工业互联网平台白皮书(2019讨论稿)_78页_3mb
报告摘要
工业互联网平台白皮书(2019讨论稿)总结
核心内容
工业互联网平台正在成为推动制造业数字化转型的重要载体,其在连接、数据管理、模型沉淀、平台架构等方面的技术与应用不断演进,初步形成了支撑制造业全要素、全产业链、全价值链深度互联的体系。尽管当前平台仍处于发展初期,但其在设备管理、生产过程管控、企业运营管理、资源配置优化和产品后服务等场景中展现出显著的驱动力。
主要观点
1. 工业互联网平台展现出巨大潜力
- 工业互联网平台正在推动工业全要素、全产业链、全价值链深度互联。
- 平台模式正在变革传统工业软件研发体系,缩短研发周期并提升定制化能力。
- 平台正在改变企业竞争方式,推动形成数字化生态系统。
- 平台正在重塑工业生产关系与组织方式,促进制造能力、技术、资金和人才的共享与协同。
2. 全球工业互联网平台保持活跃创新态势
- 全球平台市场持续增长,2017年为25.7亿美元,预计2023年将达138.2亿美元,年均复合增长率达33.4%。
- 美国、欧洲和亚太是当前平台发展的三大重点区域。
- 各大巨头如GE、微软、亚马逊、PTC、西门子等在平台领域布局积极,初创企业也在推动前沿技术创新。
3. 我国工业互联网平台呈现蓬勃发展局面
- 我国平台数量已超过数百家,形成多层次系统化平台体系。
- 既有传统工业企业转型构建平台,也有大型制造企业孵化独立运营公司。
- 平台应用覆盖设备管理、生产过程管控、企业运营管理、资源配置优化和产品后服务等多个领域,形成创新解决方案和应用模式。
4. 工业互联网平台仍处于发展初期
- 平台在技术、商业、产业生态等方面仍面临诸多挑战,如设备接入难、数据分析能力不足、商业模式不成熟、生态合作不充分等。
- 平台建设需要持续投入,商业回报周期较长,生态构建仍需时间。
关键信息
一、平台应用路径
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应用广泛开展,价值规律初步显现
- 平台应用集中在设备管理服务(38%)、生产过程管控(28%)、企业运营管理(18%)三大类。
- 数据分析深度和工业机理复杂度决定平台应用优化价值和发展热度。
- 平台应用呈现“热点深度数据分析-孕育云化资源对接-数据机理沉淀探索”三个发展层次。
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大中小企业并行推进创新应用
- 大企业聚焦“强化数据、创新模式”,推动高价值应用如设备健康管理、能耗优化、供应链协同等。
- 中小企业围绕“抓资源、补能力”,重点布局平台上的订单获取、金融服务和基础信息化能力。
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垂直行业平台应用走向纵深
- 高端装备行业关注产品全生命周期优化,如设备健康管理、工艺调优等。
- 流程行业注重资产、生产、价值链的系统性优化,如能源管理、安全监控、供应链协同等。
- 家电、汽车等行业聚焦规模化定制、质量管理与产品后服务。
- 制药、食品等行业注重产品溯源与经营管理优化。
- 电子信息制造业关注质量管理与生产效率提升。
二、技术进展
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边缘功能重心由接入数据向用好数据演进
- 数据接入从定制化方案向平台通用服务转变。
- 边缘数据分析从简单规则引擎向复杂人工智能分析延伸。
- 通用IT软硬件架构向边缘侧下沉,为边缘应用创新提供更好载体。
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模型的沉淀、集成与管理成为平台赋能核心
- 信息模型规范统一,提升工业要素管理水平。
- 机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀,强化工业服务能力。
- 多类模型融合集成,推动数字孪生由概念走向落地。
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数据管理与分析走向成熟商业方案
- 平台集成时序数据库,提升数据读写性能。
- 实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点。
- 工业数据管理、分析和展示工具不断沉淀,推动工业数据中台发展。
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平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效演进
- 容器、微服务技术提升平台基础架构灵活性。
- 新型集成技术推动平台功能由“内部调用”走向“多云集成”。
- DevOps与低代码技术提升应用开发效率。
- 新型架构催生以工业APP为核心的新型应用体系。
三、产业生态
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聚焦核心能力成为产业发展趋势
- 五类平台主体占据核心位置:连接与边缘计算平台、云服务平台、通用PaaS平台、工业数据分析与可视化平台、业务PaaS平台。
- 平台产业呈现由中间高度集聚向两端逐步碎片化的市场格局。
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传统主体与新兴力量积极开展平台布局
- 巨头通过打造一体化平台服务构建综合性竞争优势。
- 传统工业软件企业如PTC、达索、西门子等向平台迁移,提供全流程解决方案。
- 初创企业也在推动前沿技术与平台结合,提升数据分析能力。
未来展望
工业互联网平台将在未来持续演进,推动制造业向更高效、更智能的方向发展。平台将加速向“平台+金融”、“平台+保险”、“平台+订单”等新模式拓展,同时加强数字孪生、边缘计算、人工智能等技术融合,推动平台向更加成熟、更加广泛的产业生态发展。
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