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总结：The Financial Crisis and Information Gaps

核心内容

本总结基于国际货币基金组织（IMF）和金融稳定委员会（FSB）秘书处发布的2019年10月报告，重点分析了G20经济体在实施DGI-2（数据缺口倡议第二阶段）推荐措施方面的进展与主要挑战。报告涵盖了多个金融统计领域，包括金融健全性指标（FSIs）、证券统计、国际投资头寸（IIP）、部门账户（Sectoral Accounts）等，并涉及不同国家的进展情况与未来计划。

主要观点

• 各国在推进数据缺口倡议（DGI-2）方面取得了不同程度的进展，部分国家已基本符合要求，而其他仍面临数据收集、分类和披露方面的挑战。
• 数据质量、统计基础设施建设、数据可用性、隐私保护以及方法论统一是各国面临的主要障碍。
• 一些国家正在积极改进统计框架，如建立统一的报告模板、提升数据频率和精度，以及加强国际协作。

关键信息

1. 阿根廷

• 已参与FSB对非银行金融中介（NBFI）的年度全球监测活动，提供更详细的报告。
• 正在推进“国家经济普查2018-19”项目，以建立部门账户所需的统计基础设施。
• 与FSB合作举办关于房地产价格指数（RPPI和CPPI）的专题研讨会。

2. 澳大利亚

• 正在更新数据保密政策，但仍受法律限制。
• 与统计局、审慎监管机构和央行合作，开展报告形式的审查，以提高数据完整性。
• 部分领域仍存在数据覆盖不足问题，特别是非金融企业（NFCs）。

3. 巴西

• 已发布核心金融健全性指标（FSIs）和集中度与分布度（CDMs）报告。
• 未有全球系统重要性保险公司（G-SIIs），但正在与国际保险监督官协会（IAIS）合作。
• 已完成2010–2017年的年度部门账户和资产负债表的编译与核对。
• 住房相关指标的统计仍需时间完善。

4. 加拿大

• 正在开发符合房地产价格指数（RPPI）手册的住宅价格指数，计划于2019年底发布。
• 已按期发布核心证券数据，但仍需完善从谁到谁矩阵（from-whom-to-whom Matrix）。
• 按照SDDS Plus标准发布政府金融统计，满足DGI-2要求。

5. 中国

• 扩大了金融健全性指标（FSIs）的覆盖范围，增加了杠杆率和人员支出率等非核心指标。
• 已加入国际银行统计（IBS）中的定位银行统计（LBS），但分类和货币统计仍需完善。
• 正与相关机构合作，提升非银行金融中介（NBFI）统计能力。

6. 法国

• 已实现核心证券数据的报告，包括按季度分解的子指标。
• 正在与IMF和OECD合作，推进房地产价格指数（RPPI和CPPI）的统计工作。
• 未完全实现某些更高级别的指标，如额外住房指标。

7. 德国

• 按计划推进DGI-2推荐措施，但部分核心要求（如部门账户、货币分解）尚未实现。
• 认为一些额外指标的实现需更长时间，特别是住房相关指标。

8. 日本

• 已按期提交核心证券数据，计划在2021年完成更复杂的统计工作。
• 正在改进金融账户和资产负债表的编制方法，以符合SDDS Plus要求。
• 对于详细数据的共享，强调需平衡数据可用性与保密性。

9. 韩国

• 已提交核心证券数据，正在测试数据收集和编译方法。
• 计划在2021年实现更全面的财务统计，包括非金融企业（NFCs）。
• 正在推进国际投资头寸（IIP）的货币分解工作。

10. 墨西哥

• 已提交部分证券数据，包括按部门、货币和期限分类的数据。
• 正在开发“从谁到谁”矩阵，以满足部门账户的详细要求。
• 数据颗粒度和统计能力是主要挑战，尤其是非金融企业（NFCs）和跨部门数据。

11. 俄罗斯

• 按照GFSM 2014标准发布政府财政统计数据，包括中央政府债务数据。
• 已提交部分证券数据，但尚未完成所有统计模板。
• 正在推进部门账户的统计工作，计划在2021年发布“从谁到谁”格式数据。

12. 沙特阿拉伯

• 建立了国家团队以推进DGI-2实施，并借鉴其他国家经验。
• 已提交部分证券数据，但非金融企业（NFCs）的数据仍需加强。
• 正在从现金基础向应计基础转变，以提升政府财政统计质量。

13. 南非

• 已完全符合2021年目标，包括RPPI、FSI和PSDS。
• 部分指标仍需改进，如国际投资头寸（IIP）的货币分解、非金融企业（NFCs）数据。
• 部分数据（如证券借贷）尚未完善，需进一步收集。

14. 土耳其

• 已完善证券统计数据，包括期限和利率分解。
• 与BIS-IFC合作举办国际研讨会，推进部门账户研究。
• 已提交部分国际投资头寸（IIP）数据，但需进一步细化政府债务统计。

总体趋势

• 各国在推进数据缺口倡议（DGI-2）方面进展不一，部分国家已基本满足要求，而其他仍需时间。
• 数据颗粒度、统计基础设施、方法论统一和数据保密是主要挑战。
• 国际协作和标准化报告格式在提高数据质量方面发挥重要作用。