。
- 中证500成分内选股:逻辑回归 RankIC均值为0.101。
- 中证800成分内选股:SVM RankIC均值为0.094。
各模型2011年以来详细回测绩效
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全A选股(沪深300行业市值中性):
- Stacking:年化收益率7.21%,年化波动率23.44%,夏普比率0.31,最大回撤42.30%,年化超额收益率5.39%。
- SVM:年化收益率8.82%,年化波动率23.10%,夏普比率0.38,最大回撤41.51%,年化超额收益率6.91%。
- 随机森林:年化收益率8.31%,年化波动率22.93%,夏普比率0.36,最大回撤40.75%,年化超额收益率6.37%。
- XGBoost:年化收益率8.38%,年化波动率23.21%,夏普比率0.36,最大回撤40.85%,年化超额收益率6.50%。
- 逻辑回归:年化收益率7.79%,年化波动率22.60%,夏普比率0.34,最大回撤41.95%,年化超额收益率5.77%。
- 神经网络:年化收益率8.46%,年化波动率22.74%,夏普比率0.37,最大回撤39.98%,年化超额收益率6.46%。
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全A选股(中证500行业市值中性):
- Stacking:年化收益率18.71%,年化波动率26.70%,夏普比率0.7,最大回撤43.30%,年化超额收益率16.54%。
- SVM:年化收益率17.63%,年化波动率26.17%,夏普比率0.67,最大回撤45.34%,年化超额收益率15.38%。
- 朴素贝叶斯:年化收益率14.65%,年化波动率26.04%,夏普比率0.56,最大回撤43.31%,年化超额收益率12.36%。
- 随机森林:年化收益率18.30%,年化波动率24.86%,夏普比率0.74,最大回撤37.96%,年化超额收益率15.58%。
- XGBoost:年化收益率18.33%,年化波动率25.64%,夏普比率0.71,最大回撤37.73%,年化超额收益率15.87%。
- 逻辑回归:年化收益率14.52%,年化波动率26.27%,夏普比率0.55,最大回撤46.35%,年化超额收益率12.33%。
- 神经网络:年化收益率17.04%,年化波动率25.97%,夏普比率0.66,最大回撤44.09%,年化超额收益率14.70%。
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沪深300指数内选股:
- SVM:年化收益率7.05%,年化波动率22.74%,夏普比率0.31,最大回撤42.29%,年化超额收益率5.08%。
- 朴素贝叶斯:年化收益率8.15%,年化波动率22.59%,夏普比率0.36,最大回撤40.05%,年化超额收益率6.12%。
- 随机森林:年化收益率7.70%,年化波动率22.76%,夏普比率0.34,最大回撤40.71%,年化超额收益率5.72%。
- XGBoost:年化收益率8.57%,年化波动率22.66%,夏普比率0.38,最大回撤39.99%,年化超额收益率6.56%。
- 逻辑回归:年化收益率9.15%,年化波动率22.86%,夏普比率0.4,最大回撤42.00%,年化超额收益率7.17%。
- 神经网络:年化收益率6.33%,年化波动率22.81%,夏普比率0.28,最大回撤39.98%,年化超额收益率4.40%。
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中证500指数内选股:
- SVM:年化收益率6.76%,年化波动率27.05%,夏普比率0.25,最大回撤47.90%,年化超额收益率5.04%。
- 朴素贝叶斯:年化收益率9.71%,年化波动率26.16%,夏普比率0.37,最大回撤46.73%,年化超额收益率7.66%。
- 随机森林:年化收益率8.81%,年化波动率27.10%,夏普比率0.33,最大回撤47.40%,年化超额收益率7.06%。
- XGBoost:年化收益率10.21%,年化波动率27.06%,夏普比率0.38,最大回撤49.44%,年化超额收益率8.42%。
- 逻辑回归:年化收益率11.88%,年化波动率27.40%,夏普比率0.43,最大回撤48.39%,年化超额收益率10.15%。
- 神经网络:年化收益率8.82%,年化波动率27.27%,夏普比率0.32,最大回撤49.88%,年化超额收益率7.11%。
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中证800指数内选股:
- SVM:年化收益率7.83%,年化波动率23.15%,夏普比率0.34,最大回撤42.41%,年化超额收益率5.93%。
- 朴素贝叶斯:年化收益率8.16%,年化波动率23.09%,夏普比率0.35,最大回撤42.64%,年化超额收益率6.21%。
- 随机森林:年化收益率9.34%,年化波动率22.99%,夏普比率0.41,最大回撤42.26%,年化超额收益率7.37%。
- XGBoost:年化收益率11.70%,年化波动率23.09%,夏普比率0.51,最大回撤49.44%,年化超额收益率9.71%。
- 逻辑回归:年化收益率9.56%,年化波动率23.22%,夏普比率0.41,最大回撤41.50%,年化超额收益率7.63%。
- 神经网络:年化收益率8.85%,年化波动率23.25%,夏普比率0.38,最大回撤42.04%,年化超额收益率6.94%。
风险提示
- 通过人工智能模型构建选股策略是历史经验的总结,存在失效的可能。
- 人工智能模型可解释程度较低,使用须谨慎。
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