2015年-CEPS欧洲政策研究中心_Drivers_of_agricultural_capital_productivity_in_selected_EU_member_states_44页_386kb

总结：农业资本生产率驱动因素的分析

核心内容

本文通过实证分析，探讨了欧盟成员国中农业资本（包括固定资本和流动资本）的生产率及其驱动因素。研究基于来自七个欧盟国家的农场个体数据，旨在识别农业信贷市场中的不完美性，并提供不同农场群体的资本影子价格估计。研究发现，农业资本的使用通常超过经济最优水平，尤其在流动资本方面，多数国家和农场类型存在负的边际回报。相比之下，固定资本的使用相对更接近经济最优，但在少数国家和农场类型中，如丹麦的田间作物农场、东德的乳牛农场、意大利和英国的混合农场，资本获取受到显著限制。

主要观点

1. 资本生产率的争议性

   • 农业资本生产率在欧洲各国之间存在显著差异。
   • 传统观点认为，欧洲农业资本生产率低于其他经济部门，但近期研究表明，特别是中东欧国家，农业资本的边际回报率高于典型贷款利率。

2. 资本影子价格的定义与计算

   • 资本影子价格（$r^*$）代表农场愿意为信贷支付的价格，反映了信贷市场的不完美性。
   • 影子价格通过将生产函数的弹性与平均资本生产率相乘、减一并转换为百分比来计算。

3. 信贷约束与资本使用的关系

   • 高负债农场在某些国家（如丹麦）可能更倾向于资本密集型生产，而在其他地区（如东德、意大利、英国）则可能因信贷约束而限制资本使用。
   • 负债水平、自有土地、法律形式和经营者年龄等因素影响影子价格。

4. 模型与数据方法

   • 使用Cobb-Douglas生产函数进行估计，以分析资本使用驱动因素。
   • 数据来自FADN（农场会计数据网络），涵盖25个欧盟成员国，包含劳动、土地、中间消耗、折旧等变量。
   • 数据经过处理，剔除异常值，并采用面板数据方法进行分析。

关键信息

数据与样本

• 数据来源：FADN 提供了25个欧盟成员国的农场个体数据，涵盖2001至2008年。
• 样本规模：每个国家每年约80,000个农场被抽样，总样本量约500万个农场。
• 变量定义：
  • 产出：以欧元计算的总农场产出（SE131）。
  • 投入：包括劳动时间（SE011）、土地面积（SE025）、中间消耗（SE275）和折旧（SE360）。
  • 决定因素：债务与资产比率（SE485/SE436）、自有土地面积（SE025-SE030）、法律形式（A18）和经营者年龄（C01YR）。

农场分类与国家选择

• 农场类型：采用FADN的TF8分类体系，包括田间作物农场（TF1）、专门化乳牛农场（TF5）和混合农场（TF8）。
• 国家选择：涵盖不同农业结构和金融体系的国家，如：
  • 丹麦：中型农场，信贷市场高度自由。
  • 法国：中型家庭农场，集中化、合作银行主导。
  • 德国（东/西）：东德以大型企业农场为主，信贷能力较低；西德以中型家庭农场为主。
  • 意大利：小型家庭农场，金融杠杆极低。
  • 波兰：小型家庭农场，合作银行主导，信贷市场发展不成熟。
  • 斯洛伐克：大型企业农场，有专门农业银行。
  • 英国：中型农场，信贷主要由非专业银行提供。

农场信贷约束分类

• 采用债务与资产比率作为分类依据，将农场分为“高负债”（信贷约束）和“低负债”（非信贷约束）两类。
• 在意大利和波兰，由于许多农场无负债，非信贷约束样本较大。

实证结果

• 流动资本：在多数国家和农场类型中，流动资本使用量超过经济最优，且边际回报为负。
• 固定资本：固定资本使用通常接近经济最优，但部分国家（如丹麦的田间作物农场、东德的乳牛农场、意大利和英国的混合农场）存在严重的资本获取限制。
• 影子价格与利率比较：在这些受限制的农场中，影子价格显著高于农业贷款市场利率，表明信贷市场不完美。
• 影响因素：
  • 高负债：在丹麦，高负债与高资本使用相关；在东德、意大利和英国，高负债导致资本约束更严格。
  • 自有土地：作为抵押品，自有土地面积影响资本获取能力。
  • 法律形式：公司农场被认为对贷款人吸引力较低。
  • 经营者年龄：较老的经营者可能因更长的信贷历史和更好的资本获取能力而表现出更高的资本使用率。

结论

欧盟农业整体上表现出资本过度配置而非信贷约束的特征。尽管某些国家和农场类型存在信贷市场不完美，但多数情况下，资本使用超过经济最优水平，这可能与非货币性收益、风险规避行为或资本市场的不完善有关。研究强调了信贷约束在不同国家和农场类型中的异质性，并指出未来研究可采用更灵活的生产函数形式（如控制函数法）以提高模型的准确性。