【亿欧智库】过去未去，寻求增长；未来已来，突破升级（2021年实体经济企业上云与数字化转型实践洞察）1220_2021-12-23-44页_4mb

报告摘要

2021世界创新奖：实体经济企业上云与数字化转型实践洞察总结

核心内容

2021年世界创新奖聚焦于实体经济企业上云与数字化转型的实践，强调云计算、大数据、人工智能等数字化技术在推动企业效率提升、业务创新和产业升级中的关键作用。报告指出，数字经济规模持续扩大，中国数字经济占GDP比重达38.6%，同比增长9.6%，增速居全球首位。

主要观点

上云与数字化转型是必然趋势：实体经济企业通过上云将数据资源转化为数据资产，实现业务链路的连接与业务发展趋势的预测，推动企业实现从传统模式向数据驱动模式的转变。
云服务市场规模持续增长：2021年国内云服务市场规模达1855.6亿元，同比增长29.8%。其中，SaaS市场规模为193.9亿元，同比增长18.8%。
混合云成为增长热点：尽管公有云仍是主流选择，但私有云和混合云市场加速发展，企业更倾向于根据业务需求选择合适的部署模式。
数字化转型推动组织变革：企业通过上云实现业务流、人才流、资金流的在线化、网络化和智能化，构建“云上的组织”，推动生产关系与生产方式的升级。
技术与业务融合是关键：数字化技术如AI、大数据、RPA等正在推动企业从“业务驱动”向“数据驱动”转变，实现业务场景与技术能力的深度融合。
数字化能力提升行业整体水平：通过云端服务，企业可实现资源共享与协同，提升整体行业水平，推动产业链上下游的高效协作。
数字化助力区域均衡发展：上云技术打破地理和资源限制，推动中国西部等地区实现跨越式发展，促进区域经济的公平与协同发展。
人才与组织建设是数字化成功的关键：数字化转型不仅是技术问题，更是组织管理问题，需要建立体系化的数字化人才治理模式。

关键信息

上云带来的变革

数据资产化：通过云平台集中治理数据，实现数据资产的积累与变现。
业务智能化：借助数据驱动决策，提升业务效率与预测能力。
组织协同化：通过云平台实现跨部门、跨层级、跨地域的协同与共享。
服务生态化：企业不再孤立发展，而是构建生态化的协作网络，提升整体竞争力。

数字化关键技术

人工智能：用于数据结构化、智能分析与预测，推动业务创新。
大数据：用于数据治理、数据资产构建与业务分析。
RPA：提高运营效率，减少人为操作误差。
无代码开发平台：降低开发门槛，提高项目交付效率与灵活性。
安全与隐私技术：如CIAM、DPU等，保障数据安全与隐私合规。

上云的行业实践

零售业：通过数据采集与分析，实现门店选址、销售预测、精准营销等业务智能化。
制造业：利用工业互联网与数据中台，实现生产与供应链的高效协同。
能源与采矿业：通过云平台实现生产数据整合，优化资源配置。
汽车行业：构建智慧供应链系统，实现生产与物流的全流程数字化。

典型案例

华盟财税科技智慧税务大脑
- 实现税务管理自动化与智能化，提升合规遵从度与管理效率。
- 建设统一数据管理平台，整合财务、税务、发票等数据。
- 采用国产化技术，确保技术自主可控。
名创优品数字档案馆
- 实现会计档案的电子化管理，提升数据采集与存储效率。
- 降低办公耗材与人工成本，提高财务工作效率。
- 构建“智能匹配，自动成册”解决方案，提升档案管理效率。
陶瓷企业商业智能平台
- 实现生产数据的整合与分析，提升生产效率与资源利用率。
- 建立统一数据平台，实现数据驱动的智能决策。
- 构建安全平台，整合工业互联网安全模块，保障数据安全。
苏州工业园区智能中枢
- 构建统一数据中台与业务中台，提升政务协同与运营效率。
- 实现“一网通办”、“一网统管”等业务场景，推动政务智能化。
- 建立标准规范体系，保障数字政府建设的统一性与可持续性。
一汽解放J7整车智能工厂智慧供应链
- 实现生产与物流全流程数字化，提升供应链协同效率。
- 构建“双100%”目标，实现物料准时到达与配送准确率。
- 借助云原生、大数据、AI等技术，打造高可靠、高拓展的智慧供应链系统。
美宜佳商业智能决策管理平台
- 基于时空AI与大数据，实现门店选址、销售预测与运营优化。
- 构建“全栈时空AI”模型，提升零售行业的智能化水平。
- 实现“千店千面”的精准运营与营销策略。