20210617-天风证券-海外文献推荐第183期_8页_868kb
报告摘要
金融工程:投资决策频率对长期投资结果的影响总结
核心内容
本文探讨了投资决策频率对长期投资结果的影响,重点分析了在不同市场中,决策频率与技能水平、交易成本和市场波动率之间的关系。文章基于实证研究,揭示了投资频率与投资回报之间的非线性关系,并指出在存在交易成本的情况下,最佳投资决策频率存在一个上限。
主要观点
- 长期投资回报是技能、交易成本和波动率的非线性函数,而非简单的线性关系。
- 交易成本对投资决策频率有显著影响,最佳频率并非越高越好,而是存在一个上限。
- 股票市场与政府债券市场在最佳投资频率上存在显著差异,主要源于两者在波动率与交易成本之比上的不同。
- 投资频率偏低或偏高时,对技能水平的要求更高,尤其在高频交易中,若技能不足,可能导致较大负收益。
- 预期复合回报最大化的频率不一定等于技能最大化的频率,因此投资者需要根据自身技能水平和市场特性来选择最佳频率。
- 收益的不对称性是关键发现之一,即在技能低于50%时,负收益幅度大于正收益幅度,且在高频交易中更为明显。
关键信息
1. 假设与模型
- 假设每个投资决策有正收益 $r_{\Delta t}^{+}$ 和负收益 $r_{\Delta t}^{-}$,且两者大小相等($r_{\Delta t}^{+} = -r_{\Delta t}^{-} = |r_{\Delta t}|$)。
- 投资决策为独立同分布,交易成本为固定值。
- 投资策略的预期几何收益率由以下公式决定:
$$
E [ \ln (1 + R) ^ {n} ] = \sqrt {\frac {2}{\pi}} \times (2 p - 1) \times \sigma_ {\mathrm {g}} \times \sqrt {n} - \frac {1}{2} \times n \times \bar {c} - \frac {1}{2} \times \left[ var \left(r _ {g}\right) + var (c) - 2 \times covar \left(r _ {g}, c\right) \right]
$$
其中:
- $E\left[\ln (1 + R)^n\right] =$ 预期年化净几何收益率
- $p =$ 成功率
- $n =$ 每年投资决策次数
- $\sigma_g =$ 年化收益标准差
- $\bar{c} =$ 平均交易成本
2. 实证结果
- 交易成本与频率:交易成本在股票市场和固收市场中均随频率增加而略有下降,但下降幅度较小。
- 波动率与频率:股票市场的波动率高于固收市场,但两者在频率增加时波动率变化不大。
- 最低成功率:
- 股票市场:最低成功率在54.1%至54.3%之间波动。
- 固收市场:最低成功率在51.1%至51.4%之间波动。
- 最佳频率:
- 股票市场:最佳频率为 n = 22(约两周一次)。
- 固收市场:最佳频率为 n = 211(接近日频)。
- 频率与技能的关系:技能参数和频率之间在40%至60%区间内呈线性关系,且在不同频率下所需技能水平不同。
3. 图表要点
- 图1:展示了美国股票市场和固收市场在不同频率下的参数估计,包括交易成本、波动率等。
- 图2:展示了最低成功率与频率之间的关系,表明成功率在低频交易中较高,高频交易中需要更高的技能。
- 图3:显示了不同频率下股票市场达到特定预期收益率所需的最低成功率。
- 图4:展示了在最低成功率 $p = 55%$ 时,股票市场和固收市场的预期回报随频率变化的趋势。
- 图5:展示了当技能参数下降时,股票市场和固收市场的预期回报变化趋势。
- 图6:展示了当技能参数上升时,股票市场和固收市场的预期回报变化趋势。
结论
- 投资决策频率对长期投资结果有重要影响,最佳频率取决于技能、交易成本和波动率。
- 即使是低频投资策略,在高交易成本市场中也可能需要较高的成功率才能实现正回报。
- 高频交易在提升收益的同时,也对技能水平提出了更高要求,且存在收益不对称性,高技能带来的正收益幅度小于低技能导致的负收益幅度。
- 投资者应根据自身技能水平和市场特性,选择合适的频率以最大化长期回报。
风险提示
- 投资决策频率的选择需谨慎,过高或过低的频率都可能对投资结果产生不利影响。
- 投资回报具有非线性特征,且受到交易成本和市场波动率的影响。
- 投资策略需结合实际技能水平和市场环境进行动态调整。
文献来源
- van Loon R J M. Long-Term Investing and the Frequency of Investment Decisions, The Journal of Portfolio Management, 2021.
相关报告
- 《金融工程:金融工程-市场情绪一览2021-06-15》
- 《金融工程:金融工程-市场流动性跟踪周报:连续九周净流入的北向资金在增配哪些行业》
- 《金融工程:金融工程-FOF组合推荐周报:今年以来日历效应FOF组合表现最好》
分析师信息
- 吴先兴,天风证券分析师,执业证书编号:S1110516120001
- 邮箱:wuxianxing@tfzq.com
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载